- •Теорія ймовірностей і математична статистика для економістів
- •Розділ 1.1. Види подій
- •Види випадкових подій
- •Розділ 1.2. Класичне означення ймовірності появи події
- •Рішення
- •Властивості ймовірності
- •Задачі до розділу 1.2
- •Розділ 1.3. Елементи комбінаторики
- •Розміщення
- •Рішення
- •Перестановки
- •Рішення
- •Рішення
- •Сполучення
- •Рішення
- •Розділ 1.4. Знаходження ймовірності появи події з застосуванням елементів комбінаторики
- •Рішення
- •Задачі до розділу 1.4
- •Розділ 1.5. Статистична ймовірність
- •Розділ 2.1. Теорема додавання ймовірностей несумісних подій
- •Рішення
- •Рішення
- •Задачі до розділу 2.1
- •Розділ 2.2. Ймовірність повної групи подій. Протилежні події
- •Розділ 2.3. Множення ймовірностей
- •Умовна ймовірність
- •Задачі до розділу 2.3
- •Розділ 2.4. Теорема додавання ймовірностей сумісних подій
- •Розділ 2.5. Завдання до заняття 2
- •Розділ 3.1. Ймовірність появи хоча б однієї події
- •Задачі до розділу 3.1
- •Розділ 3.2. Формула повної ймовірності
- •Задачі до розділу 3.2
- •Розділ 3.3. Ймовірність гіпотез. Формули Бейєса
- •Рішення
- •Задачі до розділу 3.3
- •Розділ 3.4. Завдання до заняття 3
- •Розділ 4.1. Формула Бернуллі
- •Рішення
- •Задачі до розділу 4.1
- •Розділ 4.2. Локальна теорема Лапласа
- •Рішення
- •Задачі до розділу 4.2
- •Розділ 4.3. Завдання до заняття 4 Теоретичні питання до заняття 4
- •Розділ 5.1. Інтегральна теорема Лапласа
- •Задачі до розділу 5.1 Задача 5.1.1
- •Розділ 5.2. Формула Пуассона
- •Задачі до розділу5.2
- •Розділ 5.3. Завдання до заняття 5 Теоретичні питання до заняття 5
- •Розділ 6.1. Дискретні і неперервні випадкові величини
- •Розділ 6.2. Закон розподілу дискретної випадкової величини
- •Задачі до розділу 6.2
- •Розділ 6.3. Математичне сподівання дискретної випадкової величини та її властивості
- •Задачі до розділу 6.3
- •Розділ 6.4. Завдання до заняття 6
- •Розділ 7.1. Доцільність введення числової характеристики розсіювання випадкової величини
- •Розділ 7.2. Дисперсія дискретної випадкової величини та її властивості. Середнє квадратичне відхилення
- •Задачі до розділу 7.2
- •Розділ 7.3. Завдання до заняття 7
- •Розділ 8.1. Функція розподілу (інтегральна функція) та її властивості
- •Задачі до розділу 8.1
- •Розділ 8.2. Диференціальна функція розподілу та її властивості
- •Задачі до розділу 8.2
- •Розділ 8.3. Завдання до заняття 8
- •Розділ 9.1. Математичне сподівання неперервної випадкової величини
- •Задачі до розділу 9.1
- •Розділ 9.2. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення неперервної випадкової величини
- •Задачі до розділу 9.2
- •Розділ 9.3. Завдання до заняття 9
- •Розділ 10.1. Закони розподілу дискретних випадкових величин Біноміальний закон розподілу
- •Геометричний розподіл.
- •Задачі до розділу 10.1
- •Розділ 10.2. Закони розподілу неперервних випадкових величин Закон рівномірного розподілу ймовірностей.
- •Числові характеристики рівномірного розподілу
- •Нормальний розподіл (розподіл Гауса)
- •Задачі до розділу 10.2
- •Розділ 10.3. Завдання до заняття 10
- •Розділ 11.1. Предмет і задачі математичної статистики
- •Розділ 11.2. Емпірична функція розподілу
- •Властивості емпіричної функції
- •11.3. Графічна інтерпретація статистичного ряду
- •Розділ 11.4. Завдання до заняття 11
- •Розділ 12.1. Генеральна та вибіркова середні. Властивості середньої
- •Рішення
- •Властивості середньої
- •Розділ 12.2. Генеральна і вибіркова дисперсії та середнє квадратичне відхилення
- •Рішення
- •Тоді за формулою (12.6) знайдемо дисперсію
- •Рішення
- •Тоді за формулою (12.6) знайдемо дисперсію
- •Розділ 12.4. Завдання до заняття 12
- •Розділ 13.1. Коефіцієнт варіації
- •Рішення
- •Для знаходження середнього квадрата ознаки складемо таблицю
- •Розділ 13.2. Медіана варіаційного ряду
- •Розділ 13.3. Мода варіаційного ряду
- •Розділ 13.4. Асиметрія і ексцес
- •Моменти варіаційного ряду
- •Асиметрія і ексцес
- •Розділ 13.5. Завдання до заняття 13
- •Розділ 14.1. Метод добутків для обчислення вибіркової середньої і дисперсії
- •Розділ 14.2. Властивості статистичних оцінок параметрів розподілу. Оцінка генеральної дисперсії по виправленій вибірковій
- •Розділ 14.3. Точність оцінки. Довірча ймовірність. Довірчий інтервал
- •Задачі до розділу14.3
- •Розділ 14.4. Завдання до заняття 14
- •Розділ 15.1. Статистична гіпотеза (основні поняття)
- •Розділ 15.2. Критична область. Область приняття нульової гіпотези. Критична точка
- •Відшукування правосторонньої критичної області
- •Відшукування лівосторонньої критичної області
- •Відшукування двосторонньої критичної області
- •Розділ 15.3. Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох генеральних сукупностей
- •Задачі до розділу 15.3
- •Розділ 15.4. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл генеральної сукупності. (Критерій згоди -Пірсона)
- •Методика обчислення теоретичних частот нормального розподілу
- •Розділ 15.5. Завдання до заняття 15
- •Розділ 1.6. Поняття кореляції
- •Розділ 16.2. Метод найменших квадратів (загальні поняття)
- •Розділ 16.3. Побудова рівняння лінійної функції
- •Розділ 16.4. Побудова рівняння квадратичної функції
- •Розділ 16.5. Побудова рівняння гіперболічної функції
- •Розділ 16.6. Побудова рівняння показникової функції
- •Розділ 16.7.Знаходження параметрів множинної лінійної залежності
- •Розділ 17.1. Кореляційна таблиця
- •Розділ 17.2. Відшукування параметрів вибіркового рівняння прямої лінії регресії по згрупованим даним
- •Розділ 17.3. Вибірковий коефіцієнт кореляції
- •Розділ 17.4. Завдання до заняття 17
- •Рекомендована література
- •Додатки
- •Значення функції
- •Значення функції
- •Розподіл Пірсона ( - Пірсона)
- •Основні поняття і терміни
- •Основні теореми і формули Класичне означення ймовірності появи події: .
- •Перестановки: . Сполучення: .
Розділ 17.3. Вибірковий коефіцієнт кореляції
Як видно з формули (17.4) вибірковий коефіцієнт кореляції визначається за формулою
де
і
- варіанти (значення, що спостерігаються)
ознак Х
і
У;
- частота пари варіант
;
- обсяг виборки (сума всіх частот);
- вибіркові середні квадратичні
відхилення;
- вибіркові середні.
Відомо,
що якщо величини Х
і
У
є незалежними, тоді коефіцієнт кореляції
,
якщо ж величини Х
і
У
мають лінійну функціональну залежність,
тоді
.
Звідси видно, що коефіцієнт кореляції
вимірює тісноту лінійного зв’язку між
Х
і
У.
В свою чергу вибірковий коефіцієнт кореляції є оцінкою коефіцієнта кореляції генеральної сукупності і тому може застосовуватися для оцінки лінійного зв’язку між величинами У і Х.
Методика обчислення вибіркового коефіцієнта кореляції
Нехай необхідно за даними кореляційної таблиці обчислити вибірковий коефіцієнт кореляції. Використаємо метод добутків обчислення числових характеристик, для цього перейдемо до умовних варіант
і
(17.6)
У цьому випадку вибірковий коефіцієнт кореляції обчислюють за формулою
(17.7)
Величини
можна обчислити методом добутків
(дивись заняття 14). Проблема полягає в
обчисленні
,
де
- частота пари умовних варіант
.
Для цього використаємо формули
де
(17.8)
де
Приклад:
Обчислити вибірковий коефіцієнт кореляції за даними кореляційної таблиці
-
5
10
15
20
25
30
10
3
2
-
-
4
1
10
14
2
-
5
3
-
2
12
18
-
-
3
-
2
-
5
22
4
7
1
1
-
-
13
26
1
-
-
5
5
7
18
10
9
9
9
11
10
Рішення
Використовуючи
формули (17.6) перейдемо до умовних варіант
(таблиця 1). За хибні нулі візьмемо
,
тобто варіанти, що відповідають середині
значень Х
і
У,
шаг для значення Х
,
для значення У
.
Таблиця 1
-
-2
-1
0
1
2
3
-2
3
2
-
-
4
1
10
-1
2
-
5
3
-
2
12
0
-
-
3
-
2
-
5
1
4
7
1
1
-
-
13
2
1
-
-
5
5
7
18
10
9
9
9
11
10
Тепер
для обчислення
складемо розрахункову таблицю 2. Для
цього у правому верхньому куті записують
добуток частоти
на варіанту
і додають всі числа, що розміщені у
правих верхніх кутах, а їх суму записують
в клітину тої ж строки стовпця
.
Множимо варіанту
на
і одержаний добуток записують в останню
клітину того ж рядка, тобто в клітину
стовпця
.
Додають всі числа стовпця
і одержують суму
,
що дорівнює сумі
.
Для контролю аналогічні обчислення за
стовпцями добутку
,
які записують у лівий нижній кут клітини.
Всі числа, що розміщені в лівих нижніх
кутах одного стовпця додають, а їх суму
записують у рядок
.
Далі множать кожну варіанту
на
і
результат записують у клітинах останнього
рядка. В кінці додають всі числа останнього
рядка, одержують суму
,
що також дорівнює шуканій сумі
.
Таблиця 2
|
|
|
|
|||||
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
|||
-2 |
-6 3 -6 |
-2 2 -4 |
- |
- |
8 4 -8 |
3 1 -2 |
3 |
-6 |
-1 |
-4 2 -2 |
- |
0 5 -5 |
3 3 -3 |
- |
6 2 -2 |
5 |
-5 |
0 |
- |
- |
0 3 0 |
- |
4 2 0 |
- |
4 |
0 |
1 |
-8 4 4 |
-7 7 7 |
0 1 1 |
1 1 1 |
- |
- |
-14 |
-14 |
2 |
-2 1 2 |
- |
- |
5 5 10 |
10 5 10 |
21 7 14 |
34 |
68 |
|
-2 |
3 |
-4 |
8 |
2 |
10 |
|
|
|
4 |
-3 |
0 |
8 |
4 |
30 |
|
|
Величини можна обчислити методом добутків. Використовуючи таблицю 1 складемо розрахункову таблицю 3.
Таблиця 3
№ п/п |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
-2 |
10 |
-20 |
40 |
-2 |
10 |
-20 |
40 |
2 |
-1 |
9 |
-9 |
9 |
-1 |
12 |
-12 |
12 |
3 |
0 |
9 |
0 |
0 |
0 |
5 |
0 |
0 |
4 |
1 |
9 |
9 |
9 |
1 |
13 |
13 |
13 |
5 |
2 |
11 |
22 |
44 |
2 |
18 |
36 |
72 |
6 |
3 |
10 |
30 |
90 |
|
|
|
|
|
|
58 |
32 |
192 |
|
58 |
17 |
137 |
Знайдемо умовні середні:
Знайдемо
умовні дисперсії:
Тоді вибірковий коефіцієнт кореляції обчислюємо за формулою (17.7)
