
- •Глава 1 математические методы и модели в экономике
- •1.1. Моделирование в экономике и его использование в
- •Математическая модель. Основные типы моделей
- •Глава 2
- •2.1. Балансовые модели.
- •2.2. Продуктивные модели Леонтьева
- •2.3. Вектор полных затрат
- •Глава 3 математические методы линейной оптимизации
- •3.1. Некоторые экономические задачи, приводящие
- •3.2. Общая и основная задачи линейного программирования
- •3.3. Геометрическая интерпретация задачи линейной оптимизации
- •Пример решения лабораторной работы №1
- •Решение.
- •Область допустимых решений задачи
- •Лабораторная работа № 2
- •Лабораторная работа 3
- •3.5. Транспортная задача
- •3.5.1. Постановка и математическая модель транспортной задачи
- •3.5.2. Методы построения исходного опорного плана
- •Метод минимальной стоимости
- •3.5.3. Метод потенциалов нахождения оптимального решения
- •Алгоритм решения транспортной задачи на основе метода потенциалов
- •3.5.4. Экономический смысл двойственных оценок
- •Лабораторная работа 4
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Глава 4 оптимизационное моделирование в среде excel
- •4.1. Общие вопросы
- •4.1.1. Возможности применения Excel в разных предметных областях
- •4.1.2. Две категории стандартных функций Ехсеl
- •4.2. Решение прикладных задач средствами Excel
- •4.3. Общие вопросы использования надстройки Поиск решения (Solver)
- •4.3.1. Общие сведения об инструменте Поиск решения (Solver)
- •4.3.2. Назначение надстройки Поиск решения (Solver)
- •4.3.3. Ограничения в задачах
- •4.3.4. Виды математических моделей
- •4.3.5. Установка надстройки Поиск решения
- •4.4. Решение оптимизационной задачи
- •4.4.1. Задача на оптимальное распределение ресурсов
- •Структура рабочего листа
- •Поиск оптимального решения
- •Изменение ограничений
- •Виды ограничений
- •4.4.2. Транспортная задача
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Глава 1. Математические методы и модели в экономике…………..3
- •Глава 2. ……………………………………………………..……………..9
- •Глава 3. Математические методы линейной оптимизации……….21
- •Глава 4. Оптимизационное моделирование в среде Excel……….74
3.5.2. Методы построения исходного опорного плана
Теорема 3.9. Ранг матрицы из коэффициентов при неизвестных системы ограничений транспортной задачи равен m+n-1, где m и n- количество поставщиков и потребителей соответственно.
Из теоремы следует, что опорное решение задачи должно содержать m+n-1 базисных и mn-(m+n-1) небазисных, равных нулю неизвестных.
Определение. Циклом, или замкнутым контуром, называется последовательность клеток (i, j) таблицы 3.31 транспортной задачи, в которой каждые две рядом стоящие клетки находятся в одной строке или в одном столбце, при этом первая и последняя клетки совпадают.
Например, μ=[(1,2),(1,4),(3,4),(3,2),(1,2)] есть цикл (таблица 3.32).
Циклы могут быть самой разнообразной конфигурации, однако количество вершин в них всегда четно, и повороты линий цикла производятся только под прямым углом.
Таблица 3.32. Цикл транспортной задачи
j i |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
Решение транспортной задачи будет ацикличным, если в таблице с этим решением невозможно построить ни одного цикла, в вершинах которого были бы все занятые клетки, или если для любой свободной клетки таблицы можно построить только один цикл, содержащий эту свободную клетку, а остальные вершины будут в занятых клетках. Опорное решение транспортной задачи должно быть ацикличным.
Если в опорном решении транспортной задачи число отличных от нуля неизвестных равно m+n-1, то решение называется невырожденным, а если их меньше, то вырожденным.
Метод минимальной стоимости
В таблице из всех
значений стоимостей выбираем наименьшее
и в клетку (i,
j)
с наименьшей стоимостью записываем
меньшее из чисел
и
.
Исключаем из рассмотрения строку i,
если запас
вывезен полностью; или столбец j,
если спрос
удовлетворен полностью; или и строку и
столбец, если
=
.
Среди остальных стоимостей снова
выбираем наименьшую и заполняем
соответствующую клетку таблицы. Таким
же образом продолжаем заполнять клетки
таблицы, пока не будет найдено опорное
решение.
Пример 3.21. Рассмотрим метод на примере, исходные данные которого представлены в таблице 3.33:
Таблица 3.33. Исходные данные для примера 3.21
Поставщики |
Потребители |
Запас |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
||
1 |
4 |
3 |
2 0 |
1 600 |
600 |
2 |
2 200 |
1 600 |
7 |
9 |
800 |
3 |
3 200 |
6 |
8 800 |
4 |
1000 |
Спрос |
400 |
600 |
800 |
600 |
2400 2400 |
Полученное в
таблице решение неопорное, т.к. заполнено
5 клеток, а требуется
.
занесем в клетку (1,3) объем перевозки,
равный нулю. В результате получено
ацикличное, вырожденное опорное решение.
Заметим, что нулевой объем перевозки
можно было разместить в любой свободной
клетке таблицы, за исключением клеток
(2,3) и (3,2). Если нуль поместить в одну из
этих клеток, то клетка с нулем с другими
заполненными клетками образует цикл,
что недопустимо.
Суммарные затраты на перевозку грузов равны:
.