
- •Понятие о науке. Социальная педагогика как наука.
- •Поисково-исследовательская функция социального педагога.
- •Понятие о методологии. Методология научной деятельности и ее уровни.
- •Научное познание и его уровни.
- •Объект исследования.
- •Особенности социально-педагогических исследований.
- •Классификация научных исследований.
- •Понятие о методологическом обосновании социально-педагогического исследования. Область исследования и критерии ее выбора.
- •9.Проблема исследования.
- •10.Цель и задачи исследования.
- •11.Объект и предмет исследования.
- •12.Гипотеза исследования. Правила формулирования научной гипотезы.
- •13.Факты как первичные результаты исследования.
- •14. Способы и этапы обработки фактов в социально-педагогическом исследовании.
- •15.Понятие о методологических принципах социально-педагогического исследования и их общая характеристика.
- •16.Этапы научного исследования и их характеристика.
- •17Логика развития научного знания в социально-педагогическом исследовании.
- •18. Понятие о формах организации исследования и их классификация в зависимости от решаемых задач.
- •19.Повторное исследование и его виды.
- •20.Полевое исследование
- •Социально-педагогическое обследование
- •22.Инновационные формы организации социально-педагогического исследования.Action research
- •23 Понятие о методе, методике и технологии исследования. Структура метода исследования
- •24.Классификация методов исследования: многообразие подходов
- •25 Оптимальная классификация методов исследования.
- •26 Критерии и принципы выбора методов исследования
- •27 Всеобщие методы исследования и их особенности в социальной педагогике.
- •28.Общенаучные методы исследования и их использование в социальной педагогике.
- •29. Анализ и синтез как методы теоретического исследования.
- •30. Информационный поиск. Метод анализа научной литературы.
- •32.Общая характеристика методов опроса. Виды опроса.
- •Беседа как метод социально-педагогического исследования.
- •34.Анкетирование как метод исследования в социальной педагогике
- •35.Интервьюирование. Виды и этапы интервью
- •36.Анализ продуктов деятельности как метод эмпирического исследования в социальной педагогике.
- •37. Понятие о документах как источниках эмпирической информации. Качественный и количественный анализ социально-педагогических документов.
- •38 Понятие о социально-педагогической диагностике. Структура процесса диагностики. Диагностические методы исследования.
- •39Тестирование как метод социально-педагогического исследования.
- •40.Виды тестов и их общая характеристика.
- •41Проективные тесты, техники и методики.
- •43.Экспертные методы в социально-педагогическом исследовании.
- •44.Социометрия и референтометрия как методы социально-педагогического исследования.
- •46Технология экспериментального исследования.
- •47Понятие об опытно-экспериментальной работе. Критерии эффективности опытно-экспериментальной работы.
- •48Требования к экспериментальному исследованию в социальной педагогике. Достоинства и недостатки социально-педагогического эксперимента.
- •49. Изучение, анализ и обобщение опыта социально-педагогической работы.
- •50 Изучение случая
- •51Биографический метод исследования.
- •52 Инновационные методики социально-педагогического исследования: Метод фокус-групп. Дельфи-метод.
- •53.Инновационные методики социально-педагогического исследования: Социально-педагогический мониторинг
- •54.Обработка и анализ результатов исследования.
- •57.Методы количественной обработки результатов исследования. Количественный анализ и его виды.
- •58. Исследовательский проект и его возможности в социальной педагогике.
- •59. Требования к социально-педагогическому исследованию. Показатели качества и критерии его оценки.
- •60Этические проблемы научного исследования.
54.Обработка и анализ результатов исследования.
Анализ и интерпретация данных психологического исследования производится на основе количественных и качественных методов.
В настоящее время для анализа данных, полученных в ходе социально-педагогических исследований, широко применяются специально разработанные компьютерные пакеты «STADIA», «STATGRAPH-ICS», SPSS и др. Это избавляет специалистов от рутинной и непродуктивной работы. Однако всем психологам необходимо пройти этап анализа психологических данных вручную, поскольку видение реального процесса применения процедур количественной обработки результатов исследования даёт возможность глубокого проникновения в смысл того, что происходит.
Математико-статистическая обработка предполагает выдвижение и проверку статистических гипотез. Выдвижение статистических гипотез осуществляется в ходе первичной статистической обработки, проверка гипотез — в ходе вторичной статистической обработки с помощью статистических критериев.
Статистическая гипотеза — предположение о виде распределения признака. Статистические гипотезы бывают двух видов — основные и альтернативные.
Основная (нулевая) гипотеза — это утверждение, которое исследователь стремится опровергнуть. Собирая данные для подтверждения своих предположений, исследователь тем самым осуществляет проверку нулевой гипотезы. Если нулевая гипотеза в ходе такой проверки отвергается, это свидетельствует о правдоподобности выдвинутого предположения.
Альтернативная (конкурирующая) гипотеза — это утверждение, которое исследователь хочет доказать.
Статистическая критерий — это решающее правило, обеспечивающее надёжное поведение, то есть принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью (Г. В. Сухо-дольский). Статистическим критерием также называют метод расчёта определённого числа (наблюдаемого значения критерия) или само это число.
Полученные факты и построенная на их основе аргументация доказательства выдвинутых гипотез могут привести к констатации несправедливости, несостоятельности гипотезы, её опровержению. Доказать неправильность гипотезы, как правило, труднее, чем её справедливость. В этом случае необходимо опровергнуть все факты, свидетельствующие в её пользу.
На основе анализа результатов исследования осуществляется формулировка выводов. Выводы и их формулировка должны соответствовать следующим требованиям:
краткость и конкретность утверждений;
строгое соответствие тому, что действительно доказано;
опора на факты, существование которых до начала исследо вания лишь предполагалось;
объём и содержание понятий в выводах должны соответст вовать объёму и содержанию понятий, содержащихся в гипотезах.
На основе сделанных выводов формулируются практические рекомендации, и намечается программа их последующей реализации. Любое научное исследование нельзя считать полностью завершённым, так как оно является лишь определённым этапом, звеном, шагом на пути установления истины.
55.Качественные методы обработки результатов исследования.
Качественные (описательные, содержательные) методы — первичный анализ (выделение и рассмотрение каждого отдельного случая), первичный синтез (установление связей между данными первичного анализа и выдвинутой гипотезой), вторичный анализ (выделение устойчиво повторяющихся фактов), вторичный синтез (объединение этих фактов, сопоставление с гипотезой и нахождение существующих закономерностей).
Интерпретационные методы
Интерпретационными являются генетический и структурный методы.
Генетический метод — интерпретация обработанных материалов исследования в характеристиках развития с выделением фаз, стадий, критических моментов становления психических новообразований.
Структурный метод — расположение полученных количественных показателей в порядке, соответствующем логике доказательства выдвинутой гипотезы, и содержательное толкование полученных результатов.
56.Количественные методы в социально-педагогическом исследовании. Понятие о выборочном методе.
Количественные (математико-статистические) методы
предполагают получение числовых показателей измерения психологических явлений. Математико-статистическая обработка реализуется в два этапа:
1)первичная обработка данных — упорядочивание, ранжирова ние, группировка, представление в табличном виде; вычисление мер центральной тенденции (моды, медианы, среднего значения), мер изменчивости (размаха, дисперсии, стандартного отклонения); на глядное представление данных в виде графиков и диаграмм;
2)вторичная обработка — выдвижение статистических гипотез, подготовка данных для применения статистических методов (про верка нормальности распределения, создание и уравновешивание дисперсионных комплексов, проверка достоверности экстремаль ных значений и др.), проверка гипотез с помощью выбранных ста тистических критериев, формулирование выводов, имеющих опре деленную доверительную вероятность.