- •Теорія ймовірностей і математична статистика для економістів
- •Розділ 1.1. Види подій
- •Види випадкових подій
- •Розділ 1.2. Класичне означення ймовірності появи події
- •Рішення
- •Властивості ймовірності
- •Задачі до розділу 1.2
- •Розділ 1.3. Елементи комбінаторики
- •Розміщення
- •Рішення
- •Перестановки
- •Рішення
- •Рішення
- •Сполучення
- •Рішення
- •Розділ 1.4. Знаходження ймовірності появи події з застосуванням елементів комбінаторики
- •Рішення
- •Задачі до розділу 1.4
- •Розділ 1.5. Статистична ймовірність
- •Розділ 2.1. Теорема додавання ймовірностей несумісних подій
- •Рішення
- •Рішення
- •Задачі до розділу 2.1
- •Розділ 2.2. Ймовірність повної групи подій. Протилежні події
- •Розділ 2.3. Множення ймовірностей
- •Умовна ймовірність
- •Задачі до розділу 2.3
- •Розділ 2.4. Теорема додавання ймовірностей сумісних подій
- •Розділ 2.5. Завдання до заняття 2
- •Розділ 3.1. Ймовірність появи хоча б однієї події
- •Задачі до розділу 3.1
- •Розділ 3.2. Формула повної ймовірності
- •Задачі до розділу 3.2
- •Розділ 3.3. Ймовірність гіпотез. Формули Бейєса
- •Рішення
- •Задачі до розділу 3.3
- •Розділ 3.4. Завдання до заняття 3
- •Розділ 4.1. Формула Бернуллі
- •Рішення
- •Задачі до розділу 4.1
- •Розділ 4.2. Локальна теорема Лапласа
- •Рішення
- •Задачі до розділу 4.2
- •Розділ 4.3. Завдання до заняття 4 Теоретичні питання до заняття 4
- •Розділ 5.1. Інтегральна теорема Лапласа
- •Задачі до розділу 5.1 Задача 5.1.1
- •Розділ 5.2. Формула Пуассона
- •Задачі до розділу5.2
- •Розділ 5.3. Завдання до заняття 5 Теоретичні питання до заняття 5
- •Розділ 6.1. Дискретні і неперервні випадкові величини
- •Розділ 6.2. Закон розподілу дискретної випадкової величини
- •Задачі до розділу 6.2
- •Розділ 6.3. Математичне сподівання дискретної випадкової величини та її властивості
- •Задачі до розділу 6.3
- •Розділ 6.4. Завдання до заняття 6
- •Розділ 7.1. Доцільність введення числової характеристики розсіювання випадкової величини
- •Розділ 7.2. Дисперсія дискретної випадкової величини та її властивості. Середнє квадратичне відхилення
- •Задачі до розділу 7.2
- •Розділ 7.3. Завдання до заняття 7
- •Розділ 8.1. Функція розподілу (інтегральна функція) та її властивості
- •Задачі до розділу 8.1
- •Розділ 8.2. Диференціальна функція розподілу та її властивості
- •Задачі до розділу 8.2
- •Розділ 8.3. Завдання до заняття 8
- •Розділ 9.1. Математичне сподівання неперервної випадкової величини
- •Задачі до розділу 9.1
- •Розділ 9.2. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення неперервної випадкової величини
- •Задачі до розділу 9.2
- •Розділ 9.3. Завдання до заняття 9
- •Розділ 10.1. Закони розподілу дискретних випадкових величин Біноміальний закон розподілу
- •Геометричний розподіл.
- •Задачі до розділу 10.1
- •Розділ 10.2. Закони розподілу неперервних випадкових величин Закон рівномірного розподілу ймовірностей.
- •Числові характеристики рівномірного розподілу
- •Нормальний розподіл (розподіл Гауса)
- •Задачі до розділу 10.2
- •Розділ 10.3. Завдання до заняття 10
- •Розділ 11.1. Предмет і задачі математичної статистики
- •Розділ 11.2. Емпірична функція розподілу
- •Властивості емпіричної функції
- •11.3. Графічна інтерпретація статистичного ряду
- •Розділ 11.4. Завдання до заняття 11
- •Розділ 12.1. Генеральна та вибіркова середні. Властивості середньої
- •Рішення
- •Властивості середньої
- •Розділ 12.2. Генеральна і вибіркова дисперсії та середнє квадратичне відхилення
- •Рішення
- •Тоді за формулою (12.6) знайдемо дисперсію
- •Рішення
- •Тоді за формулою (12.6) знайдемо дисперсію
- •Розділ 12.4. Завдання до заняття 12
- •Розділ 13.1. Коефіцієнт варіації
- •Рішення
- •Для знаходження середнього квадрата ознаки складемо таблицю
- •Розділ 13.2. Медіана варіаційного ряду
- •Розділ 13.3. Мода варіаційного ряду
- •Розділ 13.4. Асиметрія і ексцес
- •Моменти варіаційного ряду
- •Асиметрія і ексцес
- •Розділ 13.5. Завдання до заняття 13
- •Розділ 14.1. Метод добутків для обчислення вибіркової середньої і дисперсії
- •Розділ 14.2. Властивості статистичних оцінок параметрів розподілу. Оцінка генеральної дисперсії по виправленій вибірковій
- •Розділ 14.3. Точність оцінки. Довірча ймовірність. Довірчий інтервал
- •Задачі до розділу14.3
- •Розділ 14.4. Завдання до заняття 14
- •Розділ 15.1. Статистична гіпотеза (основні поняття)
- •Розділ 15.2. Критична область. Область приняття нульової гіпотези. Критична точка
- •Відшукування правосторонньої критичної області
- •Відшукування лівосторонньої критичної області
- •Відшукування двосторонньої критичної області
- •Розділ 15.3. Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох генеральних сукупностей
- •Задачі до розділу 15.3
- •Розділ 15.4. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл генеральної сукупності. (Критерій згоди -Пірсона)
- •Методика обчислення теоретичних частот нормального розподілу
- •Розділ 15.5. Завдання до заняття 15
- •Розділ 1.6. Поняття кореляції
- •Розділ 16.2. Метод найменших квадратів (загальні поняття)
- •Розділ 16.3. Побудова рівняння лінійної функції
- •Розділ 16.4. Побудова рівняння квадратичної функції
- •Розділ 16.5. Побудова рівняння гіперболічної функції
- •Розділ 16.6. Побудова рівняння показникової функції
- •Розділ 16.7.Знаходження параметрів множинної лінійної залежності
- •Розділ 17.1. Кореляційна таблиця
- •Розділ 17.2. Відшукування параметрів вибіркового рівняння прямої лінії регресії по згрупованим даним
- •Розділ 17.3. Вибірковий коефіцієнт кореляції
- •Розділ 17.4. Завдання до заняття 17
- •Рекомендована література
- •Додатки
- •Значення функції
- •Значення функції
- •Розподіл Пірсона ( - Пірсона)
- •Основні поняття і терміни
- •Основні теореми і формули Класичне означення ймовірності появи події: .
- •Перестановки: . Сполучення: .
Розділ 17.4. Завдання до заняття 17
Теоретичні питання до заняття 17
За матеріалом заняття 14 нагадати методику обчислення числових характеристик методом добутків.
Записати формулу обчислення вибіркового коефіцієнта кореляції і пояснити її складові.
У чому полягає зміст коефіцієнта кореляції і мірою якої величини він служить?
Сформулювати методику обчислення вибіркового коефіцієнта кореляції за допомогою умовних варіант.
Сформулювати методику побудови рівняння прямої лінії регресії за згрупованими даними.
Індивідуальні завдання до заняття 17
Приклад:
За даними виборок Х і У :
Побудувати кореляційну таблицю.
Знайти вибірковий коефіцієнт кореляції.
Побудувати рівняння прямої.
-
Х
У
Х
У
Х
У
48
200
69
276
49
199
46
188
55
229
59
242
62
249
47
192
65
262
63
261
61
246
60
246
51
213
53
212
54
224
61
253
58
237
67
277
62
252
68
273
57
237
56
230
65
269
66
265
50
204
70
281
58
236
54
225
58
232
63
261
53
220
70
287
58
234
52
216
63
258
70
282
65
261
60
249
59
239
65
265
77
311
62
255
49
196
63
261
47
192
Рішення
Для побудови кореляційної таблиці розіб’ємо множину значень величин Х і У на інтервали за допомогою формули Стерджесса (дивись заняття 11)
Довжини інтервалів для виборок Х і У :
Складемо кореляційну таблицю 1.
Таблиця 1
Y |
X |
|
|||||||
46-50 |
50-54 |
54-58 |
58-62 |
62-66 |
66-70 |
70-74 |
74-80 |
||
188-206 |
6 |
1 |
|
|
|
|
|
|
7 |
206-224 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
4 |
224-242 |
|
|
5 |
5 |
|
|
|
|
10 |
242-260 |
|
|
|
5 |
4 |
|
|
|
9 |
260-278 |
|
|
|
|
7 |
4 |
|
|
11 |
278-296 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
3 |
296-314 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
|
6 |
5 |
5 |
10 |
11 |
4 |
3 |
1 |
|
Перейдемо від інтервалів, до їх середин у стовпці У та рядку Х , тоді таблиця 1 набуде вигляду (таблиця 2):
Таблиця 2
Y |
X |
|
|||||||
48 |
52 |
56 |
60 |
64 |
68 |
72 |
76 |
||
197 |
6 |
1 |
|
|
|
|
|
|
7 |
215 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
4 |
233 |
|
|
5 |
5 |
|
|
|
|
10 |
251 |
|
|
|
5 |
4 |
|
|
|
9 |
269 |
|
|
|
|
7 |
4 |
|
|
11 |
287 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
3 |
305 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
|
6 |
5 |
5 |
10 |
11 |
4 |
3 |
1 |
|
Перейдемо
до умовних варіант
і
,
для цього приймемо
і
, для цього застосуємо формули (17.6).
Таблиця 2 в умовних варіантах набуде
вигляду (таблиця 3):
Таблиця 3
|
|
|
|||||||
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
||
-3 |
6 |
1 |
|
|
|
|
|
|
7 |
-2 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
4 |
-1 |
|
|
5 |
5 |
|
|
|
|
10 |
0 |
|
|
|
5 |
4 |
|
|
|
9 |
1 |
|
|
|
|
7 |
4 |
|
|
11 |
2 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
3 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
|
6 |
5 |
5 |
10 |
11 |
4 |
3 |
1 |
|
Для обчислення складемо розрахункову таблицю 4.
Таблиця 4
|
|
|
|
|||||||
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|||
-3 |
-18 6 -18 |
-2 1 -3 |
|
|
|
|
|
|
-20 |
60 |
-2 |
|
-8 4 -8 |
|
|
|
|
|
|
-8 |
16 |
-1 |
|
|
-5 5 -5 |
0 5 -5 |
|
|
|
|
-5 |
5 |
0 |
|
|
|
0 5 0 |
4 4 0 |
|
|
|
4 |
0 |
1 |
|
|
|
|
7 7 7 |
8 4 4 |
|
|
15 |
15 |
2 |
|
|
|
|
|
|
9 3 6 |
|
9 |
18 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
4 1 3 |
4 |
12 |
|
-18 |
-11 |
-5 |
-5 |
7 |
4 |
6 |
3 |
|
|
|
54 |
22 |
5 |
0 |
7 |
8 |
18 |
12 |
|
|
Величини можна обчислити методом добутків. Використовуючи таблицю 3 складемо розрахункову таблицю 5.
Таблиця 5
№ п/п |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
-3 |
6 |
-18 |
54 |
-3 |
7 |
-21 |
63 |
2 |
-2 |
5 |
-10 |
20 |
-2 |
4 |
-8 |
16 |
3 |
-1 |
5 |
-5 |
5 |
-1 |
10 |
-10 |
10 |
4 |
0 |
10 |
0 |
0 |
0 |
9 |
0 |
0 |
5 |
1 |
11 |
11 |
11 |
1 |
11 |
11 |
11 |
6 |
2 |
4 |
8 |
16 |
2 |
3 |
6 |
12 |
7 |
3 |
3 |
9 |
927 |
3 |
1 |
3 |
9 |
8 |
4 |
1 |
4 |
16 |
|
|
|
|
|
|
45 |
-1 |
149 |
|
45 |
-19 |
121 |
Знайдемо умовні середні:
Знайдемо умовні дисперсії:
Тоді вибірковий коефіцієнт кореляції обчислюємо за формулою (17.7)
Як видно із значення вибіркового коефіцієнта кореляції, тіснота зв’язку між величинами Х і У досить велика. Знайдемо рівняння прямої лінії регресії У на Х (формула 17.5)
.
Для
цього знайдемо
методом добутків
.
.
Тоді шукане вибіркове рівняння прямої лінії регресії набуває вигляду
