1. Этапы проектирования баз знаний

Многие созданные к настоящему времени ЭС ориентированы на решение конкретных задач и сконструированы с использованием разнообразных инструментальных средств. Однако к настоящему времени выделены основные принципы их построения.

Каждая конкретная ЭС является человеко-машинной системой. В ее разработке необходимо участие экспертов, инженеров по знаниям и консультантов.

Эксперты – это специалисты в данной ПредмОбл, знания которых требуются ввести в база знаний ЭС, чтобы в дальнейшим система смогла их использовать при выполнении своих не посредственных функций.

Эксперт – профессионал обладает знаниями двух типов – вербализуемые и невербализуемые. Вербализуемые знания выражаются словесно или письменно, с использованием различных графиков, схем, обобщаются в виде статей, монографий, научных отчетов.

Невербализуемые знания отражают тот профессиональный опыт специалиста, который он накопил в процессе своей профессиональной деятельности который желают его эксперты. Зачастую эти знания представляют наибольший интерес для проектируемой ЭС. Однако они являются невербализуемыми, т.е. трудно выразимыми, так как существует у специалиста подсознательно. Получение таких знаний и является в настоящее время одной из центральных задач для специалистов искусственному интеллекту. Разрабатываются специальные психологические методы и примеры косвенного выявления таких знаний.

Конструкторы – группа специалистов в области АС обработки данных, поддерживающий инструментальный пакет программ, и других технологических средств, на базе которых создаются ЭС.

2. Методы проектирования баз знаний

В настоящее время основным узким местом при проектировании баз знаний ЭС является приобретение необходимых знаний для ЭС. Знания о ПредмОбл можно взять из разных источников (научные отчеты, монографии, статьи, БД, опытные данные и т.п., а также личный опыт эксперта профессионала). Работа по сбору и обработке знаний выполняется специалистом инженером по знаниям. Обычно большую часть профессиональных знаний инженер по знания получает от эксперта. К настоящему времени уже сформировался ряд методов проектирования баз знаний, ориентированных на получение информации от экспертов. Рассмотрим их.

Беседы с экспертом. В данной группе методов различают наблюдательный и интуитивный подходы.

При наблюдательном подходе следят за работой эксперта, стараясь не сделать что могло бы повлиять на работу эксперта при решении задачи. За наблюдение следует этап уточнения, на котором инженер по знаниям совместно с экспертом анализирует запись сеанса работы эксперта, выполненную наблюдателем. Такой подход еще называют анализом протоколов.

При интуитивном подходе в одном случае эксперт выступает как разработчик модели своего проведения при решении задач, во втором как инженер познаниям изучает литературу и другие источники информации, разрабатывает представление знаний о ПО и затем проверяет их достоверность с экспертами.

Обсуждение задач. Инженер по знаниям подготавливает некоторый набор задач и затем в свободной обстановке обсуждает их с экспертом, стараясь определить как, организованы знания эксперта об этих задачах какими понятиями и гипотезами по По он руководствуется в своей работе, как работает с неполными, неточными либо противоречивыми данными по той или иной задаче.

Описание задачи. Эксперт подготавливает описание типичных задач ПО. Этот метод очень хорошо работает на задачах диагностического типа.

Анализ задач. Инженер по знаниям подготавливает несколько задач, близких к реальным и просит эксперта решить их. Цель того – выявить стратегию, используемою при решении задачи. Рассуждая в слух, работающие стремятся выделить как можно больше промежуточных шагов решения и проанализировать их.

Оценивание системы. Эксперт анализирует и критически оценивает правила вводимые в базу знаний ЭС, анализирует стратегии выбора правил системой при решении задач рассматривает обоснованность их применения, постоянно сравнивая их со своими методами решении задач.

Проверка системы. Инженер по знаниям представляет задачи и результаты их решения, выполненные как экспертом, так и прототипом создаваемой системы другим экспертом. Цель – выявление элементов, вызывающих разногласия.

Кроме выше названых, существует еще целый ряд практических методов, используемых при проектировании базы знаний на каждом этапе.

Полученные от экспертов и из других источников знания необходимо зафиксировать в виде концептуальной базы знаний первого варианта системы. Для этого выполняется следующая спецификация выявленных знаний.