2.3. Обобщенная характеристика рыночных моделей

Сложность экономических процессов и необходимость их количественного измерения не позволяют современному экономисту ограничиваться в своей работе применением инструментов отдельных экономических дисциплин. Так, например, невозможно сделать прогноз о том, будет ли пользоваться спросом новый продукт, если рассматривать этот процесс только с точки зрения экономической теории, то есть закона спроса и предложения.

Рассмотрение экономических отношений и процессов с точки зрения выявления каких-либо функциональных взаимосвязей, пропорций или некоторых алгоритмов, характеризующих данные отношения и процессы, приводит к необходимости использования существующих экономико-математических методов и моделей для упрощенного отражения экономической действительности с помощью уравнений и графиков, описывающих взаимосвязи различных переменных. Для осуществления прогноза экономисту необходимо применить целый комплекс экономических наук, синтез которых и является сутью эконометрики. То есть встает задача построить абстрактную эконометрическую модель, соответствующую реальному экономическому процессу. Примерами экономических моделей являются модели потребительского выбора, модели фирмы, модели экономического роста, модели равновесия на товарных, факторных и финансовых рынках и многие другие. Особенность, отличающая эконометрические модели, например, от моделей математической экономики, состоит в подтверждении теоретических гипотез фактическими данными. Только когда символически представленные в экономических взаимосвязях коэффициенты заменяются конкретными численными оценками, полученными на базе соответствующих экономических данных, возникает эконометрическая модель.

Современная экономическая теория как на микро-, так и на макроуровне включает как естественный, необходимый элемент математической модели и методы. Математическая модель объекта – это его гомоморфное отображение в виде совокупности уравнений, неравенств, логических отношений, графиков, условный образ объекта, созданный для упрощения его исследования, получения о нём новых знаний, анализа и оценки принимаемых решений в конкретных или возможных ситуациях.

Использование математики в экономике позволяет, во-первых, выделить и формализованно описать наиболее важные, существенные связи экономических переменных и объектов: изучение столь сложного объекта предполагает высокую степень абстракции. Во-вторых, из четко сформулированных исходных данных и соотношений методами дедукции можно получать выводы, адекватные изучаемому объекту в той же мере, что и сделанные предпосылки. В-третьих, методы математики и статистики позволяют индуктивным путем получать новые знания об объекте: оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующие имеющимся наблюдениям. Наконец, в-четвертых, использование языка математики позволяет точно и компактно излагать положения экономической теории, формулировать ее понятия и выводы.

Если попытаться классифицировать сами эконометрические модели, то, в литературе, выделяют множество признаков систематизации, основными из которых являются:

1. Общее целевое назначение, по которому выделяют теоретико-аналитические, оптимизационные, равновесные и прикладные модели;

Степень агрегирования объектов, по которому выделяют – макроэкономические (рассматривающие функционирование экономики как единого целого), микроэкономические (рассматривающие модели предприятия и фирмы) и глобальные модели;

2. Учет фактора времени, по которому различают статические и динамические модели. В статических моделях экономическая система описывается в статике, применительно к одному определенному моменту времени. Это как бы снимок, срез, фрагмент динамической системы в какой-то момент времени. Динамические модели описывают экономическую систему в развитии и охватывают некоторый временной интервал.

3. Конкретное предназначение, по которым выделяют: – балансовые модели (определяющие соответствие наличия ресурсов и их использования), - трендовые (рассматривающие развитие моделируемой системы через выделение систематической тенденции её развития), - оптимизационные (осуществляющие выбор наилучшего варианта из множества формулируемых альтернатив производства, распределения или потребления), - иммитационные (формируемые в процессе компьютерной имитации изучаемых систем или процессов), и др. модели;

4. Тип информации, используемой в модели, по которым различают - аналитические (которые строят на базе априорной информации) и идентифицируемые (выстраиваемые на базе апостериорной, экспериментальной информации) модели.

Учёт фактора неопределённости в информации о переменных модели. В рамках данной классификации выделяют – детерминированные и стохастические модели. Если информация полностью известна и достоверна, то такие модели называются детерминированными, в них предполагаются жёсткие функциональные связи между переменными модели. А если показатели неполны и определяются вероятностными и статистическими характеристиками, то такие модели называются стохастические. стохастические, допускающие наличие случайных воздействий на исследуемые показатели, используя в качестве аналитического инструментария методы теории вероятностей и математической статистики;

5. Характеристика математического инструментария объектов моделирования, на базе которых выделяют – матричные модели, модели линейного и нелинейного программирования, корреляционно-регрессионные модели, модели теории массового обслуживания, модели сетевого планирования и управления, модели теории игр и т.п.;

6. Тип подхода к изучаемым процессам, в соответствии с которым выделяют – дескриптивные (описательные) модели (например, балансовые трендовые модели) и нормативные модели, определяющие или задающие уровень некоторого процесса (оптимизационные, модели уровня жизни и пр.).

Рассмотрим некоторые представленные группы и виды моделей более подробно.

Макроэкономические модели описывают экономику как единое целое, связывая между собой укрупненные материальные и финансовые показатели: ВНП, потребление, инвестиции, занятость, процентную ставку, количество денег и другие. Макроэкономические модели обычно описывают экономику страны как единое целое, связывая между собой укрупнённые материальные и финансовые показатели: ВВП, потребление, инвестиции, занятость, бюджет, инфляцию, ценообразование и др.

Макроэкономические модели описывают взаимодействие структурных и функциональных составляющих экономики либо их автономное поведение в переходной неустойчивой или стабильной рыночной среде, стратегии поведения фирм в различных рыночных условиях с использованием методов оптимизации, теории игр, статистических методов и др.

Микроэкономические модели описывают взаимодействие структурных и функциональных составляющих экономики, либо поведение отдельной такой составляющей в рыночной среде.

Вследствие разнообразия типов экономических элементов и форм их взаимодействия на рынке микроэкономическое моделирование занимает основную часть экономико-математической теории. Наиболее серьезные теоретические результаты в микроэкономическом моделировании в последние годы получены в исследовании стратегического поведения фирм в условиях олигополии с использованием аппарата теории игр.

Теоретические модели позволяют изучать общие свойства экономики и ее характерных элементов дедукцией выводов из формальных предпосылок.

Прикладные модели дают возможность оценить параметры функционирования конкретного экономического объекта и сформулировать рекомендации для принятия практических решений. К прикладным, относятся, прежде всего, эконометрические модели, оперирующие числовыми значениями экономических переменных и позволяющие статистически значимо оценивать их на основе имеющихся наблюдений.

В моделировании рыночной экономики особое место занимают равновесные модели. Равновесные модели, присущие рыночной экономике, описывающие поведение субъектов хозяйствования как в стабильных устойчивых состояниях, так и в условиях нерыночной экономики, где неравновесие по одним параметрам компенсируется другими факторами. Т.е., они описывают такие состояния экономики, когда результирующая всех сил, стремящихся вывести ее из данного состояния, равна нулю. В нерыночной экономике неравновесие по одним параметрам (например, дефицит) компенсируется другими факторами (черный рынок, очереди и т.п.). Равновесные модели описательны. В нашей стране долгое время преобладал нормативный подход в моделировании, основанный на оптимизации. Оптимизация в теории рыночной экономики присутствует в основном на микроуровне (максимизация полезности потребителем или прибыли фирмой); на макроуровне результатом рационального выбора поведения экономическими субъектами оказывается некоторое состояние равновесия.

В моделях статических описывается состояние экономического объекта в конкретный момент или период времени.

В балансовых моделях отражается требование соответствия наличия ресурсов и их использования. Равновесные модели, присущие рыночной экономике, описывающие поведение субъектов хозяйствования как в стабильных устойчивых состояниях, так и в условиях нерыночной экономики, где неравновесие по одним параметрам компенсируется другими факторами. Оптимизационные модели связаны в основном с микроуровнем (оптимизация и распределение ресурсов, максимизация полезности потребителем или прибыли предприятием), на макроуровне результатом рационального выбора поведения становится некоторое состояние равновесия. Такие модели позволяют найти из множества возможных (альтернативных) вариантов наилучший вариант производства, распределения или потребления. Ограниченные ресурсы при этом будут использованы наиболее эффективным образом для достижения поставленной цели. Сетевые модели наиболее широко применяются в управлении проектами. Сетевая модель отображает комплекс работ (операций) и событий и их взаимосвязь во времени. Обычно сетевая модель предназначена для выполнения работ в такой последовательности, чтобы сроки выполнения проекта были минимальными. В этом случае ставится задача нахождения критического пути. Однако существуют и такие сетевые модели, которые ориентированы не на критерий времени, а, например, на минимизацию стоимости работ.

Динамические модели включают взаимосвязи переменных во времени. В статических моделях, обычно зафиксированы значения ряда величин, являющихся переменными в динамике, — например, капитальных ресурсов, цен и т.п. Динамическая модель не сводится к простой сумме ряда статических, а описывает силы и взаимодействия в экономике, определяющие ход процессов в ней. Динамические модели обычно используют аппарат дифференциальных и разностных уравнений, вариационного исчисления.

Оптимизационные модели связаны в основном с микроуровнем (оптимизация и распределение ресурсов, максимизация полезности потребителем или прибыли предприятием), на макроуровне результатом рационального выбора поведения становится некоторое состояние равновесия. Оптимизационные модели позволяют найти из множества возможных (альтернативных) вариантов наилучший вариант производства, распределения или потребления. Ограниченные ресурсы при этом будут использованы наиболее эффективным образом для достижения поставленной цели.

Детерминированные модели предполагают жесткие функциональные связи между переменными моделями. Стохастические модели допускают наличие случайных воздействий на исследуемые показатели и используют инструментарий теории вероятностей и математической статистики для их описания.

Сетевые модели наиболее широко применяются в управлении проектами. Сетевая модель отображает комплекс работ (операций) и событий и их взаимосвязь во времени. Обычно сетевая модель предназначена для выполнения работ в такой последовательности, чтобы сроки выполнения проекта были минимальными. В этом случае ставится задача нахождения критического пути. Однако существуют и такие сетевые модели, которые ориентированы не на критерий времени, а, например, на минимизацию стоимости работ.

Модели систем массового обслуживания создаются для минимизации затрат времени на ожидание в очереди и времени простоев каналов обслуживания.

Имитационная модель имитирует исследуемый процесс, задавая некоторые исходные данные и оценивая получаемые результаты с точки зрения адекватности происходящих процессов. Решения могут приниматься как человеком (экспертом), так и экспертной системой.

Примерами обобщенных экономических моделей являются: - модели экономического роста, - равновесия спроса и предложения, - модели ценообразования и конкурентного равновесия, - модели потребительского выбора и предпочтений и др.