- •Розділ 1. Методичні вказівки щодо оформлення контрольних робіт
- •Оформлення титульної сторінки київська державна академія водного транспорту
- •“Теорія ймовірностей та математична статистика ”
- •2.1. Елементи комбінаторики
- •Короткі теоретичні відомості
- •Приклади розв’язування завдань
- •2.2. Теореми додавання та множення ймовірностей
- •2.2.1. Короткі теоретичні відомості
- •Приклади розв’язування завдань
- •Повна ймовірність. Формула байєса.
- •2.3.1. Короткі теоретичні відомості
- •Приклади розв’язування завдань
- •Повторні випробування
- •2.4.1. Короткі теоретичні відомості
- •Приклади розв’язування завдань
- •Дискретні випадкові величини
- •2.5.1. Короткі теоретичні відомості
- •Приклади розв’язування завдань
- •2.6. Неперервні випадкові величини
- •Короткі теоретичні відомості
- •Обчислимо ймовірність того, що випадкова величина прийме значення від до , якщо
- •Система двох випадкових величин
- •Короткі теоретичні відомості
- •Властивості
- •Приклади розв’язування завдань
- •Розділ 3. Завдання контрольної роботи Контрольна робота №1 «випадкові події та величини»
Дискретні випадкові величини
2.5.1. Короткі теоретичні відомості
Розподілом
випадкової
величини
називається відповідність між її
значеннями та їх ймовірностями.
Щоб задати закон розподілу дискретної випадкової величини у табличному вигляді (ряд розподілу) наводять значення випадкової величини і відповідні їм ймовірності:
|
|
|
… |
|
… |
Р |
|
|
… |
|
… |
де
,
причому
.
Функцією
розподілу
(інтегральною функцією розподілу)
називають
функцію
,
яка визначає ймовірність того, що
випадкова величина
прийме значення менше ніж
,
тобто:
Математичне сподівання дискретної випадкової величини обчислюється за формулами:
перша формула застосовується тоді коли кількість можливих значень скінченна, а другу - коли кількість можливих значень зліченна.
Дисперсією дискретної випадкової величини називають математичне сподівання квадрата відхилення випадкової величини від її математичного сподівання.
Дисперсія дискретної випадкової величини обчислюється за формулою:
Середнім квадратичним відхиленням випадкової величини називають квадратний корінь із дисперсії:
Приклади розв’язування завдань
Задача 5.1. Імовірність того, що футболіст реалізує одинадцятиметровий штрафний удар дорівнює 0,9. Футболіст виконав три таких удари. Побудувати закон розподілу дискретної випадкової величини - числа реалізованих штрафних ударів, а також обчислити її математичне сподівання, дисперсію та середнє квадратичне відхилення.
Розв’язання: може набувати таких значень:
.
Удари проводяться футболістом незалежно один від одного. Імовірності реалізувати кожний із одинадцятиметрових штрафних ударів рівні між собою. Тому обчислимо ймовірності відповідних подій за формулою Бернуллі (біноміальний розподіл), вважаючи що
.
Отримаємо:
EMBED
Equation.3
|
0 |
1 |
2 |
3 |
Р |
0,001 |
0,027 |
0,243 |
0,729 |
Перевірка:
Числові характеристики дискретної випадкової величини можна обчислити або за загальними формулами:
;
;
;
або за формулами, що є справедливими для біноміального розподілу:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
Р |
0,001 |
0,027 |
0,243 |
0,729 |
Відповідь:
;
;
;
.
Задача 5.2. Імовірність того, що банкомат при введенні пінкоду спрацює правильно – 0,97. Скласти закон розподілу дискретної випадкової величини - кількості введення пінкоду у банкомат до першого правильного спрацьовування банкомату. Обчислити її математичне сподівання, дисперсію та середнє квадратичне відхилення.
Розв’язання: може набувати таких значень:
Знайдемо ймовірності цих значень, використовуючи теорему множення ймовірностей незалежних подій:
EMBED
Equation.3
…
…
|
1 |
2 |
3 |
4 |
… |
n |
… |
Р |
0,97 |
0,029 |
0,00087 |
0,000026 |
… |
|
… |
Перевірка:
вираз
у дужках є сумою нескінченної геометричної
прогресії із знаменником
першим членом
;
із шкільного курсу математики відомо
що її значення обчислюється за формулою
,
тому:
Такі розподіли називають геометричними. Обчислимо числові характеристики за формулами, що є справедливими для геометричного розподілу, вважаючи, що
:
|
1 |
2 |
… |
n |
… |
Р |
0,97 |
0,029 |
… |
|
… |
Задача 5.3. У партії 25 виробів. Серед них 6 бракованих. Навмання беруть 3 вироби. Побудувати ряд розподілу та обчислити математичне сподівання, дисперсію та середнє квадратичне відхилення дискретної випадкової величини - кількості бракованих виробів серед узятих.
Розв’язання: може набувати таких значень:
.
Обчислення ймовірностей відповідних подій відбувається за комбінаторним правилом множення, а відповідний розподіл називають гіпергеометричним:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
Р |
0,42 |
0,45 |
0,12 |
0,01 |
Перевірка:
Обчислимо числові характеристики дискретної випадкової величини за загальними формулами:
;
;
.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
Р |
0,42 |
0,45 |
0,12 |
0,01 |
Відповідь:
;
;
;
.
