
- •9. На всех монетах появится «герб»,
- •24. Только четные;
- •Задача 1.2.
- •Задача 1.3.
- •Задача 1.4.
- •Задача 1.5.
- •Задача 1.6.
- •Задача 1.7.
- •Задача 1.8.
- •Задача 2.2.
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Методические указания к выполнению расчётно–графической работы.
- •Пример.
- •Решение
- •1. Случайную величину обозначим X. Находим:
- •4. Найдем теоретические частоты, используя формулы (4) и (5) при :
- •Приложение 4 Таблица значений функции
Задача 1.8.
В монтажном цехе
к устройству присоединяется
электродвигатель. Электродвигатели
поставляются тремя заводами-изготовителями.
На складе имеются электродвигатели
этих заводов соответственно в количестве
М1,
М2,
М3
штук, которые могут безотказно работать
до конца гарантийного срока с вероятностями
соответственно
.
Рабочий
берёт случайно один электродвигатель
и монтирует его к устройству. Найти
вероятности того, что смонтированный
и работающий безотказно до конца
гарантийного срока электродвигатель
поставлен первым заводом – изготовителем.
Значения параметров вычислить по следующим формулам:
Задание № 2
ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ В СХЕМЕ БЕРНУЛЛИ. ДИСКРЕТНЫЕ И НЕПРЕРЫВНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Переписать текст задачи, заменяя все параметры их значениями для вашего варианта.
Определить исходные данные и результаты.
Определить подходящие формулы вычисления и выполнить вычисления при помощи калькулятора и таблиц.
Построить требуемые графики.
Задача 2.1.
В каждом из n независимых испытаний событие А происходит с постоянной вероятностью р. Найти вероятность того, что событие А происходит:
а) точно G раз;
б) больше чем L раз;
в) меньше чем М и больше чем F раз;
г) меньше чем R раз.
Значения параметров n, p, G, L, M, F и R вычислить по следующим формулам:
Пример 7. В каждом из 500 независимых испытаний событие А происходит с постоянной вероятностью р=0,4. Найти вероятность того, что событие А происходит:
а) точно 220 раз;
б) больше чем 190 раз;
в) меньше чем 240 и больше чем 180раз;
г) меньше чем 235раз.
Решение. а) используем локальную теорему Лапласа:
Значения функции
находим из таблицы приложения 5, при
этом нужно учитывать, что
.
Задано: n=500, p=0,4, q=0,6, k=220. Находим:
б) используем интегральную теорему Лапласа:
Значения функции
находим из таблицы приложения 4, при
этом нужно учитывать, что
и
=0,5
для всех х
>5.
Задано:
Находим:
в) и г) решаются аналогично:
Задача 2.2.
На телефонной станции неправильное соединения происходит с вероятностью р. Найти вероятность того, что из n соединений произойдет:
а) точно G неправильных соединений;
б) меньше, чем L неправильных соединений;
в) больше, чем М неправильных соединений.
Значение параметров р, n, G, L и M вычислить по следующим формулам:
Пример 8. На телефонной станции неправильное соединения происходит с вероятностью р=0,005. Найти вероятность того, что из 200 соединений произойдет:
а) точно 1 неправильное соединение;
б) меньше, чем 3 неправильных соединений;
в) больше, чем 2 неправильных соединений.
Решение. Так как число испытаний велико, а вероятность появления события в каждом испытании очень мала, то используем формулу Пуассона:
Задано: n=200,
p=0,005,
=1.
Задача 2.3.
В каждом из n
независимых испытаний событие А
происходит с постоянной вероятностью
р.
Найти вероятность того, что относительная
частота
этого события отличается по абсолютной
величине от вероятности р
не больше, чем на ε > 0.
Значения параметров n, p, ε вычислить по следующим формулам
.
Указание:
воспользоваться формулой
.
Задача 2.4.
Случайная величина Х задана функцией плотности вероятности
Найти функцию распределения F(x) случайной величины X. Построить графики функций f(х) и F(x). Вычислить математическое ожидание М(X) и дисперсию D(X).
Пример 9. Случайная величина Х задана функцией плотности вероятности
Найти функцию распределения F(x) случайной величины X. Вычислить математическое ожидание М(X) и дисперсию D(X).
Решение. Функцию
F(x)
находим по формуле:
.
Математическое ожидание и дисперсия
непрерывной случайной величины Х
определяются соответственно равенствами:
.
Находим:
Задача 2.5.
Случайная величина Х задана функцией распределения
Найти функцию плотности вероятности f(х) случайной величины Х и построить графики функций f(х) и F(х). Вычислить для случайной величины Х её математическое ожидание М(X) и дисперсию D(X).
Указание:
найти
.
Задача 2.6.
Случайная величина Х распределена нормально. Найти вероятность того, что эта случайная величина принимает значение:
а) в интервале (а, b);
б) меньшее К;
в) большее L.
Значения параметров m, σ , a, b, K, L вычислить по формулам:
Указание . Вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу (а, b), находим по формуле
(приложение
4).
Контрольная домашняя работа. Теория вероятностей.
Вариант 1
1. По движущейся цели производится три выстрела. Вероятность попадания при каждом выстреле равна соответственно 0,2, 0,3 и 0,4. Найти вероятность получить: а) три промаха; б) хотя бы одно попадание.
2. Торпедный катер атакует корабль противника, выпуская по нему одну торпеду. Вероятность попадания торпеды в носовую часть корабля равна 0,2, в среднюю - 0,3, в кормовую – 0,15. Вероятность потопления корабля при попадании в носовую часть равна 0,45, в среднюю - 0,9, в кормовую – 0,5. Определить вероятность потопления корабля противника.
3. Производится пять независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А равна 0,4. Найти вероятность того, что событие А наступит не менее трех раз.
4. В урне 4 шара с номерами 1,2,3,4. Вынули 2 шара. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Х – суммы номеров шаров.
5. Случайная величина
Х подчинена равномерному закону
распределения на интервале
.
Найти математическое ожидание и дисперсию
случайной величины Х.