Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Бельчик 1дз.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
614.4 Кб
Скачать

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ «МИСиС»

Кафедра экономики и менеджмента

Учебный курс: «Статистика»

Домашняя работа №1 по теме:

«МЕТОДЫ ОРГАНИЗАЦИИ СБОРА, ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ СТАТИСТИЧЕСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ»

Выполнил: Бельчик А.А. .

Группа МИ-08-1

Москва 2010 г.

Домашняя работа № 1 методы организации сбора, обработки и анализа результатов статистических наблюдений

M = 5

N = 3

Задача 1.1

Имеются следующие данные о величине прибыли и инвестициях в отчетном году, полученные в результате обследования 12 предпри­ятий отрасли:

Номер предприятия

Прибыль, млн руб

Инвестиции, млн руб

1

550

50

2

255

25

3

110

26

4

225

22

5

365

30

6

190

23

7

465

35

8

285

32

9

325

28

10

310

29

11

550

34

12

30

5

1. Выполнить группировку предприятий по величине прибыли из пяти групп с равными интервалами (величину интервала округлять не следует).

2. Построить гистограмму, полигон, кумуляту.

3. Определить структурные средние (медиану, моду, квартили).

4. Оценить степень неравномерности распределения прибыли по выделенным группам графическим и аналитическим методами.

5. С помощью аналитической группировки оценить характер и тесноту связи между размером инвестиций и прибылью, полученной предприятиями.

6. Сделать выводы.

Решение:

1. Группировка предприятий по величине прибыли с равными интервалами.

Определим ширину интервала по формуле , где

xзначение группировочного признака;

k - количество групп (у нас равно 5).

Номер группы

Прибыль, млн руб.,

Количество предприятий,

Середина интервала,

Накопленная частота,

1

30-134

2

82

2

2

134-238

2

186

4

3

238-342

4

290

8

4

342-446

1

394

9

5

446-550

3

498

12

Итого

12

2. Построение гистограммы, полигона, кумуляты.

3.Структурные средние.

1) Медиана – значение признака, которое делит совокупность на две части, равные по числу единиц.

Медиана находится в третьем интервальном ряду(238-342), так как выполняется неравенство: ( ).

, где

- нижняя граница медианного интервала;

- накопленная частота в интервале, предшествующем медиане;

- частота попадания в медианный интервал;

i – ширина медианного интервала.

2) Квартили – значения признака, которые делят совокупность на 4 части, равные по числу единиц.

1-ый квартиль: ; 4>3 , первый квартиль находится во втором интервале (134-238).

;

(млн. руб.)

2-ой квартиль: (млн. руб.)

3-ий квартиль: ; 9 9, 3-ий квартиль находится в четвертом интервале (342-446).

;

(млн. руб.)

3) Мода – значение признака, которое встречается чаще всего. Интервал определяется по максимальному значению . В нашем случае это третий интервал (238-342).

Формула для моды: .

Среднее значение равно:

( млн. руб)

Таким образом : распределение можно считать нормальным, так как медиана находится между модой и средним значением и при этом медиана ближе к среднему значению.

.