1.4. Информационное обоснование эконометрических моделей

Как уже ранее было указано, эконометрическая модель базируется на эмпирических данных статистического наблюдения за параметрами экономического процесса. Таким образом, основой любого статистического наблюдения является первичный статистический материал, а задачей наблюдения является получение достоверной и полной информа­ции по результатам проявления экономических процессов.

Обычно, сбор статистических данных осуществляется главным образом посредством получения отчетности предприятий и организаций, а так­же путем проведения специальных статистических наблюдений за развитием экономических процессов и явлений. В пер­вом случае сведения получают от отдельных предприятий, учреждений, хозяйств, специализированных ведомств и т.п. по установленным формам и в установ­ленные сроки. Сведения, предоставляемые в отчетности, могут отно­ситься к разным по продолжительности периодам времени, и в соот­ветствии с этим различают отчетность суточную, декадную, месячную, полугодовую и т.п.

Однако круг явлений рыночной экономики настолько велик, что пол­ный охват отчетностью не только затруднителен, но и не всегда возмо­жен. В таких случаях проводятся специальные обследования, статистические на­блюдения. Специально организованное статистическое наблюдение используется как органами государственной статистики, так и отдель­ными учреждениями, организациями, предприятиями. Его результа­ты дополняют собой данные отчетности, позволяют более детально изучать отдельные стороны общественной жизни.

Об одних явлениях сведения получают через регистрацию фактических данных, по мере их возникновения (например, регистрация недвижимости, юридиче­ского лица, сделки в присутствии нотариуса). В других случаях факты регистрируются независимо от того, когда они возникли (например, составление годовой отчетности по базовым показателям предприятия). В соответствии с этим, в эконометрике, с точки зрения времени регист­рации фактов, различают текущее (непрерывное) и дискретное (прерывное), которое в свою очередь можно разделить на единовременное, если наблюдение случайно, и периодическое, если оно повторяется через определенные равные интервалы времени.

Статистическое наблюдение может охватывать все единицы изуча­емой совокупности. Но в отдельных случаях представление обо всей совокупности можно получить, исследуя лишь ее часть.

В соответствии с полнотой охвата исследуемого объекта, различают сплошное и несплошное (выборочное) статистическое наблюдение. При сплошном наблюдении необходимо иметь информацию о всех единицах изучаемой совокупности. Однако в целом ряде случаев вместо сплошного наблюдения, можно применять частич­ное наблюдение. К выборочному же наблюдению прибегают в тех случа­ях, когда физически невозможно, трудно или нецелесообразно осуще­ствить сплошное наблюдение, а также тогда, когда ограничения во времени или средствах не позволяют его осуществить.

Несплошное наблюдение обеспечивает экономию времени и средств и имеет свои особенности обследование основного массива, выбороч­ное и анкетное наблюдение.

При выборочном наблюдении отбор подлежащих обследованию единиц изучаемого явления рыночной экономики организуют по принципу случайности, но в определенной последовательности. Базой статистического анализа является теория вероятности.

Поскольку методология эконометрического моделирования включает также и экономичес­кие измерения, необходимо определить сам процесс изме­рения тех экономических параметров, которые выбраны для оценки и диагностики исследуемых процессов и явлений.

В процессе измерения показателей экономических процессов, формируются признаки измере­ния, получаемые в результате получения, сравнения и упорядочения информации. Это связано с тем, что измерение предполагает выделение некоторого свойства, по которому производится срав­нение объектов в определенном отношении. В резуль­тате измерения получается численное значение величины, соответствующие наблюдаемым свойствам, фактам, ка­чествам, законам науки и т. д.

Любое численное значение связано с наличием единицы измерения (эталона), которая используется для сравне­ния объектов по наличию или по отсутствию исследуемого свой­ства и/или уровню его проявления.

Существует несколько типов единиц измерения, учитывающие свойства признаков измерения, его мощность и уровень интенсивности.

Все понятия измерения объединяются такой категорией как шкала измерения, определяемое как некоторое преобразова­ние, при котором сохраняются неизменными отношения между элементами наблюдаемой системы. Существуют следующие виды шкал: - шкала наименований (номинальная шкала); - порядковая (ранговая шкала); - интерваль­ная шкала; - шкала отношений; - и пр.

Для определения любой шкалы измерения необходимо дать название объекта, отождествить объект с некоторым свойством или группой свойств. Если это требование оказывается единственным, то шкала называется шкалой наименований или номинальной шкалой. Такая шкала обладает только свойствами симметрич­ности и транзитивности. Симметричность означает, что отно­шения, существующие между градациями х₁ и х₂, имеют место и между х₂ и х₁,. Транзитивность выражается в следующем: если х₁, = х₂, и х₂ = х₃, то х₁ = х₃.

Шкала, в которой порядок элементов по уровню проявления некоторого свойства существенен, а количественное выражение различия несущественно или плохо осуществимо, называется порядковой, или ранговой. Шкала порядка, или ординальная шкала, допускает операции «равенство-неравенство», «больше-меньше».

Порядковые данные возникают, например, при определении предпочтений избирателей и рейтинга того или иного кандидата, экспертиз качества, при ранговой оценке предпочтений, измерении полезности и т. д.

Широкое распространение получили так называемые балль­ные шкалы. Ординальная шкала единственная с точностью до монотонного преобразования. Кроме номинальной и порядко­вой шкал для определения измерения используются интерваль­ные шкалы.

Применение этих шкал дает воз­можность не только упорядочить объекты по количеству свой­ства, но и сравнить между собой разности количеств. Тем самым можно указать не только категорию, к которой относится объект по данному признаку и установить его место в ранжированном ряде, но и описать его отличие от других объектов, рассчитав разность (интервал) между соответствующи­ми позициями на шкале. Примерами интервальных шкал могут служить измерения большинства экономических параметров (производительность труда, себестоимость, объем производства, рентабельность, лик­видность и т. д.).

В случаях, когда на шкале можно указать абсолютный нуль, такая шкала называется шкалой отношения (пропорциональная шкала), допускающая операции «равенство-неравенство интервалов», «меньше-больше», операцию деления, на основе которой устанавливается равенство-неравенство отно­шений.

Если в интервальной шкале масштаб зафиксирован, то изме­рение происходит в шкале разностей. Шкала разностей допуска­ет операции «равенство-неравенство», «больше-меньше», «раве­нство-неравенство интервалов» и операцию вычитания, на осно­ве которой устанавливается величина интервала в фиксирован­ном масштабе. К шкале разностей относятся логарифмические шкалы, а также процентные и аналогичные им шкалы измере­ний, задающие безразмерные величины.

Любому измерению предшествует качественный анализ, учи­тывающий цели исследования. Качественный анализ необходим и после того, как измерение произведено, для того чтобы оценить адекватность результатов измерения объектов поставленным целям.

Специфика экономических измерений состоит в наличии большого числа разнородных данных — ресурсов, потоков и результатов, для которых характерны спе­цифические представления о точности.

Экономику относят к «неточным» наукам, так как невозможно произвести измерение с произвольно малой погрешностью, да еще для эмпирических отношений, обладающих неаддитив­ностью и разнородностью свойств.

Таим образом, проблема точности измерения связы­вается, прежде всего, с самим процессом измерения и определяется следующими характеристиками:

- определением понятия экономической величины;

- формированием системы принципов, постулатов и других те­оретических положений, формирующих базис точности эко­номических измерений;

- определением экономических показателей;

- разработкой принципов конструирования измерителей и из­мерений;

- основанием выбора типа шкал при конструировании измери­теля;

- разработкой правил формирования систем показателей;

- выявлением типов и определением методов устранения оши­бок экономического измерения;

- разработкой правил агрегирования и свертки экономических показателей;

- выявлением условий сравнимости экономических величин (показателей);

- разработкой правил и методов измерений.

В процессе измерения проявляются следующие свойства:

• измерение понимается как соотношение множества объек­тов, описываемых некоторой переменной с множеством ме­ток, и выражается теорией соотнесения, представляющей со­бой теорию шкал;

• измерение понимается как соотношение переменной, непос­редственно ненаблюдаемой (латентной), со значениями не­посредственно наблюдаемой переменной (индикатора). В этом случае основная проблема состоит в отыскании связи индикатора с латентной переменной.

Процедура поиска наиболее информативного показателя может происходить в следующих направлениях:

• выбор показателя, который может служить индикатором ис­следуемого признака (латенты);

• определение функциональной зависимости значения иссле­дуемого признака от значений наблюдаемых признаков;

• построение системы признаков, характеризующей исследуе­мый признак.

При этом, необходимым и достаточным условием существования измерителя является существование закономерностей во внутренних и внешних связях объектов.

Таким образом, используя экономичес­кую теорию, можно определить связь между признаками и пока­зателями, а используя статистику и учет — ответить на следующие вопросы: какие показатели применяются для измерения резуль­татов деятельности экономической системы (валовая продук­ция, добавленная стоимость, прибыль и пр.).

При выборочном наблюдении отбор подлежащих обследованию единиц изучаемого явления рыночной экономики организуют по принципу случайности: по жребию или механическим отбором, при котором обследуемые единицы выбирают в определенной последовательности.

Количественная определенность функционирования экономики имеет объемные и структурные характеристики. Объемные характеристики определяют масштаб явления, тогда как структурные — его разнообразие, организацию и соподчиненность. Количественные и структурные меры допол­няют друг друга. Так, измерение объема теневой экономики дает возможность уточнить ВВП и все производные показатели, а из­мерение ее удельного веса в ВВП позволяет судить о распростра­ненности этого явления и степени его подконтрольности. Эконо­мические измерения осложняются существованием латентных характеристик, которые непосредственно неизмеримы. Для вы­ражения латентной переменной требуется найти какой-либо ин­дикатор.

Нередко в экономических измерениях возникает задача отра­жения иерархии измерителей, которая выражается в выделении интегрального и частных показателей. Поскольку экономичес­кие меры взаимосвязаны, то следует иметь в виду, что эти взаи­мосвязи не могут быть точными и однозначными. Они всегда включают случайную компоненту, поэтому при принятии реше­ний необходим учет фактора неопределенности.

Основной базой данных для эконометрических исследований служат данные официальной статистики либо данные бухгалтер­ского учета. Таким образом, проблемы экономического измере­ния — это проблемы статистики и учета. Используя экономичес­кую теорию, можно определить связь между признаками и пока­зателями, а используя статистику и учет — ответить на следующие вопросы: какие показатели применяются для измерения резуль­татов работы промышленного предприятия — валовая продук­ция, добавленная стоимость, реализованная продукция, и пр.