
- •Глава 1 математические методы и модели в экономике
- •1.1. Моделирование в экономике и его использование в
- •Математическая модель. Основные типы моделей
- •Глава 2
- •2.1. Балансовые модели.
- •2.2. Продуктивные модели Леонтьева
- •2.3. Вектор полных затрат
- •Глава 3 математические методы линейной оптимизации
- •3.1. Некоторые экономические задачи, приводящие
- •3.2. Общая и основная задачи линейного программирования
- •3.3. Геометрическая интерпретация задачи линейной оптимизации
- •Пример решения лабораторной работы №1
- •Решение.
- •Область допустимых решений задачи
- •Лабораторная работа № 2
- •Лабораторная работа 3
- •3.5. Транспортная задача
- •3.5.1. Постановка и математическая модель транспортной задачи
- •3.5.2. Методы построения исходного опорного плана
- •Метод минимальной стоимости
- •3.5.3. Метод потенциалов нахождения оптимального решения
- •Алгоритм решения транспортной задачи на основе метода потенциалов
- •3.5.4. Экономический смысл двойственных оценок
- •Лабораторная работа 4
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Глава 4 оптимизационное моделирование в среде excel
- •4.1. Общие вопросы
- •4.1.1. Возможности применения Excel в разных предметных областях
- •4.1.2. Две категории стандартных функций Ехсеl
- •4.2. Решение прикладных задач средствами Excel
- •4.3. Общие вопросы использования надстройки Поиск решения (Solver)
- •4.3.1. Общие сведения об инструменте Поиск решения (Solver)
- •4.3.2. Назначение надстройки Поиск решения (Solver)
- •4.3.3. Ограничения в задачах
- •4.3.4. Виды математических моделей
- •4.3.5. Установка надстройки Поиск решения
- •4.4. Решение оптимизационной задачи
- •4.4.1. Задача на оптимальное распределение ресурсов
- •Структура рабочего листа
- •Поиск оптимального решения
- •Изменение ограничений
- •Виды ограничений
- •4.4.2. Транспортная задача
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Глава 1. Математические методы и модели в экономике…………..3
- •Глава 2. ……………………………………………………..……………..9
- •Глава 3. Математические методы линейной оптимизации……….21
- •Глава 4. Оптимизационное моделирование в среде Excel……….74
Вариант 5
Для строительства четырех дорог используется гравий из трех карьеров. Запасы гравия в каждом из карьеров соответственно равны 120, 280 и 160 у.е. Потребности в гравии для строительства каждой из дорог соответственно равны 130, 220, 100 и 110 у.е. Известны также тарифы перевозок 1 у.е гравия из каждого карьера к каждой из строящихся дорог, которые задаются матрицей
.
Составить такой план перевозок гравия, при котором потребности в нем каждой из строящихся дорог были бы удовлетворены при наименьшей общей стоимости перевозок.
Вариант 6
Для строительства трех объектов используется кирпич, изготовляемый на трех заводах. Ежедневно каждый из заводов может изготовлять 100, 150 и 50 у.е. кирпича. Ежедневные потребности в кирпиче соответственно равны 75, 80, 60 и 85 у.е. Известны тарифы перевозок 1 у.е. кирпича с каждого из заводов к каждому из строящихся объектов:
.
Составить такой план перевозки кирпича, при котором общая стоимость перевозок будет минимальной.
Вариант 7
На трех хлебокомбинатах ежедневно производится 110, 190 и 90 т муки. Эта мука потребляется четырьмя хлебозаводами, ежедневные потребности которых равны соответственно 80, 60, 170 и 80 т. тарифы перевозок 1 т муки с хлебокомбинатов к каждому из заводов задаются матрицей
.
Составить такой план доставки муки, при котором общая стоимость перевозок будет минимальной.
Вариант 8
В трех хранилищах горючего ежедневно хранится 175, 125 и 140 т бензина. Этот бензин ежедневно получают четыре заправочные станции в количествах, равных соответственно 180, 110, 80 и 70 т. Стоимости перевозок 1 т бензина с хранилищ к заправочным станциям задаются матрицей
.
Составить такой план перевозок бензина, при котором общая стоимость перевозок будет минимальной.
Вариант 9
На трех складах оптовой базы сосредоточена мука в количествах равных соответственно 140, 360 и 180 т. Эту муку необходимо завести в пять магазинов, каждый из которых должен получить соответственно 90, 120, 230, 180 и 60 т. Зная тарифы перевозки 1 т муки с каждого из складов в соответствующие магазины, которые определяются матрицей
.
Составьте план перевозок, обеспечивающий минимальную общую стоимость перевозок.
Вариант 10
На трех железнодорожных
станциях
скопилось
120, 110 и 130 незагруженных вагонов. Эти
вагоны необходимо перегнать на
железнодорожные станции
.
На каждой из этих станций потребность
в вагонах соответственно равна 80, 60, 70,
100 и 50. Стоимости перегона вагонов
задаются матрицей
.
Составьте такой план перегонок вагонов, чтобы общая стоимость была бы минимальной.
Глава 4 оптимизационное моделирование в среде excel
4.1. Общие вопросы
4.1.1. Возможности применения Excel в разных предметных областях
Ехсеl является отличным средством автоматизации решения самых различных расчетных задач. В первую очередь (вполне оправданно) Ехсе1 используется в финансовой сфере и как средство обработки больших массивов числовой информации. Однако в настоящее время, наряду с бухгалтерами, экономистами и финансистами, все большее количество технических специалистов, инженеров и технологов начинают использовать Ехсе1 для сложных многозвенных технических расчетов.
В этой связи можно выделить две категории принципиально разных задач, для решения которых целесообразно использовать Ехсе1:
цепочечные расчеты по сложным формулам, при этом объем исходных данных невелик и они вводятся преимущественно вручную (мало данных, сложные расчеты);
аналитическая обработка данных, которая во многих случаях сводится к простым операциям с большим объемом данных. Несмотря на простоту этих операций, вычисления с большими массивами информации целесообразно проводить с помощью такого замечательного инструмента, как Ехсеl (много данных, несложные расчеты).