
- •Цель и задачи дисциплины
- •Целью и задачами дисциплины являются:
- •1.2. Задачи дисциплины:
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •2.1. Связь с предшествующими дисциплинами
- •2.3. Связь с последующими дисциплинами
- •3 Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
- •4. Объем дисциплины по видам учебной работы
- •5. Программа учебной дисциплины с методическими указаниями по каждой теме программы и вопросы для самоконтроля.
- •5.1. Содержание разделов дисциплины.
- •Тема 1. Статистика туризма как наука
- •Тема 2. Статистическое изучение состава посетителей, целей и продолжительности поездок.
- •Тема 3. Статистический анализ средств размещения туристов
- •Тема 4. Туристские расходы как объект статистического наблюдения
- •Тема 5. Сбор и обработка статистической информации по туристским расходам
- •Тема 6. Статистические классификации и категории внутреннего туризма
- •Тема 7. Обследования посетителей туристских объектов
- •Тема 8. Статистические обследования туристских организаций
- •Тема 9. Статистические обследования домашних хозяйств
- •Тема 10. Статистические классификации и категории международного туризма и обследование посетителей международного туризма
- •6.1. Вопросы к экзамену
- •6.2. Задания для контрольных работ.
- •6.3. Требования к контрольной работе
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •6. Рекомендуемая литература:
- •8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •Виды дисперсий и правила их сложения.
- •Межгрупповая дисперсия
- •Глава 2. Статистические наблюдения.
- •2.1.Классификация форм, видов и способов статистического наблюдения
- •1. Абсолютные и относительные статистические величины
- •1.1. Понятие абсолютных величин
- •1.2 Понятие относительных величин
- •1.3 Виды относительных величин
- •2. Средние величины и показатели вариации
- •2.1. Понятие и общие принципы применения средних величин
- •2.2. Виды степенных средних величин
- •2.3. Правила применения средней арифметической и гармонической взвешенных
- •2.4. Особые виды степенных средних величин
- •2.5. Структурные средние
- •2.6. Средние отклонения от средних величин
- •2.7. Коэффициенты вариации
- •2.8. Определение дисперсии методом моментов
- •2.9. Свойства средней арифметической и дисперсии
- •3. Выборочное наблюдение
- •3.1. Понятие и отбор единиц
- •3.2. Средняя ошибка выборки
- •3.3. Предельная ошибка выборки
- •3.4. Определение численности выборки
- •4. Ряды динамики
- •4.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •4.2. Абсолютное и относительное изменение уровней ряда
- •4.3. Средний уровень ряда и средние изменения
- •4.4. Проверка ряда на наличие тренда
- •4.5. Непосредственное выделение тренда
- •4.6. Оценка надежности уравнения тренда
- •4.7. Гармонический анализ сезонных колебаний1*
- •4.8. Прогнозирование при помощи тренда
- •5. Индексы
- •5.1. Индивидуальные индексы
- •5.2. Простые общие индексы
- •5.3. Агрегатные общие индексы
- •5.4. Общие индексы как средние из индивидуальных
- •5.5. Индекс структурных сдвигов
- •5.6. Факторный анализ общей и частной выручки
- •5.7. Индексы фиксированного (постоянного) и переменного состава
2.3. Правила применения средней арифметической и гармонической взвешенных
Они часто применяются для осреднения относительных величин интенсивности, т.е. показателей, имеющих дробную размерность. При этом соблюдаются следующие правила.
Если имеются дополнительные данные по числителю дробной размерности, то применяется средняя гармоническая.
Если имеются дополнительные данные по знаменателю дробной размерности, то применяется средняя арифметическая.
3. Если неясно, к числителю или знаменателю относятся дополнительные данные, то поочередно применяются средняя гармоническая и арифметическая, а затем определяется средняя между ними величина.
Для иллюстрации правил решим задачу: 4 фирмы выпускают одинаковую продукцию при себестоимостях в руб/ед.: Si = 5, 3, 4, 6, а доли фирм равны соответственно di = 0,3; 0,2; 0,4; 0,1. Определить среднюю себестоимость продукции.
Для решения примера используем вышеизложенные правила.
1. Если доли фирм относятся к текущим затратам (числитель показателя себестоимости), то ее среднее значение определяем по формуле (1.16) как среднюю гармоническую величину
= 1/ (0,3/5 + 0,2/3 + 0,4/4 +
0,1/6) = 4,1 (руб./ед.)
2. Если доли фирм относятся к количеству выпущенной продукции (знаменатель показателя себестоимости), то ее среднее значение находим по формуле (1.14) как среднюю арифметическую величину
= 5*0,3 + 3*0,2 + 4*0,4 +
6*0,1 = 4,3 (руб./ед.)
3. Если
не сказано, к чему относятся доли фирм,
то в дополнение к выполненным расчетам
определяем среднюю себестоимость как
простую среднюю величину из полученных
результатов. То есть
= (Sгм
+ Sар)/2
= 4,2 (руб./ед.)
Таким путем рассчитываются средние значения и других показателей с дробной размерностью.
2.4. Особые виды степенных средних величин
Разновидностью простой средней арифметической служит средняя хронологическая величина, когда имеются моментные статистические величины на определенную одинаковую дату, например, на 1-е число каждого месяца в году. Формула средней хронологической теоретическому выводу не поддается и записывается приближенно в виде
. (1.17)
где Х1 и Xn — первое и последнее значения статистической величины; Xi — промежуточные значения; n — общее число значений.
По такой формуле бухгалтерия определяет среднегодовую стоимость основных фондов, учитывая ее значения на 1-е число каждого месяца. При этом n = 13, т. к. 1-е января фиксируется дважды: у отчетного и следующего за отчетным года. Аналогично коммерческие банки определяют среднегодовую сумму вкладов и выданных кредитов. Если учет квартальный, то n = 5.
Средняя геометрическая величина получается при подстановке в формулу (1.11) m=0:
=
=
Для раскрытия неопределенностей этого вида прологарифмируем обе части формулы (1.11):
.
Подставляя
в правую часть равенства m=0,
получаем неопределенность вида
.
Используя правило Лопиталя и дифференцируя
отдельно числитель и знаменатель по
переменной m,
получаем
.
Следовательно, при m=0
.
Потенцируя, находим
. (1.18)
Формула (1.18) является формулой средней геометрической простой, а если использовать частоты f, получим формулу средней геометрической взвешенной:
=
–
взвешенная, (1.19)
где П—символ произведения.
Средняя геометрическая величина применяется, если задана последовательность индексов динамики, указывающих, например, на изменение уровня производства каждого последующего года по сравнению с предыдущим.
Рассчитанные для одних и тех же данных различные средние величины оказываются неодинаковыми. Здесь действует правило мажорантности средних величин (впервые сформулировал профессор А. Я. Боярский), согласно которому с ростом показателя степени m в общих формулах увеличивается и средняя величина. То есть
<
<
<
<
Это правило частично подтвердилось расчетом средней себестоимости продукции, где средняя гармоническая получилась равной 4,1 руб./ед., а средняя арифметическая 4,3 руб./ед. Если рассчитать еще и среднюю геометрическую взвешенную, то она будет равной 4,2 руб./ед.