
- •Практикум по теории статистики
- •Введение
- •Тема 1. Сводка и группировка статистических данных
- •Решение типовых задач
- •Тема 2. Средние величины
- •Решение типовых задач
- •Тема 3. Показатели вариации
- •Решение типовых задач
- •Тема 4. Выборочное наблюдение
- •Решение типовых задач
- •Тема 5. Ряды динамики
- •Решение типовых задач
- •2) (Расчет см. Гр. 7 табл.5.1.)
- •Тема 6. Индексы Решение типовых задач
- •Тема 7. Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
- •7.1. Виды и формы связей. Понятие о статистической связи
- •7.2. Основные статистические методы изучения взаимосвязей
- •7.3. Корреляционно-регрессионный метод анализа. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи
- •7.4. Однофакторные (парные) модели регрессии
- •Решения типовых задач
- •7.5. Показатели тесноты связи альтернативных признаков
- •I способ.
- •II способ.
- •III способ.
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Приложение5
- •Приложение 6
- •Приложение 7
- •Приложение 8 Статистические таблицы
7.5. Показатели тесноты связи альтернативных признаков
Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из 2-х групп (т.е. имеет альтернативный характер), применяются коэффициенты ассоциации и контингенции. При исследовании связи исходные данные располагают в комбинационной четырех клеточной таблице (таблице четырех полей), например, табл. 7.8:
Таблица 7.8
Таблица для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции
Группы по признаку Б
Группы по признаку А |
1 |
2 |
|
1 |
a |
b |
a + b |
2 |
c |
d |
c + d |
|
a + c |
b + d |
a + b + c + d |
Если обозначим данные в каждой из четырех клеток латинскими буквами a,b,c,d, то получим следующие формулы расчета коэффициентов:
коэффициент ассоциации (
):
коэффициент контингенции (
):
.
Коэффициент контингенции всегда меньше
коэффициента ассоциации, связь считается
подтвержденной, если
,
а
.
№2. Исследовалась связь между выполнением норм выработки рабочими предприятия и их технически обучением. Результаты обследования характеризуются следующими данными:
Таблица 7.9
Зависимость выполнения норм выработки рабочими от их технического обучения
выполнению норм
Группы рабочих по техническому обучению |
Число рабочих |
||
Выполнивших и перевыполнивших норму |
Не выполнивших норму |
Всего |
|
Прошедшие техническое обучение |
112 |
19 |
131 |
Не прошедшие техническое обучение |
15 |
52 |
67 |
Всего |
127 |
71 |
198 |
Так как , а , можно говорить о наличии существенной связи между выполнением норм рабочими и их техническим обучением.
№3. Имеются следующие данные:
Таблица 7.10
Номер предприятия |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Электровооруженность труда на 1 работающего, кВт. ч. |
2 |
5 |
3 |
7 |
2 |
6 |
4 |
9 |
8 |
4 |
Выпуск готовой продукции на 1 работающего, тыс. руб. |
3 |
6 |
4 |
6 |
4 |
8 |
6 |
9 |
9 |
5 |
Рассчитайте параметры линейного уравнения зависимости выпуска готовой продукции на 1 работающего от энерговооруженности труда. Покажите эмпирические и теоретические линии регрессии на графике. Определите степень тесноты связи между этими признаками.
Решение:
Зависимость между электровооруженностью труда и продукцией на одного работающего – линейная и выражается уравнением прямой:
,
где
- выпуск готовой продукции на одного
работающего;
х – электровооруженность труда на одного работающего;
- параметры уравнения регрессии.
Параметры уравнения прямой , определяются путем решения системы нормальных уравнений, полученных по методу наименьших квадратов:
,
.
Для определения параметров уравнения регрессии строим расчетную таблицу 7.11:
Таблица 7.11
№ предприятия |
Электровооруженность труда на 1 работающего, кВт.ч., х |
Выпуск готовой продукции на 1 работающего, тыс. руб., у |
ху |
х2 |
у2 |
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
1 2 3 4 5 6 |
2 5 3 7 2 6 |
3 6 4 6 4 8 |
6 30 12 42 8 48 |
4 25 9 49 4 36 |
9 36 16 36 16 24 |
3,61 6,00 4,41 7,59 3,61 6,80 |
-0,61 0 -0,41 -1,59 0,39 1,20 |
0,372 0 0,618 2,528 0,152 1,440 |
Продолжение таблицы 7.11
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
7 8 9 10 |
4 9 8 4 |
6 9 9 5 |
24 81 72 20 |
16 81 64 16 |
36 81 81 25 |
5,20 9,19 8,39 5,20 |
0,80 -0,19 0,6 -0,2 |
0,640 0,036 0,384 0,040 |
Итого
|
50
|
60
|
343
|
304
|
400 |
60 |
- |
5,760 |
В среднем |
|
|
|
|
- |
- |
- |
- |
Подставим в систему нормальных уравнений фактические данные из таблицы: