
- •Системный анализ и принятие решений
- •14.1. Постановка задачи 87
- •Лекция 1. Введение в методологию системного анализа
- •1.1. Предмет и содержание курса. Основные определения
- •1.2. Классификация систем
- •1.3. Сущность системного подхода
- •Лекция 2. Задачи системного анализа
- •2.1. Характеристика задач системного анализа
- •Внедрение результатов анализа.
- •2.2. Основные приемы формализации задач системного анализа
- •2.3. Внедрение результатов анализа
- •2.4. Примеры задач системного анализа
- •Методика по Оптнеру
- •Лекция 3. Основные понятия и определения теории принятия решений
- •3.1. Основные принципы теории принятия решений
- •3.2. Постановка задач принятия оптимальных решений
- •3.3. Этапы принятия решений
- •Лекция 4. Построение (выбор) моделей системы
- •4.1. Классификация видов моделирования систем
- •4.2. Возможности и эффективность моделирования систем на вычислительных машинах
- •Лекция 5. Математическое программирование
- •5.1. Структура оптимизационных задач
- •5.2. Математические постановки задач, приводящие к моделям линейного программирования
- •Лекция 6. Содержательные постановки задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования
- •6.1. Содержательные постановки задач, приводящие к моделям линейного программирования.
- •6.2. Численные методы математического программирования
- •Лекция 7. Решение задач линейного программирования симплекс-методом
- •Симплекс-таблица
- •Лекция 8. Двойственная задача линейного программирования
- •Лекция 9. Транспортные задачи линейного программирования
- •9.1. Постановка задачи
- •9.2. Методы составления начального опорного плана
- •9.3. Понятие потенциала и цикла
- •9.4. Критерий оптимальности базисного решения транспортной задачи. Методы отыскания оптимального решения
- •8.5. Усложненные задачи транспортного типа
- •Лекция 10. Дискретное программирование.
- •10.1. Постановка задачи дискретного программирования
- •10.2. Математические модели задач дискретного программирования
- •10.3. Метод ветвей и границ для задачи целочисленного программирования
- •Лекция 11. Нелинейное программирование
- •11.1. Постановка задачи нелинейного программирования
- •11.2.Решение задач нелинейного программирования в системе matlab
- •Лекция 12. Динамическое программирование
- •Лекция 13. Принятие решений в условиях неопределенности. Введение в матричные игры.
- •14.1. Основные понятия теории игр. Введение в матричные игры
- •14.2. Формальное описание матричной антагонистической игры
- •Лекция 14. Решение игр в смешанных стратегиях
- •14.1. Постановка задачи
- •14.2. Основные понятия теории статистических решений
- •15.3. Выбор критерия принятия решения
- •14.3.1. Критерий Лапласа
- •15.3.2. Критерий Вальда
- •14.3.3. Критерий Гурвица
- •14.3.4. Критерий Cэвиджа
постановка задачи системного анализа;
изучение структуры системы, анализ ее компонентов, выявление взаимосвязей между отдельными элементами;
сбор данных о функционировании системы, исследование информационных потоков, наблюдения и эксперименты над анализируемой системой;
построение моделей;
проверка адекватности моделей, анализ неопределенности и чувствительности;
исследование ресурсных возможностей;
определение целей системного анализа;
формирование критериев;
генерирование альтернатив;
реализация выбора и принятие решений;
Внедрение результатов анализа.
Такая последовательность определенным образом выделенных и упорядоченных этапов и подэтапов с рекомендованными методами и приемами их выполнения представляет собой структуру методологии.
Сложность проблемы управления созданием и развитием систем с активным элементами и большой начальной неопределенностью (например, системами управления предприятиями, организациями) обусловлена необходимостью поиска компромисса между целостностью представления объекта и детализацией описания его компонентов в процессе разработки и реализации проекта. Эта проблема объединения и упорядочения совокупности моделей и решается с помощью методологии системного анализа.
Для таких систем разработать методологию, объединяющую модели, в виде четкой последовательности этапов или в форме сетевой структуры, включающей и последовательно и параллельно выполняемые этапы, крайне сложно. Поэтому объединить модели можно с помощью многоуровневой методики, базирующейся на стратифицированном представлении процесса проектирования.
При разработке такой методики структурировать проблему можно разными способами. Например, при структуризации предприятия (организации) вначале полезно использовать методику, базирующуюся на концепции деятельности. В соответствии с этой методикой следует выделить сферы деятельности организации. Прежде всего выделяют следующие сферы: сфера основной деятельности предприятия (производство, организация научных исследований, проектирование, оказание услуг и т. п.); сфера организационного управления.
Часто для того, чтобы подчеркнуть, что назначением организации является осуществление им основной деятельности, эту сферу называют объектом управления (ОУ). А сферу, предназначенную для обеспечения этой деятельности, называют системой организационного управления (СОУ). СОУ обеспечивает контроль и регулирование основного вида деятельности предприятия. В то же время эти сферы имеют обособленные «входы» и «выходы», которые для объекта управления определяются материальными потоками, для СОУ - информационными потоками, в том числе требованиями, диктуемые нормативно-правовыми документами, правилами и формами отчетности, определяемыми надсистемой.
В настоящее время иногда выделяют в качестве самостоятельной информационную сферу, которая должна обеспечивать информацией и объект управления и СОУ.
Различные этапы и подэтапы методики системного анализа могут выполняться с использованием разных методов и подходов.
Методы могут выбираться как из числа формальных, так и из числа методов, направленных на активизацию интуиции и опыта ЛПР. При выполнении первого из рассмотренных основных этапов методики, т. е. при формировании первоначального варианта (вариантов) модели принятия решения или структуры (сетевой, типа «дерева»), наиболее часто используются методы активизации интуиции и опыта специалистов: «сценарии», «мозговая атака», методы структуризации, морфологический подход.
При представлении систем с большой начальной неопределенностью особую роль играет декомпозиция в пространстве, и в частности, древовидные иерархические представления, при формировании которых могут применяться два основных подхода (см. Подходы к анализу и проектированию систем) - «сверху» (путем расчленения системы или ее обобщенной иели) и «снизу» (путем объединения первоначально перечисляемых элементов системы в группы различной общности на каждом шаге формирования иерархической структуры).
Выбор методов формирования и оценки моделей в методике системного анализа зависит от степени неопределенности проблемной ситуации, для исследования или управления которой разрабатывается методика. Поэтому при разработке методики целесообразно вначале обосновать, каким классом систем может быть отображена проблемная ситуация, и на этой основе решать вопрос о выборе методов моделирования.
Например, можно воспользоваться рекомендациями о соответствии между классами систем и методами формализованного представления систем.
Пример структуры методики для проектирования (корректировки) организационной структуры системы управления предприятием с использованием системно-целевого подхода состоит из следующих этапов:
Этап I. Разработка концепции создания (развития) объекта управления и системы организационного управления
Этап 2. Обследование и анализ существующей организационной структуры и/или оргструктур аналогичных предприятий (организаций)
Этап 3. Формирование первоначального варианта (вариантов) структуры целей и функций системы управления
Этап 4. Оценка первоначального варианта (вариантов) структуры целей и функций и его корректировка (выбор варианта)
Этап 5. Формирование новой или реорганизация существующей оргструктуры и вариантов ее корректировки
Этап 6. Распределение функций по подразделениям оргструктуры.
Этапы 3 и 4 выполняются в соответствии с методикой структуризации целей и функций, которая может быть оформлена отдельно.
Важно, чтобы использовались адекватные средства анализа и соблюдались сроки исполнения работ, а внедрение результатов системного анализа осуществлялось квалифицированно и эффективно. В этом случае работы по системному анализу завершаются достижением цели.