
- •Методические рекомендации
- •«Математическое моделирование в экономике» Курган - 2012
- •I. Модели, их виды, этапы построения
- •II. Модели одномерных временных рядов (динамические ряды)
- •Выравниваем исходный ряд методом скользящей средней
- •Рассчитаем значения сезонной компоненты s
- •Определим компоненту тренда (т) данной модели.
- •Выравниваем исходный ряд методом скользящей средней
- •Рассчитаем значения сезонной компоненты s.
- •Определим компоненту тренда (т) данной модели.
- •III. Модели управления запасами
- •Классическая задача управления запасами (модель Вильсона)
- •3.2. Модель Вильсона, учитывающая скидки
- •3.3. Модификации модели Вильсона
- •3.3.3. Модель с учетом дефицита при постепенном пополнении.
- •Модель работы с многономенклатурным заказом.
- •3.3.5. Модель с учетом ндс.
- •3.4. Модель управления запасами материала
- •Модель оценки эффективности предложенных мероприятий
- •V. Модель управления дебиторской и кредиторской задолженностью
- •VI. Модели факторного анализа.
- •VII. Модели оценки риска банкротства предприятия
- •7.1. Модель о.П. Зайцевой для оценки риска банкротства предприятия
- •7.2. Модель Аргенти (а-модель)
- •7.3.Модель Альтмана и ее модификации.
- •7.4. Модель Таффлера
- •7.6.Модель Спрингейта
- •VIII. Модель влияния элементов учетной политики на оптимизацию прибыли
- •IX. Модель, основанная на теории нечетких множеств
- •Пример. Выбор предприятия для кредитования методом лингвистических векторных оценок
- •X. Модель, основанная на построении дерева решений
- •Построение модели временного ряда средствами Exel 2007
- •Построение регрессионной модели средствами Exel 2007
7.4. Модель Таффлера
В 1977 г. британские ученые Р. Таффлер и Г. Тишоу апробировали подход Альтмана на основе данных 80 британских компаний и построили четырехфакторную прогнозную модель с отличающимся набором факторов.
Данная модель рекомендуется для анализа как модель, учитывающая современные тенденции бизнеса и влияние перспективных технологий на структуру финансовых показателей, формула расчета имеет вид :
Z = 0,53X1 + 0,13Х2 + 0,18Х3 + 0,16X4
где, Х1 = стр. 050 ф. 2 / стр. 690 ф. 1;
Х2 = стр. 290 ф. 1 / стр. 590 + 690 ф. 1;
Х3 = стр. 690 ф. 1 / стр. 300 ф. 1;
Х4 = стр. 010 ф. 2 / стр. 300 ф. 1.
При Z > 0,3 вероятность банкротства низкая, а при Z < 0,2 высокая.
Отметим, что в уравнении Р. Таффлера и Г. Тишоу переменная X1 играет доминирующую роль, а прогностическая способность модели ниже по сравнению с А-счетом Альтмана, в результате чего незначительные колебания экономической обстановки и возможные ошибки в исходных данных, в расчете финансовых коэффициентов и всего индекса могут приводить к ошибочным выводам.
7.5. Модель Фулмера
Модель Фулмера классификации банкротства была создана на основании обработки данных 60-ти предприятий: 30 потерпевших крах и 30 нормально работающих – со средним годовым оборотом в 455 тысяч американских долларов.
Формула определения вероятности банкротства по модель Фулмера имеет вид :
H = 5,528Х1 + 0,212Х2 + 0,073Х3 + 1,270Х4 – 0,120Х5 + 2,335Х6 + 0,575Х7 + 1,083Х8 + 0,894Х9 – 6,075
где, Х1 – нераспределенная прибыль прошлых лет/баланс;
Х2 – выручка от реализации/баланс;
Х3 – прибыль до уплаты налогов/собственный капитал;
Х4 – денежный поток/долгосрочные и краткосрочные обязательства;
Х5 – долгосрочные обязательства/баланс;
Х6 – краткосрочные обязательства/совокупные активы;
Х7 – log (материальные активы);
Х8 – оборотный капитал/ долгосрочные и краткосрочные обязательства;
Х9 – log (прибыль до налогообложения + проценты к уплате/выплаченные проценты).
Наступление неплатежеспособности неизбежно при H < 0.
Расчет составляющих модели Фулмера в соответствии с бухгалтерским балансом:
Х1 – стр. 460/стр. 300 ф.1;
Х2 – стр. 010 ф.2 / стр. 300 ф.1;
Х3 – стр. 140 ф.2 / стр. 490 ф.1;
Х4 – стр. 190 ф.2 / (стр. 590 + стр. 690 ф.1);
Х5 – стр. 590 / стр. 300 ф.1;
Х6 – стр. 690 / стр. 300 ф.1;
Х7 – log (стр. 300 – стр. 110 стр. 140 – стр. 140 – стр. 220 – стр. 230 – стр. 240 ф.1);
Х8 – стр. 290 / (стр. 590 + стр. 690 ф.1);
Х9 – log (стр. 140 + стр. 070 / стр. 070 ф.2).
Анализ моделей показывает, что:
основная часть факторов, входящих в уравнения критериев, либо совпадает, либо тесно между собой связана;
большая часть входящих в них компонент непосредственно связана с объемом инвестиций. Так, входящий в определение подавляющего большинства компонент критериев показатель стоимости совокупных активов (валюта баланса) функционально определяется именно этим показателем, по крайней мере, в линейной пропорции. Последнее обстоятельство является весьма важным, поскольку определяет нижнюю границу скорости их прироста.
Сами же компоненты модели в обратной пропорции зависят от стоимости совокупных активов. Показатели полной задолженности и балансовой стоимости долговых обязательств также связаны с объемами инвестиций, поскольку значительная доля последних осуществляется за счет займов.
Первоначальный вариант модели содержал 40 коэффициентов, окончательный использует всего 9. Модель Фулмера использует большое количество факторов, поэтому и при обстоятельствах, отличных от оригинальных, более стабильнее, чем другие методики. Кроме того, модель учитывает и размер фирмы, что, наверное, справедливо как в Америке, так и в любой другой стране с рыночной экономикой.
Модель с одинаковой надежностью определяет как банкротов, так и платежеспособные фирмы. При этом Х7 корректнее определять в пересчете элементов актива в тысячи долларов США на дату составления анализируемого отчета. Точность прогнозов, сделанных с помощью данной модели на год вперёд – 98 %, на два и более года – 81 %.