Филиал федерального государственно бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Российский государственный университет туризма и сервиса" в г. Перми (Филиал ФГБОУ ВПО "РГУТиС" в г. Перми)

Кафедра «Менеджмента и прикладных информационных технологий»

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы»

ТЕМА: Экспертная система по теории силлогизмов

Выполнила: студентка группы КО 28.003/08 - ДИР

Семеновых Екатерина Вячеславовна

Научный руководитель:

Ясницкий Л.Н, доктор тех. наук

Дата сдачи курсовой работы:

Дата защиты курсовой работы:

Пермь 2012

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3

4. Критерий использования экспертных систем для решения задач 9

Анализ результатов работы 25

Экспертной система содержит следующие компоненты: базу знаний, машину логического вывода, рабочую память, диалоговый компонент, блок объяснения, пользовательский интерфейс, компонент приобретения знаний. 25

В нашей экспертной системе эти компоненты представлены следующим образом: 25

База знаний – определения, формулы, понятия, содержащиеся в лекциях, решения заданий. 25

Машина логического вывода – при выборе ответа верного или неверного система определяет, какое действие нужно выполнить. 25

промежуточная оценка и рейтинг компетентности хранятся в программе и могут быть использованы для дальнейшего изменения. 25

Диалоговый компонент – выражен в виде графического интерфейса. 25

Блок объяснения – после завершения прохождения теста, можно увидеть окно с информацией о начислении рейтинга компетентности (субъективная оценка) 25

Пользовательский интерфейс – система общается на ограниченном естественном языке. 25

Наша экспертная система спроектирована в среде программирования Delphi 2010, на языке Object Pascal, разработана для платформы Windows. 25

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 28

5. Джозеф Джарратано, Гари Райли. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование – М.: "Вильямс", 2009. – 1152 с. 28

Введение

Целью курсовой работы является

• развитие навыков самостоятельной исследовательской деятельности и их применение к решению актуальных практических задач;

• проведение анализа существующих в отечественной и зарубежной науке теоретических подходов, входящих в сферу выполняемого исследования;

• проведение самостоятельного исследования по выбранной проблематике;

• демонстрация умений систематизировать и анализировать полученные в ходе исследования данные.

Задачами работы над курсовой работой являются:

• Построение экспертной системы по дисциплине представление знаний (теория силлогизмов)

• - создание системы тестирования

• - исследование, направленное на выявление качества знаний студента в "представление знаний в информационных системах"

• - разработать систему тестирования для сбора данных

• - разработать систему оценки компетентности (нечеткие данные)

• - создание статистики знаний студентов

Входные данные проекта:

- Тест

- Лекции

- Образцы решения силлогизмов

Оборудование:

- PC

Теоретическая часть

1. Определение и назначение экспертных систем

Экспертные системы - это яркое и быстро прогрессирующее направление в области искусственного интеллекта. Причиной повышенного интереса, который экспертные системы вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности. Пожалуй, не найдется такой проблемной области, в которой не было бы создано ни одной Экспертные системы или, по крайней мере, такие попытки не предпринимались бы [1].

Экспертные системы - это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. Экспертные системы, как и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы Экспертные системы, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.

Экспертные системы выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, Экспертные системы решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы) на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурированности путем привлечения эвристик, т. е. правил, взятых “с потолка”, что может быть полезным в тех системах, когда недостаток необходимых знаний или времени исключает возможность проведения полного анализа.