2.2. Технология эконометрического моделирования

Объективно, с точки зрения внешней среды, любая экономическая система существует как источник удовлетворения ее потребностей.

Следующим уровнем моделирования сложных систем являются модели состава систем. При рассмотрении любой системы, прежде всего, обнаруживается, что ее целостность и обособленность выступают как внешнее свойство. Вместе с тем внутренняя структура системы также является многообразной, неоднородной и состоит из множества неделимых функциональных элементов.

Важным моментом построения модели является выбор степени детализации используемой информации. Часто выбранная проблема лучше решается при используемой иерархии (системы) моделей, начиная с наиболее агрегированных (грубых) и кончая высоко детализированными моделями. Во многих случаях уровень детализации моделей определяется уровнем, на котором эти модели предлагается использовать в фирме. Так с одной стороны использование излишне детализированных моделей на уровне стратегического планирования приводит лишь к дополнительным потерям времени и средств, которые в ряде случаев могут превосходить пользу от поддержки принятия решений. С другой стороны использование слишком агрегированных моделей на уровне оперативного управления может привести к потере критических параметров.

Процедура измерения, оценки и моделирования экономических процессов обычно осуществляется в несколько этапов:

1. Содержательная (экономическая) постановка задачи измерения, оценки и моделирования. Вначале нужно осознать задачу, четко сформулировать ее. При этом определяются также объекты, которые относятся к решаемой задаче, а также ситуация, которую нужно реализовать в результате ее решения. Это - этап содержательной постановки задачи. Для того, чтобы задачу можно было описать количественно и использовать при ее решении вычислительную технику, нужно произвести качественный и количественный анализ объектов и ситуаций, имеющих к ней отношение. При этом сложные объекты, разбиваются на части (элементы), определяются связи этих элементов, их свойства, количественные и качественные значения свойств, количественные и логические соотношения между ними, выражаемые в виде уравнений, неравенств и т.п. Это - этап системного анализа задачи, в результате которого объект оказывается представленным в виде системы.

2. Следующим этапом является математическая постановка задачи, в процессе которой осуществляется построение математической модели объекта и определение методов (алгоритмов) получения решения задачи. Это - этап системного синтеза (математической постановки) задачи. Следует заметить, что на этом этапе может оказаться, что ранее проведенный системный анализ привел к такому набору элементов, свойств и соотношений, для которого нет приемлемого метода решения задачи, в результате приходится возвращаться к этапу системного анализа. Как правило, решаемые в экономической практике задачи стандартизованы, системный анализ производится в расчете на известную эконометрическую модель и алгоритм ее решения, проблема состоит лишь в обосновании и выборе подходящего метода.

3. Следующим этапом является разработка метода и технологии решения задачи. В зависимости от типа, вида и сложности решаемой задачи, получаемых целей и точности модели, необходимо определить и выбрать методологию решения, оценить ограничения и условия получаемой модели, сформулировать технологию решения задачи, в том числе., возможно, с использованием компьютерной техники для структурно-сложных моделей. Также, для сложных объектов, состоящих из большого числа элементов, обладающих большим числом свойств, может потребоваться составление базы данных и средств работы с ней, методов извлечения данных, нужных для расчетов. Для уникальных моделей возможно потребуется разработка инструментального комплекса (пакета программ), а для типовых повторяющихся задач осуществляется не разработка, а подбор наиболее подходящего типового пакета прикладных программ и системы управления базами данных.

4. На заключительном этапе производится эксплуатация модели и получение результатов.

Таким образом, решение задачи включает следующие этапы:

1. Содержательная постановка задачи.

2. Системный анализ и синтез (математическая постановка задачи)

3. Разработка технологии или выбор программного обеспечения для моделирования процессов.

4. Решение задачи и получение результатов.

Использование методов системного анализа и исследования операций при моделировании экономических процессов и явлений, их реализация в среде компьютерных технологий позволяет получать научно-обоснованные результаты анализа экономических процессов и преодолеть субъективизм при выработке управленческих решений, основанный не на достоверном и точном учете объективных закономерностей протекания экономических процессов, а на случайных эмоциях и личной заинтересованности руководителей различных уровней.

Модельный анализ и систематизация выявленных факторов производства позволяет учесть и использовать в управлении всю имеющуюся информацию об управляемом объекте, согласовать принимаемые решения с точки зрения объективного, а не субъективного, критерия эффективности. Такой подход в методологии эконометрического моделирования является наиболее эффективным и позволяет увидеть внутренние взаимосвязи между факторами и процессами.

Сложность экономических процессов и необходимость их количественного измерения не позволяют современному экономисту ограничиваться в своей работе применением инструментов отдельных экономических дисциплин. Так, например, невозможно сделать прогноз о том, будет ли пользоваться спросом новый продукт, если рассматривать этот процесс только с точки зрения экономической теории, то есть закона спроса и предложения, не учитывая особенности сегмента, силу рынка и др. параметры.

Рассмотрение экономических отношений и процессов с точки зрения выявления каких-либо функциональных взаимосвязей, пропорций или некоторых алгоритмов, характеризующих данные отношения и процессы, приводит к необходимости использования существующих экономико-математических методов и моделей для упрощенного отражения экономической действительности с помощью уравнений и графиков, описывающих взаимосвязи различных переменных. Для осуществления прогноза экономисту необходимо применить целый комплекс экономических наук, синтез которых и является сутью эконометрики. То есть встает задача построить абстрактную эконометрическую модель, соответствующую реальному экономическому процессу. Примерами экономических моделей являются модели потребительского выбора, модели фирмы, модели экономического роста, модели равновесия на товарных, факторных и финансовых рынках и многие другие. Особенность, отличающая эконометрические модели, например, от моделей математической экономики, состоит в подтверждении теоретических гипотез фактическими данными. Только когда символически представленные в экономических взаимосвязях коэффициенты заменяются конкретными численными оценками, полученными на базе соответствующих экономических данных, возникает эконометрическая модель.

Также, экономические модели формируются на основе экономической теории с учетом эмпирических данных, оцениваются неизвестные величины в этих моделях, делаются прогнозы и даются рекомендации по экономической политике.

Математические модели широко применяются в бизнесе, экономике, общественных науках, исследовании экономической активности. Они полезны для более полного понимания сущности происходящих процессов, их анализа. Модель, построенная и верифицированная на основе наблюденных значений объясняющих переменных, может быть использована для прогноза значений результативного фактора в будущем или для других наборов значений объясняющих переменных.

Считаем, что модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.

Под моделированием будем понимать процесс построения, изучения и применения моделей. Оно тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез.