3. Улучшение использования экономических методов «Управления оптовой закупкой и цепью поставок»

3.1 Оценка использования действующих экономических методов

Развитие торговой отрасли как системы невозможно без участия оптовой торговли, выступающей в роли активного коммерческого посредника, обеспечивающего стратегическую стабильность потребительского рынка в целом. В рыночных условиях хозяйствования оптовая торговля характеризуется все большим усложнением структуры, обусловленным расширением масштабов деятельности, ростом объема циркулирующих по ее каналам масс товаров, увеличением числа структурных элементов и многообразием их связей между собой и поставщиками. Все эти обстоятельства требуют новых подходов к управлению торговой отраслью и процессом товародвижения в целом. В складывающихся условиях функционирования оптовой торговли одним из важнейших направлений повышения ее эффективности становится задача значительного совершенствования управления товарными запасами - их оптимизация на основе модельного подхода к управлению ими.

Более того в современных условиях, когда связи и интересы торговли переплетаются почти со всеми отраслями хозяйства страны, разработка гибкого механизма управления процессом формирования и хранения запасов в торговле, их регулирование, обеспечивающее ускорение оборачиваемости оборотных средств, перерастает в органическую составную часть проблемы повышения эффективности экономики в целом²⁵.

Обращает на себя внимание недостаточная разработанность теории и методологии управления запасами товаров. Нет надежных методик определения оптимальной цены реализации товаров, которая в значительной степени определяет движение товарных потоков и , как следствие, - товарных запасов. В действующей системе управления товарными запасами практически не определяются оптимальные размеры партии поставки, сроки и структура заказа товаров, без которых предприятие не может стабильно функционировать в условиях рынка.

В настоящих же условиях самостоятельность функционирования оптового звена и отсутствие ограничений предоставляют возможность разработки и практической реализации оптимальных методов управления товарными запасами, что вызывает потребность в научных исследованиях такого характера.

В условиях рыночных отношений и конкурентной среды управление товарными запасами рассматривается, как способность оптовых предприятий всегда быть в состоянии удовлетворить требования клиентов, покупателей хранящихся товаров. В настоящее время в связи с необходимостью сокращения затрат, связанных с процессом товародвижения управление запасами, как разностью скоростей потоков поступления и выбытия товаров, является одной из наиболее важных задач, стоящих перед коммерческими службами оптовых предприятий.

Кроме того, стохастический характер рыночных процессов приводит к тому, что в рыночных условиях любому оптовому предприятию (фирме) приходится функционировать в условиях ярко выраженной неопределенности, "турбулентности" внешней среды, и они вынуждены оперативно реагировать на эти изменения. Для этого используется целая система методов управления товарными запасами.

Управление запасами, как мы полагаем, предусматривает формирование наиболее оптимальных с точки зрения хозяйственной деятельности норм запасов, их прогнозирование, организацию действенного контроля за их фактическим состоянием, ведение учета и хранение информации о запасах, проведение глубокого экономического анализа товарных запасов и товарооборачиваемости, а также разработку гибкой системы регулирования величины запасов в зависимости от изменяющейся коньюктуры рынка и условий транспортировки товаров.

С переходом оптовых предприятий на работу в рыночных условиях для них жизненно важна рационализация собственных затрат по управлению движением товарных потоков. Отсюда вытекает необходимость анализа и оценки различных вариантов управления запасами и выбор среди них оптимальных. Без этого не обойтись в условиях, когда у предприятий, в отличие от системы фондирования появляется реальная возможность самостоятельно выбирать наиболее приемлемые формы и методы управления. Прогнозы товарных запасов в традиционном понимании разрабатывают в виде качественных характеристик развития (общее описание тенденции и ожидаемого характера изменений, а в самом простом случае - утверждение о возможности или невозможности достижения запасов определенного уровня), или количественных оценок товарных запасов и величины вероятности достижения этих значений.

Однако, при многообразных изменениях внешней среды, выборе приоритетов, учете трудностей торговли, решении сложных задач распределения ресурсов для устойчивого функционирования системы первостепенное значение имеет обоснованное прогнозирование поступления и сбыта товаров, то есть в целом прогнозирование логистической системы и, как следствие, - товарных запасов. Причем предпочтение должно отдаваться стратегическому прогнозированию по отношению к оперативному. Достижение высокой надежности прогноза обеспечивается изучением поведения внешней среды и, прежде всего, рынка, идентификацией возможных ситуаций и в результате получением стратегических ответов на возникшие в связи с этим вопросы. Стратегическое прогнозирование, как утверждают западные специалисты, - мощный инструмент в борьбе фирм со своими конкурентами²⁶.

В настоящее время, в условиях отсутствия централизованного распределения ресурсов, одновременно появляется возможность самостоятельного прогнозирования товарного запаса, необходимого для осуществления торговых операций, получения соответствующего конечного финансового результата, повышения надежности функционирования предприятия.

Как свидетельствует хозяйственная практика, в нынешней нестабильной экономической ситуации одни предприятия ограничиваются методами управления только поставками, другие ищут наиболее выгодных покупателей товаров, а часть оптовых предприятий стремится постоянно поддерживать определенное количество товарных запасов или их уровень по отношению к товарообороту.

При прогнозировании запасов, на наш взгляд, целесообразно учитывать и маркетинговую тактику продаж. Если фирма выбирает тактику специального предложения, то есть разовые спонтанные продажи, то система физического распределения: транспорт, склады, оформление заказа - должна быть готовой к разного рода пикам реализации. Те же нюансы учитываются при составлении рыночного прогноза, который является основой развития всей сети распределения, включая финансирование и инвестиции.

Одним из элементов прогнозирования товарных запасов является их нормирование. Однако, в настоящее время в связи с предоставлением предприятиям экономической самостоятельности, необходимость установления нормативов товарных запасов вышестоящими организациями отпала. В некоторых случаях, если нормирование и осуществляется, то только на уровне отдельного оптового звена, поскольку размер запасов зависит от условий функционирования каждого конкретного предприятия. При этом необходимость оперативного реагирования на меняющиеся рыночные условия вынуждает оптовые предприятия устанавливать норматив товарных запасов на краткосрочную перспективу (период не более одного квартала). В условиях несбалансированной инфляции, рекомендуется прогнозирование и обоснование каких либо нормативов следует осуществлять в натуральных показателях с целью недопущения искажения прогноза на ценовой фактор.

Методические подходы к нормированию товарных запасов общеизвестны - это метод технико-экономических расчетов, эвристические (неформальные) и экономико-математические методы. Все они в большей или меньшей степени имеют статистическую основу²⁷.

Что касается метода технико-экономических расчетов, с расчленением товарного запаса в зависимости от целевого назначения на элементы, то этот метод широкого распространения на практике не получил. Причин этому много. Одна из них заключается в том, что он не увязан с возможностями реальных исполнителей. Этот метод предполагает очень высокую трудоемкость расчетов. Узким местом этого метода является методика расчета страхового запаса, который определяется в значительной степени произвольно, как правило, не подкрепляясь экономическими расчетами. "Поправка" норматива на такой страховой запас - это отход от метода технико-экономических расчетов к методу экспертных оценок. А в связи с нестабильностью рынка возможность использования этого метода еще более ограничена.

В последние годы заметно выросли масштабы и сфера применения эвристических методов для решения различных задач в области проектирования, прогнозирования и управления. Расширяется и спектр этих методов. Такую тенденцию обосновывают простотой, незначительными затратами трудовых, материальных и денежных ресурсов и высокой эффективностью.

Группа этих методов представлена опытно-статистическим методом и методами экспертных оценок²⁸.

С позиций управления запасами, опытно-статистический метод, основанный на изучении сложившегося уровня товарных запасов за прошлые годы, выявлении тенденции их изменения и распространении полученной тенденции на будущие периоды, базируется на анализе статистической отчетности о товарных запасах. Чем глубже анализ, точнее представление о состоянии, динамике, составе товарных запасов, их оборачиваемости и степени обеспеченности товарооборота, тем обоснованней расчет потребности в запасах на перспективу. Этот метод, как простой и нетрудоемкий получил на практике наибольшее распространение. Субъективная же оценка экономистом уровня товарных запасов и их размещения, полученная в итоге анализа отчетных данных и, как следствие, субъективное понимание перспектив развития покупательского спроса, товарооборота и запасов, вносит негативный элемент в процесс управления товарными запасами.

Однако если экономист обладает большим опытом работы, хорошо знает условия функционирования торговой фирмы, оценка существующего положения и разработанные им размеры товарных запасов удовлетворяют требованиям практики. В отдельных случаях этот метод может и должен применяться. Его явное преимущество обусловлено быстротой реализации при малой трудоемкости. Вместе с тем, он имеет определенные недостатки и основной из них заключается в том, что в установленный таким образом прогноз товарных запасов в определенной мере переносятся имевшие место в прошлом упущения в организации торговли. Массовое применение этого метода приводит к серьезным просчетам в формировании товарных запасов и к дополнительным трудностям их регулирования.

Что касается методов экспертных оценок, то они, так же как и опытно- статистические основываются на субъективном понимании ситуации и перспектив развития, но не одним специалистом, а несколькими. При этом повышается достоверность экспертной оценки, так как она базируется на различных мнениях или суждениях. Такие прогнозы могут оказаться отправной точкой для объективного и точного предсказания и могут в условиях рынка даже стать наилучшими прогнозами.

Эвристические методы в высшей степени полезны в условиях применения интерактивных систем, когда за лицом, принимающим решение (ЛПР), остается последнее слово по выработке и принятию решения. В подобной ситуации могут оказаться полезными эвристические подходы, с помощью которых получают не оптимальные, но "достаточно хорошие" решения. Особое место в наборе эвристических методов занимает получающая интенсивное развитие теория нечетких (расплывчатых) множеств (ТНМ), одним из создателей которой является видный американский ученый Л.А. Заде.

Обращает на себя внимание распространение этой теории в практике торговли, что объясняется ее универсальностью и относительной простотой. ТНМ является важным разделом современной теории принятия решений.

Методы ТНМ применяют в условиях ярко выраженной неопределенности, когда не представляется возможным использовать классические, в том числе вероятностные модели, для описания процессов и явлений. Имеется класс неопределенностей, которые характеризуются нечеткостью целей и ограничений (лингвистические неопределенности). В задачах управления с помощью ТНМ принимаемые решения сильно зависят от субъективных оценок ЛПР. Поэтому для того, чтобы принимать решение с помощью нечетких множеств, ЛПР должно иметь представление о переменных (их свойствах, характеристиках), объективно оценивать стоимостную структуру этих переменных и уметь пользоваться решающими правилами. Тогда с помощью набора лингвистических переменных можно получить ответы с достаточной степенью достоверности.

Так при прогнозировании товарных запасов в оптовом звене можно исходить из коэффициентов соотношений темпов роста оптового товарооборота и товарных запасов, предусмотрев ускорение товарооборачиваемости на предстоящий период²⁹.

Логический и экономический анализ работы торговых предприятий приводит к выводу, что основная закономерность развития товарных запасов - рост размера и усложнение ассортимента. Если товарооборот предполагается увеличить значительными темпами, то и накопление запасов товаров также должно осуществляться достаточно быстро. Наоборот, если реализация товаров замедлится, например, вследствие перемещения спроса на другой товар, то к созданию запасов следует подходить осторожно - они должны планироваться в меньших размерах. Международная практика управления товарными запасами дает возможность предполагать рост товарных запасов на перспективу несколько меньшими темпами по сравнению с товарооборотом. Только такое их соотношение обеспечит возможность ускорения оборачиваемости товаров, а следовательно, и оборачиваемости средств, вложенных в запасы. Принято считать, что перспективный возрастающий товарооборот будет обеспечен товарными запасами в достаточной степени, если запланировать увеличение товарных запасов в размере равном корню квадратному из темпов роста покупательского спроса (товарооборота) . В общем виде эти тенденции можно выразить моделью:

, где

- темп роста запасов;

-темп роста товарооборота.

Так, если предполагается увеличение товарооборота, по какой- либо группе товаров на определенный процент, то прогнозируемый запас этих товаров должен возрасти на величину, равную корню квадратному из темпа роста товарооборота данной товарной группы.

Размер запасов на планируемый год находится путем умножения товарных запасов отчетного периода, принятых за исходные, на соответствующий темп роста товарных запасов. Фактические товарные запасы могут быть использованы в качестве исходных для расчета с использованием вышеописанного метода только после исключения из их состава неликвидных и излишне завезенных товаров.

С помощью метода, основанного на соотношении темпов роста товарооборота и товарных запасов, и фактической товарооборачиваемости можно рассчитать прогнозируемую величину товарооборачиваемости, предусмотрев ее ускорение на предстоящий период.

В этом случае расчет можно производить в следующем порядке:

1) рассчитать коэффициент соотношения темпов роста товарооборота и товарных запасов;

2) фактическую товарооборачиваемость отчетного года разделить на этот коэффициент и в результате получить оборачиваемость планируемого периода.

Параллельно с предыдущими методическими подходами прогнозирование товарных запасов может осуществляться с использованием коэффициентов эластичности товарных запасов от объема товарооборота. Однако, при использовании этого метода появляется вероятность переноса на перспективу недостатков формирования запасов, имевших место в прошлом.

Не менее интересным методическим подходом, на котором нельзя не остановиться, является подход, к прогнозированию товарных запасов исходя из предполагаемой эффективности оборотных средств, вложенных в товарные запасы (исходя из ускорения товарооборачиваемости) по формуле:

,

где ∆ТИ - доля прироста товарооборота за счет интенсивного фактора (в данном случае товарооборачиваемости);

∆Э - процент прироста суммы товарных запасов;

∆Т - процент прироста товарооборота.

Откуда процент прироста суммы товарных запасов можно выразить следующим образом:

Так, если предполагается в будущем году обеспечить определенный процент прироста товарооборота за счет ускорения оборачиваемости средств, вложенных в товарные запасы, то, зная темп прироста товарооборота можно рассчитать темп прироста суммы товарных запасов на будущий период. Зная сложившуюся сумму товарных запасов в отчетном году, рассчитывают прогнозируемую величину товарных запасов, путем умножения этой суммы на рассчитанный темп роста товарных запасов.

Таким образом, прогнозирование с использованием трех вышеизложенных методов в условиях рынка следует осуществлять с использованием натуральных показателей по отдельным товарным группам или наименованиям, поскольку при прогнозировании в стоимостном выражении разнонаправленная динамика цен покупки и продажи может существенно исказить результат прогнозирования.

В прогнозировании товарных запасов заметное место стали занимать экономико-математические методы. В их основе лежат приемы математической статистики. Научные исследования в этой области пока еще не стали широким достоянием практики в условиях зарождающихся рыночных отношений в нашей стране, в одних случаях из-за сложности предлагаемых методов, в других - из-за их трудоемкости, в-третьих - из-за отсутствия соответствующей вычислительной техники и достаточно квалифицированных кадров экономистов. В то время как большинство западных фирм, работающих в сфере материально-технического обеспечения и торговли, строят свою деятельность с использованием математической логистики, основанной на применении моделирования и вычислительной техники. Это позволяет им более эффективно функционировать, с наименьшими затратами трудовых и финансовых ресурсов³⁰.

Современные экономико-математические методы дают возможность рассчитать оптимальный размер запаса, то есть определить при какой его величине и спрос населения будет удовлетворен и издержки предприятия будут минимальными. При этом учитываются не все издержки, а лишь те, которые связаны с формированием товарных запасов.

Наиболее экономичный размер текущих товарных запасов или размер оптимальной партии поставки с учетом издержек обращения определяется с использованием известной формулы Уилсона:

,

где З – оптимальный размер партии поставки;

Т - объем покупательского спроса (товарооборота);

К - издержки по доставке одной партии;

С - издержки на хранение единицы запаса.

Отсюда можно получить оптимальную частоту завоза, оптимальное число поставок, что так же является важным для оптимального управления товарными запасами.

Экономико-математические методы могут применяться и для прогнозирования страхового запаса. Случайный характер факторов, обуславливающих необходимость страхового запаса, требует использования при их прогнозировании специального математического аппарата. Таким аппаратом является теория вероятностей. Поскольку страховой запас создается на случай колебаний спроса и запаздывания поставок, то для определения величины страхового запаса следует знать закон распределения интервала поставок или закон распределения товарооборота в фиксированном интервале между поставками. В торговле товарооборот по целому ряду товаров можно приблизить, например, к пуассоновскому, показательному распределению или достаточно близким к ним. В результате, на основе задаваемого уровня (вероятности) удовлетворения спроса и специально разработанных коэффициентов риска для соответствующего вида распределения случайных величин можно определить уровень страхового запаса.

Заметим, что в целом прогнозирование товарных запасов любого предприятия (фирмы) должно опираться на их ретроспективный анализ, который предполагает оценку основных тенденций развития запасов, имевших место в прошлые периоды, с целью определения их возможных значений в будущем.