Задача №14

Применяется средняя арифметическая простая, так расчеты производятся в абсолютных показателях

Рабочая таблица №1

№ п/п	Группы проб по влажности, %	Число проб	Срединный интервал ’		P0
	А	1	2	3	4	5	6	7	8
1 2 3 4 5	14,9-15,24 15,24-15,58 15,58-15,92 15,92-16,26 16,26-16,6	4 4 7 5 4	15,07 15,41 15,75 16,09 16,43	60,28 61,64 110,25 80,45 65,72	4 8 15 20 24	0,694 0,354 0,014 0,326 0,666	2,776 1,416 0,098 1,63 2,664	0,482 0,125 0,0002 0,106 0,444	1,928 0,5 0,0014 0,530 1,776
	Итого:	24	---	378,34	---	---	8,584	---	4,7354

Применяется средняя арифметическая взвешенная, так как известны частоты f_i и варианты (x_i), но не известно их произведение (

Первый результат точнее, так как там используются данные ряда распределения. Во втором случае используется срединный интервал.

Рис. 1. Распределение проб зерна по влажности

По f_max=7 => M_o=

<		<

Вывод:

Для данной совокупности наиболее характерной является влажность проб зерна в 15,784%. Половина проб зерна имеют влажность более 15,774%, а половина меньше. В данной совокупности левосторонняя асимметрия

Задача № 10

Исследование возрастной структуры работников коммерческих предприятий дало следующие результаты:

(возраст)

18	20	24	25	28	26	22	19	25	25
19	23	21	26	24	27	23	20	26	24
24	28	22	27	25	28	21	24	27	29

Применяется средняя арифметическая простая, так расчеты производятся в абсолютных показателях

Рабочая таблица №1

Возраст, лет	Число людей	P0
18	1	1
19	2	3
20	2	5
21	2	7
22	2	9
23	2	11
24	5	16
25	4	20
26	3	23
27	3	26
28	3	29
29	1	30

По f_max=5 => M_o=24

Рис. 2. Возрастная структура работников коммерческих предприятий

Рабочая таблица №2

№ п/п	Группы работников по возрасту, лет	Число работников	Срединный интервал ’		P0
	А	1	2	3	4	5	6	7	8
1 2 3 4	18-20,75 20,75-23,5 23,5-26,25 26,25-29	5 6 12 7	19,375 22,125 24,875 27,625	96,875 132,75 298,5 193,375	5 11 23 30	4,675 1,925 0,825 3,575	23,375 11,55 9,9 25,025	21,856 3,706 0,681 12,781	109,28 22,236 8,172 89,467
	Итого:	30	---	721,5	30	---	69,85	---	229,155

Применяется средняя арифметическая взвешенная, так как известны частоты (f_i ) и варианты (x_i), но не известно их произведение

Первый результат точнее, так как там используются данные ряда распределения. Во втором случае используется срединный интервал.

Рис. 2. Возрастная структура работников коммерческих предприятий

По f_max=12 => M_o=

24<24,531<25 – левая асимметрия

Тема. Выборочный метод наблюдения.

N – число единиц в генеральной совокупности

n – выборка (число единиц в выборке)

Определение пределов для генеральной доли вычислений для альтернативного признака

– число единиц не обладающих данным признаком

–выборочная доля (доля единиц, обладающая данным признаком в выборке)

– доля единиц не обладающих данным признаком в выборке

Третий тип задач в теме выборка – определение оптимальной (минимальной) численности выборки. (31-34)

Задача №31

	0,954	0,997
Значение коэффициента доверия	2	3

N=500 000

t=2

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что для получения результатов выборки с требуемую точностью необходимо обследовать не менее 2017 лицевых счетов.

Д/З – 32, 33

Четвертый тип задач – малая выборка

Задача №30

t =2,263

0,637

2018,254 минут на 500 заказов

2,763493

4,036507

С вероятностью, 0,95 можно утверждать что максимальные затраты на оформление 500 однотипных заказов составят 2 018 минут.

Тема. Статистическое изучение динамики явлений

1. Сопоставимость в рядах динамики

Метод смыкания рядов.

Задача №37

Товарооборот в границах:	Годы
	1999	2000	2001	2002	2003
Прежних	260	270	275	-	-
Новых	-	-	440	450	466
В новых границах в сопоставимом виде	416	432	440	450	466

Надо рассчитать коэффициент соотношения за 2001 год

2. Метод пересчета данных в среднесуточные