- •Содержание
- •Лекция 1 Предмет и задачи курса, его значение для химической технологии
- •Классификация процессов химической технологии
- •Классификация процессов
- •Организация процессов
- •Применение математических моделей к описанию и изучению основных процессов.
- •Постановка задачи
- •Анализ теоретических основ процесса (составление физической модели процесса)
- •Составление математической модели процесса
- •Алгоритмизация математической модели
- •Параметрическая идентификация модели
- •Проверка адекватности математической модели
- •Моделирование процесса
- •Анализ полученной информации
- •Лекция 2 Основные принципы анализа и расчета процессов и аппаратов.
- •Применение основных физических законов к изучению процессов химической технологии
- •Статика и кинетика процессов.
- •Общие методы расчета химической аппаратуры
- •Особенности расчетов процессов и аппаратов:
- •Лекция 3 Основы гидравлики
- •Гидростатика
- •Основные физические свойства сплошных сред Удельный вес
- •Плотность
- •Сжимаемость
- •Давление
- •Гидростатическое давление. Дифференциальное уравнение равновесия жидкости Эйлера
- •Основные характеристики движения жидкостей Скорость и расход жидкости
- •Гидравлический радиус и эквивалентный диаметр
- •Установившийся и неустановившийся потоки
- •Режимы движения жидкости
- •Распределение скоростей и расход жидкости при установившемся ламинарном потоке
- •Некоторые характеристики турбулентного потока
- •Уравнение неразрывности (сплошности) потока
- •Дифференциальное уравнение движения Эйлера
- •Дифференциальные уравнения движения Навье–Стокса
- •Лекции 6 Уравнение Бернулли
- •Практические приложения уравнения Бернулли
- •Принципы измерения скорости и расхода жидкости
- •Истечение жидкостей
- •Истечение при переменном уровне жидкости в сосуде с целью определения времени опорожнения сосудов
- •Лекция 7
- •7.1 Понятие о моделировании процессов
- •7.2 Условия и теоремы подобия
- •7.2.1 Первая теорема подобия
- •7.2.2 Вторая теорема подобия
- •7.2.3 Третья теорема подобия
- •7.3 Гидродинамическое подобие
- •7.3.1 Подобное преобразование уравнений Навье–Стокса. Основные критерии гидродинамического подобия
- •7.3.2 Модифицированные и производные критерии подобия
- •Лекция 8
- •8.1 Гидравлические сопротивления трубопроводов в аппарате: потеря напора на трение и на местные сопротивления
- •8.1.1 Сопротивление трения.
- •8.1.2 Зависимость коэффициента трения от критерия Рейнольдса
- •8.1.3 Коэффициенты местного сопротивления.
- •Лекция 9
- •9.1 Перемещение жидкостей. Классификация насосов, применяемых в химической технологии
- •9.1.1 Классификация насосов
- •9.2 Основные параметры насосов
- •9.3 Напор насоса. Высота всасывания
- •9.3.1 Напор
- •9.3.2 Высота всасывания.
Постановка задачи
Постановка задачи определяет не только цель, но и пути решения данной задачи. Это один из важнейших этапов моделирования, поскольку не существует общих правил, которые можно было бы использовать во всех случаях. Перед разработкой пути решения задачи необходимо достаточно полно уяснить природу данной конкретной задачи. Чем глубже будет ясна физическая сущность явления, тем правильнее будет составлена физическая модель изучаемого процесса.
Анализ теоретических основ процесса (составление физической модели процесса)
На этой стадии необходимо выявить, какие фундаментальные законы лежат в основе данного процесса. Обычно теоретические основы процессов изучают по различным источникам-как опубликованным, так и неопубликованным. Если не удается подобрать удовлетворительную теорию, можно прибегнуть к разработке гипотез (постулатов). Справедливость их должна быть проверена путем сравнения результатов решения математической модели, построенной на основе принятых постулатов, с экспериментальными данными.
Составление математической модели процесса
На основе выбранной физической модели применительно к решаемой задаче составляют систему соответствующих математических уравнений -математическую модель процесса. Построение математической модели заключается в создании формализованного описания объекта исследования на языке математики в виде некоторой системы уравнений и функциональных соотношений между отдельными параметрами модели. Математическая модель может содержать как дифференциальные, так и конечные уравнения, не содержащие операторов дифференцирования.
Различают два основных вида математических моделей: детерминированные (аналитические), построенные на основе физико-химической сущности, т. е. механизма изучаемых процессов, и статистические (эмпирические), полученные в виде уравнений регрессии на основе обработки экспериментальных данных. Очевидно, что физико-химические детерминированные модели более универсальны и обычно имеют более широкий интервал адекватности.
Физико-химическая детерминированная модель состоит из трех групп уравнений:
уравнений балансов массы и энергии; эта группа уравнений позволяет определить потоки массы и теплоты, изменение физико-химических свойств системы (вязкости, теплоемкости и т.п.) в связи с изменением температуры и состава;
уравнений состояния (фазовые равновесия и т. п.);
кинетических уравнений; к этой группе относятся описания кинетики тепло- и массопереноса, химической кинетики и т.д.
На данном этапе следует рассмотреть возможность упрощения уравнений путем пренебрежения некоторыми членами уравнений, мало отклоняющимися в ходе решения задачи. Иногда можно по этой причине исключать из рассмотрения целые уравнения. Например, при составлении теплового баланса выяснилось, что в заданном интервале температур и изменения концентраций удельная теплоемкость многокомпонентной смеси изменяется всего лишь на 1-2% от номинального значения, чем можно во многих случаях пренебречь. Таким образом, прежде чем включить уравнение в математическую модель процесса, следует оценить влияние входящих в него переменных на конечные результаты решения задачи и по возможности заменить слабо влияющие переменные постоянными средними величинами.
