
- •Алгебра случайных событий. Элементы комбинаторики Алгебра случайных событий
- •Элементы комбинаторики
- •Правило суммы.
- •Правило произведения
- •Размещения без повторений
- •Размещения с повторениями
- •Перестановки без повторений
- •Сочетания без повторений
- •Условная вероятность теоремы умножения и сложения вероятностей. Условная вероятность
- •Формула полной вероятности
- •Формула Байеса
- •Повторение испытаний
- •Дискретные и непрерывные случайные величины и их числовые характеристики. Двумерные случайные величины
- •Биномиальный закон распределения
- •Закон распределения Пуассона
- •Система двух случайных величин
- •Закон больших чисел
- •Первичная обработка выборки. Точечные оценки неизвестных параметров распределения
- •Эмпирическая функция распределения
- •Полигон и гистограмма
- •Точечные оценки параметров распределения
- •Не надо Асимметрия и эксцесс выборки
- •Методы нахождения точечных оценок неизвестных параметров распределения Не надо метод максимального правдоподобия
- •Надо задачи
- •Интервальные оценки неизвестных параметров распределения
- •Интервальные оценки математического ожидания нормального распределения
- •Уравнение линейной регрессии. Выборочный коэффициент корреляции
- •Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии
- •Оценка тесноты корреляционной зависимости
- •Свойства выборочного коэффициента корреляции
- •Интервальная оценка выборочного коэффициента корреляции
- •Нахождение коэффициента корреляции по корреляционной таблице
- •Проверка статистических гипотез
- •Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей (Критерий Фишера)
- •Сравнение двух средних генеральных совокупностей
- •Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
- •Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- •Проверка гипотезы о нормальности распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона
- •Вопросы к мониторингу № 2 на тему «Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса»
- •Вопросы к мониторингу №3 на тему «Схема независимых испытаний Бернулли»
- •Вопросы к самостоятельной работе № 1 по теме «Случайная величина»
- •Вопросы к самостоятельной работе № 2 по теме «Обработка выборки»
- •Вопросы к коллоквиуму по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
Алгебра случайных событий. Элементы комбинаторики Алгебра случайных событий
Случайное событие это факт, который может как произойти, так и не произойти при выполнении определенного комплекса условий.
Достоверным называется такое событие, которое обязательно произойдет в результате данного эксперимента.
Невозможным называется такое событие, которое никогда не произойдет в результате данного эксперимента.
Например, при бросании игральной кости, достоверное событие – выпадение числа очков в пределах о 1 до 6.
Невозможным будет событие, состоящее в появлении 5 тузов при извлечении 5 карт из колоды.
Несколько событий составляют полную группу, если в результате эксперимента обязательно произойдет хотя бы одно из этих событий.
Например, при бросании игральной кости может появиться более трех очков или менее пяти очков. Эти события составляют полную группу.
Два события называются несовместными, если происхождение одного из них исключает происхождение остальных в результате эксперимента.
Группа событий будет группой несовместных событий, если любые два события этой группы – несовместны.
Например, при извлечении двух карт из колоды могут произойти несовместные события: появление двух тузов, появление двух королей, появление двух десяток. Это группа несовместных событий.
События называют равновозможными, если условия, в которых ставится эксперимент, позволяют считать, что ни одно из событий не будет происходить чаще другого при многократном повторении испытания.
Пространство элементарных исходов эксперимента это множество всех взаимоисключающих исходов эксперимента. Тогда случайные события – подмножества пространства элементарных исходов. Элементарные исходы, принадлежащие событию А называются благоприятствующими исходами для события А.
Суммой событий А и В называется событие А+В, которое происходит тогда и только тогда, когда произойдет хотя бы одно из этих событий, то есть или А или В или а и В одновременно.
Произведением событий А и В называется событие АВ, которое происходит тогда и только тогда, когда происходят события А и В одновременно.
Разностью событий А и В называется событие А–В, которое происходит тогда и только тогда, когда происходит А, но не происходит В.
Событием,
противоположным
к А называется событие
,
которое происходит тогда и только тогда,
когда событие А не происходит.
Пример. При
бросании игральной кости пространство
элементарных исходов эксперимента –
множество
.
Здесь
– элементарный исход, состоящий в том,
что выпало i
очков. Тогда, событие
– выпало нечетное число очков; событие
В=
;
событие С=
– выпало не более трех очков.
Тогда суммой
событии А и В будет событие А+В=
=
– выпало некоторое число очков от одного
до шести. Это событие, очевидно,
достоверное. Суммой событий А и С будет
событие А+С=
=
– не выпало ни четырех, ни шести очков.
Произведением
событий А и В будет событие АВ=
=Ø.
Это событие невозможное. Произведением
событий В и С будет событие ВС=
=
– выпало два очка.
Разностью событий
А и В будет событие А–С=
.
Событием,
противоположным к А будет событие
=
,
то есть событие В. Противоположным к
событию С будет событие
– выпало более трех очков.