
- •Локализация корней.
- •2.2. Уточнение корней.
- •3. Методы уточнения корней
- •3.1. Метод половинного деления (бисекции, д ихотомии)
- •3.3. Метод Ньютона (метод касательных)
- •3.4. Модифицированный метод Ньютона
- •3.5. Метод простых итераций
- •3.Выводы
- •4. Приложение Отделение корней
- •Метод хорд
- •Метод Ньютона
- •Метод простой итерации
- •5.Использованная литература
3.3. Метод Ньютона (метод касательных)
Пусть нам известно
начальное приближение к корню
(вопрос выбора начального приближение
будет подробно рассмотрен ниже). Проведем
в этой точке касательную к кривой
(рис. 2.8). Эта касательная пересечет ось
абсцисс в точке
,
которую будем рассматривать в качестве
следующего приближения. Значение
легко н
айти
из рисунка:
,
выражая отсюда , получим
.
Аналогично могут быть найдены и следующие приближения. Формула для k+1-го приближения имеет вид
,
(2.15)
Из формулы (2.15) вытекает условие применимости метода: функция должна быть дифференцируемой и в окрестности корня не должна менять знак.
Для окончания итерационного процесса могут быть использованы условия (2.12) или (2.14).
Ø
Замечание 1. В методе Ньютона, в отличие
от предыдущих методов, не обязательно
задавать отрезок
,
содержащий корень уравнения, а достаточно
найти некоторое начальное приближение
корня
.
Ø Замечание 2. Формула метода Ньютона может быть получена и из других соображений. Зададимся некоторым начальным приближением корня . Заменим функцию f(x) в окрестности точки отрезком ряда Тейлора:
,
и вместо нелинейного уравнения решим линеаризованное уравнение
рассматривая его решение как следующее (первое) приближение к искомому значению корня. Решение этого уравнение очевидно:
Повторяя это процесс приходим к формуле Ньютона (2.15).
Сходимость метода
Ньютона. Выясним основные условия
сходимости последовательности значений
,
вычисляемых по формуле (2.15), к корню
уравнения (2.1). Предполагая, что
дважды непрерывно дифференцируема,
разложим
в ряд Тейлора в окрестности k-го приближения
.
Разделив последнее
соотношение на
и перенеся часть слагаемых из левой
части в правую, получим:
.
Учитывая, что
выражение в квадратных скобках согласно
(2.15) равно
,
переписываем это соотношение в виде
.
Отсюда
.
(2.16)
Из (2.16) следует оценка
,
(2.17)
где
,
.
Очевидно, что ошибка убывает, если
.
(2.18)
Полученное условие означает, что сходимость зависит от выбора начального приближения.
Оценка (2.17) характеризует скорость убывания погрешности для метода Ньютона: на каждом шаге погрешность пропорциональна квадрату погрешности на предыдущем шаге. Следовательно, метод Ньютона обладает квадратичной сходимостью.
Выбор
начального приближения в методе Ньютона.
Как следует из условия (2.18) сходимость
итерационной последовательности,
получаемой в методе Ньютона, зависит
от выбора начального приближения
.
Это можно заметить и из геометрической
интерпретации метода. Так, если в качестве
начального приближения взять точку
(рис. 2.9), то на сходимость итерационного
процесса рассчитывать не приходится.
Если же в качестве начального приближения выбрать точку , то получим сходящуюся последовательность.
В общем случае,
если задан отрезок
,
содержащий корень, и известно, что
функция
монотонна на этом отрезке, то в качестве
начального приближения
можно выбрать ту границу отрезка
,
где совпадают знаки функции
и второй производной
.
Такой выбор начального приближения
гарантирует сходимость метода Ньютона
при условии монотонности функции на
отрезке локализации корня.