- •А.И.Афоничкин
- •Учебно-методическое пособие
- •Введение
- •1. Предмет и методы эконометрики
- •1.1. Из истории возникновения эконометрики. Базовые категории дисциплины
- •1.2. Предмет, цели и задачи эконометрического анализа и моделирования
- •1.3. Основные этапы развития математической экономики и эконометрики
- •1.4. Информационное обоснование эконометрических моделей
- •2. Технология построения и виды моделей эконометрики
- •2.1. Особенности и условия построения эконометрических моделей
- •2.2. Технология эконометрического моделирования
- •2.3. Обобщенная характеристика рыночных моделей
- •2.3.1. Абстрактные модели рыночной экономики. Модели равновесия спроса и предложения
- •2.3.2. Эконометрические модели с применением функциональной связи (производственные функции)
- •2.3.3. Модель экономического роста и развития Солоу
- •3. Принципы и система классификации эконометрических моделей
- •3.1. Обобщенная классификация и характеристика простых эконометрических моделей
- •3.1.1. Модели обобщающих показателей
- •3.1.2. Модели финансовых потоков. Виды и классы моделей финансового менеджмента
- •3. Модели анализа эффективности капиталовложений (инвестиций).
- •3.2. Классификация сложных эконометрических моделей
- •3.4. Особенности эконометрического моделирования экономических процессов
- •Заключение
- •10. Особенности и условия построения эконометрических моделей?
- •Библиографический список
Заключение
Эконометрика – самостоятельная экономико-математическая научная дисциплина, позволяющая на базе положений экономической теории и исходных данных экономической статистики, используя необходимый математико-статистический инструментарий, придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией.
Эконометрическое моделирование реальных экономических процессов и систем обычно преследует два типа конечных прикладных целей – либо прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы, либо имитацию различных возможных сценариев развития анализируемых процессов и систем (многовариантные сценарные расчеты, ситуационное моделирование и др).
При постановке задач эконометрического моделирования следует определить их иерархический уровень, сложность явления и профиль. Анализируемые задачи могут относится к макро-(страна, межстрановой анализ), мезо-(регионы внутри страны) и микро-(семья, предприятия, фирмы) уровням и быть направленными на решение вопросов различного профиля инвестиционной, финансовой или социальной политики, ценообразования, распределительных отношений и т.п.
Модель может содержать набор уравнений регрессионного типа, описывающих исследуемые стохастические связи между анализируемыми эконометрическими показателями, а также какое-то количество связывающих эти показатели тождеств, которые определяются экономическим смыслом проблемы. Наиболее распространенный математический вид исследуемых связей - линейная связь (относительно анализируемых переменных) и аддитивной формы. При этом возможны ситуации, когда одни и те же показатели в одних уравнениях модели играют роль объясняемых, а в других – объясняющих переменных (такие модели принято называть системами одновременных уравнений).
Эконометрическая модель служит для объяснения поведения эндогенных переменных в зависимости от значений экзогенных и лаговых эндогенных переменных. Под экзогенными переменными системы понимаются показатели, значения которых задаются как бы «извне», автономно, они являются в определенной степени управляемыми или планируемыми. Значение эндогенных переменных формируются в процессе и внутри функционирования анализируемой социально-экономической системы в существенной мере под воздействием экзогенных переменных и во взаимодействии друг с другом. Лаговые эндогенные переменные – это такие эндогенные переменные, значения которых входят в уравнения анализируемой эконометрической модели измеренными в прошлые моменты времени, а следовательно, являются уже известными, заданными.
Модель, выраженная системой одновременных уравнений, может быть записана в структурной или приведенной форме, отражающей непосредственно результат формирования уравнений связи между эндогенными и экзогенными переменными, опирающиеся на экономическую сущность. При этом левая часть любого уравнения структурной формы может содержать и эндогенные, и экзогенные переменные без какого-либо разделения их ролей, а в правой части может быть остаточная случайная компонента. Приведенная форма системы есть результат разрешения структурной формы относительно эндогенных переменных.
Содержание основного математико-статистического инструментария эконометрики в его традиционном понимании определяется следующими задачами:
- определение множества влияющих факторов и их систематизация;
- выявление зависимых факторов, группировка, оценка мультиколлинеарности исходных показателей и корреляции результативного и исходных факторов.
- выявление и обоснование формы и типа связи между факторами;
- определение параметров уравнения регрессии методом наименьших квадратов;
- оценка значимости и достоверности уравнения регрессии;
- использование достоверного уравнения регрессии для прогнозирования и оценка прогноза;
- статистический анализ временных рядов.
Контрольные вопросы
1. Дайте определение эконометрики.
2. Назовите основные этапы выделения эконометрики в особую науку.
3. Когда возникли эконометрическое общество и журнал «Эконометрика»?
4. С какими науками связана эконометрика?
5. Каковы этапы эконометрического исследования? Какие вопросы приходится решать применяя эконометрику?
6. В чем состоит особая роль статистики в формировании эконометрического метода?
7. Достоинства и недостатки эконометрических методов и методов статистики?
8. Какие типы и шкалы при выявлении данных используются в эконометрическом исследовании?
9. Каковы допустимые преобразования на каждой шкале измерения?
