
- •1.2. Накопление информации и ее обработка
- •1.3. Диагностирование по результатам измерения параметров
- •2. Оценка точности контролируемых параметров
- •2.1.Доверительные границы при нормальном и логнормальном распределении
- •2.2. Доверительные границы при распределении Пуассона
- •2.3. Доверительные границы при экспоненциальном распределении
- •2.4. Анализ параметров методом доверительных интервалов
- •3. Стратегии эксплуатации, обслуживания и ремонта устройств по состоянию
2.3. Доверительные границы при экспоненциальном распределении
Пусть при n опытах получен ряд значений x1, x2,...,xi,...,xn, тогда оценка среднего значения показателя x' может быть определена по формуле
,
нижняя доверительная граница показателя Xн - по формуле
(1)
а верхняя доверительная граница показателя Xв - по формуле
(2)
где коэффициенты доверительных границ R1 и R3 определяются из таблицы 2 (при заданном числе опытов n и заданной доверительной вероятности P. Обычно задаются значением Р = 0.9...0.95).
Тогда статистическое значение показателя Х может быть представлено в следующем виде:
X = XH... XB.
2.4. Анализ параметров методом доверительных интервалов
Метод применяется главным образом для оценки результатов эксплуатации или испытаний группы изделий, когда в нормативах заданы, например, минимально допустимая наработка на отказ Tдоп, максимально допустимое количество отказов Мдоп, максимально допустимая интенсивность отказов λдоп или какой либо иной показатель надежности.
Ожидаемое значение наработки на отказ То или ожидаемое значение отказов Мо (или λо) неизвестно, однако при этом должен быть известен закон распределения отказов.
Сущность метода заключается в том, что по результатам проводимых испытаний определяется средняя величина (Т' или М' или λ'). Затем, по коэффициентам, определяемым для заданной доверительной вероятности и соответствующего закона распределения (табл. 1, 2), вычисляются нижняя и верхняя доверительные границы соответствующего показателя (например, Тн и Тв), после чего проводится анализ взаимного положения доверительных границ и норматива.
При этом возможны три случая:
1. Если Тн ≥ Тдоп или Мн ≤ Мдоп или λн ≤ λдоп - требования нормативов подтверждены.
При М ≠ 0 (отказы есть) доверительные границы Тн и Тв , Мн и Мв , λн и λв определяются по формулам (1, 2).
При М = 0 (отказов нет) верхняя доверительная граница Тв не определяется, а нижняя доверительная граница Тн определяется по формуле
,
где ТСУМ - суммарная наработка всех n изделий, определяемая по формуле
,
ti - наработка i-го изделия; Ro - коэффициент определяемый по таблице 2;
2. Если Тв < Тдоп или Мв > Мдоп , или λв > λдоп - требования нормативов не подтверждены.
3. Если Тн < Тдоп < Тв или Мн > Мдоп > Мв или λн > λдоп> λв - информации для определенного вывода (первый или второй случаи) недостаточно. Накопление данных по эксплуатации или испытанию изделий необходимо продолжить.
Расчет среднего значения соответствующего показателя надежности по имеющимся результатам эксплуатации (испытаний) выполняется по формуле среднего арифметического. Например, для средней наработки на отказ Т ' формула имеет вид
,
где n - количество наблюдаемых изделий;
На рис.6 представлена графическая иллюстрация метода оценки надежности по результатам эксплуатации (испытаний) методом доверительных интервалов.
Рис. 6. Варианты взаимного расположение норматива и доверительных границ
Обозначения:
Tдоп - минимально допустимая наработка на отказ;
Тн (Тв) - нижняя (верхняя) доверительная граница наработки на отказ;
Мдоп - максимально допустимое число отказов;
Мн (Мв) - нижняя (верхняя) доверительная граница числа отказов.