Введение

В системе экономических наук, эконометрика является одной из наиболее востребованной и быстроразвивающейся, цель которой состоит в том, чтобы дать достоверную количественную меру качественным характеристикам исследуемых эко­номических процессов протекающих в экономических системах разного уровня.

Дословно «эконометрика» представляет собой сочетание двух понятий: «экономика» и «метрика» - количественные измерения и оценка (от греч. «метрон»). Таким обра­зом, сам термин подчеркивает специфику содержания эконо­метрики как науки, раскрывающей количественное выражение тех связей и соот­ношений между параметрами экономических процессов, качественное обоснование которым дается экономической тео­рией.

В современном понимании, эконометрика – это самостоятельная экономико-математическая научная дисциплина, позволяющая на базе положений экономической теории и исходных данных экономической статистики, использования необходимого математико-статистического инструментария, придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям явлениям и процессам, обусловленным экономической теорией.

Экономическое моделирование реальных социально-экономических процессов, явлений и систем преследует следующие конечные цели:

1. Оценка поведения и тенденций взаимосвязей факторов явлений и процессов.

2. Прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы.

3. Имитацию различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы.

При постановке задач эконометрического моделирования следует определить их иерархический уровень и профиль. Анализируемые задачи могут относиться к макро-(страна, межстрановой анализ) и микро- (семьи, предприятия, фирмы) уровням и быть направленным на решение вопросов различного профиля инвестиционной, финансовой или социальной политики, ценообразования, распределительных отношений.

Обычно, типовая эконометрическая модель содержит набор уравнений регрессивного типа, описывающих исследуемые стохастические связи между анализируемыми экономическими показателями, а так же связывающие это показатели тождества, определяемые экономическим смыслом решаемой проблемы. Наиболее распространенный математический вид исследуемых связей – линейная (относительно анализируемых переменных) и аддитивная формы. При этом возможны ситуации, когда одни и те же показатели в одних уравнениях модели играют роль объясняемых, а в других – объясняющих переменных. Такие модели называют системами одновременных уравнений.

Суть эконометрической модели заключается в том, что она, будучи представленной в виде набора математических соотношений; описывает функционирование конкретной экономической системы, явления или процесса.

Зарождение эконометрики является следствием междисцип­линарного подхода к изучению экономики. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения в особый «сплав» трех компонент: экономической теории, статистических и математи­ческих методов. Впоследствии, как инструмент моделирования, к ним присоединились информационные технологии как современная технология решения производственных и научных задач эконометрики.

Эконометрика не является синонимом прило­жений математики к экономике. Каждая из компонент эконометрики — статистика, экономическая теория и ма­тематика — необходимое, но недостаточное условие для понима­ния количественных соотношений в современной экономичес­кой жизни. Единство всех трех составляющих и образует содержание эконометрики.

Эконометрика – это наука, связанная с обоснованием эмпирических выводов, сделанных экономической теорией, позволяющая оценить неизвестные величины в моделях экономических процессов, прогнозировать и формировать рекомендации по экономической политике и стратегии экономических систем.

К настоящему времени, в литературе существует несколько вариантов дефиниции эконометрики – от чрезмерно широких (при которых к эконометрике относят все, что связано с измерениями в экономике) до узко ориентированных (когда под эконометрикой понимают определенный набор математико–статистических инструментов, позволяющих определить и оценить неизвестные параметры и их значения на базе исходных экономических данных.

Термин «эконометрика» («эконометрия»). был впервые введен П. Цьемпой (Австро-Венгрия, 1910 г.), который предлагал «…если к данным бухгалтерского уче­та применить методы алгебры и геометрии, то будет получено более глубокое представление о результатах хозяйственной деятельности предприятия». Данная концепция не получила развития, но название «эконометрика» оказалось весьма удачным для определения нового направления в экономической науке, которое выделилось в 1930 г.

В своем нынешнем статусе, понятие «эконометрика» было введено в 1926 г. норвежским экономистом и статистиком Рагнаром Фришем, который считал, что весьма необходимо проводить «измерения в экономике» для более адекватного понимания экономических процессов. Именно этот термин и соответствует его расширенному пониманию термина. Однако практика сформулировала более ограниченный взгляд на содержание и роль эконометрики, как инструмента моделирования и познания экономических процессов, явлений и систем.

Именно это понимание эконометрики отражают сложившиеся к настоящему времени в рамках этой научной дисциплины институты и издания (международные научные общества; отделения, факультеты и кафедры в университетах; конференции; монографии, учебники, журналы и т.п.).

Из определения эконометрики следует, что ее происхождение и главное значение –модельное описание конкретных количественных взаимосвязей, существующих между анализируемыми показателями экономических процессов и формирование выводов о наличии в них теоретических закономерностей для управления.

Предпосылками необходимости использования эконометрических методов для повышения эффективности управления предприятия являются сложность экономических процессов и систем, важность оптимального управления различными видами ресурсов, необходимость прогнозирования поведения влияющих факторов на результаты деятельности процессов и систем.

В то же время, объемы информации, которые требуются для проведения модельного исследования конкретных экономических процессов, явлений, систем и выделения закономерностей в протекающих экономических процессах, увеличиваются с усилением сложности систем и точности получаемых результатов. Поэтому информация, получаемая в результате решения эконометрических моделей, также являются одним из ресурсов, позволяющих увеличить эффективность деятельности экономических систем.

Предпосылками необходимости использования эконометрических методов для повышения эффективности управления предприятия являются сложность экономических процессов и важность экономии и оптимального использования различного вида ресурсов, достижения современной вычислительной и оргтехники.

Вполне очевидно, что информация, получаемая в результате решения эконометрических моделей, является одним из ресурсов управления, позволяющих повысить производительность труда и эффективность деятельности системы управления.

Одним из основных методов научного познания окружающей действительности является метод моделирования систем. Под моделированием понимается процесс построения и исследования модели, способной заменить реальные процессы и явления и дать о них новую информацию. Под моделью принято понимать систему, способную замещать оригинальные явления так, что ее изучение дает новую информацию о самом объекте исследования. Модель должна частично или полностью воспроизводить структуру моделируемых процессов и их функции.

Все модели условно можно разделить на две большие группы - физические и символические. Физические (материальные) модели сохраняют геометрические свойства и физическую природу исследуемого объекта. Символические модели описывают структуру и функции исследуемого объекта с помощью символов и соотношений между ними. Среди символических моделей особую роль играют математические модели, под которыми представляют гомоморфное отображение моделируемого объекта в виде совокупности уравнений, неравенств, логических отношений, графиков, условный образ объекта, созданный для упрощения его исследования, получения о нём новых знаний, анализа и оценки принимаемых решений в конкретных или возможных ситуациях.

Формирование и использование экономических моделей в целях научного познания окружающей действительности позволяет выстроить процесс построения и исследование закономерностей и заменить реальную экономическую систему или процесс адекватными экономическими моделями, получая о ней новую важную информацию о ее поведении. При этом, модель должна частично или полностью воспроизводить структуру моделируемой системы и ее функции. В процессах управления большую роль играют экономико-математические модели, которые дают концентрированное выражение существующих взаимосвязей и закономерностей экономических процессов в математической форме. Таким образом – эконометрическая модель есть концентрированное выражение существующих взаимосвязей и закономерностей экономических явлений и процессов в математической форме.

В этой связи, можно сформулировать следующие свойства данной дисциплины.

1. Эконометрика – самостоятельная экономико-математическая научная дисциплина, позволяющая на базе положений экономической теории, исходных данных, экономической статистики и необходимого математико-статистического инструментария, придавать конкретное количественное выражение теоретическим закономерностям, обусловленным экономической теорией.

2. Эконометрическое моделирование реальных экономических процессов и систем обычно преследует два типа конечных прикладных целей: - прогнозирование социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие экономических систем; - имитацию (моделирование) различных возможных сценариев социально-экономического развития экономической системы .

3. Задачи эконометрического моделирования характеризуются их иерархическим уровнем исследования экономики. Анализируемые задачи могут относится к макро-(страна, межстрановой анализ), мезо-(регионы внутри страны) и микро-(семья, предприятия, фирмы) уровням экономической среды и направлены на решение вопросов различного профиля инвестиционной, финансовой или социальной политики, и др..

4. Эконометрическая модель содержит набор уравнений, описывающих исследуемые стохастические связи между анализируемыми экономическими показателями, которые определяются экономическим смыслом проблемы.

5. Параметрами эконометрической модели служат эндогенные и экзогенные переменные, которые определяются внешними и внутренними факторами исследуемой экономической системы и для которых известна статистическая выборка.

6. Основные модели эконометрики, в этом издании, ограничиваются следующими базовыми задачами:

- простые модели поведения базовых факторов экономических процессов;

- модели временных рядов и выделение их закономерностей;

- модели регрессии и корреляции для простых и сложных зависимостей;

- методы прогнозирования и оценки результирующих показателей.

Предлагаемое учебное пособие посвящено вопросам использования методов и моделей эконометрики в управлении экономическими процессами, формализации и решения задач эконометрики, оценки явлений и процессов и решении эконометрических моделей различного класса, в том числе с использованием инструментальных систем.

В работе над пособием также принимали участие: