32

Министерство культуры российской федерации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

КИНО И ТЕЛЕВИДЕНИЯ»

Кафедра информационного менеджмента и бухгалтерского учета

Реферат

по статистике

на тему: «Ряды динамики»

	Выполнил: Студент ФаУ, 043 группы Кулиджанян А.К.
	Проверил: Магомедов М. Н

Санкт-Петербург

2012

Содержание

Введение……………………………………………………………………….3

1. Классификация рядов динамики………………………………………4

2. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики…….7

3. Компоненты временных рядов…………………………………………11

4. Методы измерения параметров тренда………………………………..13

5. Модели сезонных колебаний……………………………………………18

6. Элементы прогнозирования на основе тренда и колеблемости……..21

7. Автокорреляция: первого, второго порядка…………………………..25

8. Критерий Дарбина-Уотсона для выявления автокорреляции………..27

Заключение………………………………………………………………………30

Список литературы……………………………………………………………..31

Введение

Одной из важнейших задач статистики является практическая помощь ее в работе менеджера. Ряды динамики позволяют изучить данный показатели или целую их систему в процессе, в движении, что значительно расширяет аналитические возможности работы людей разных профессий.

Можно говорить об огромной актуальности применения знаний по данной теме при работе с любыми данными, по любой сфере деятельности человека и общества в целом.

Для наиболее полного изучения данной темы, что является цель данной работы, необходимо решить следующие задачи:

- дать определение понятию «ряд динамики»

- составить классификацию рядов динамики

- узнать аналитические показатели изменения ряда динамики

- ответить на вопрос о том, каковы компоненты временных рядов

- узнать, что такое тренд, сезонные колебания

- каковы элементы прогнозирования на основе тренда и колеблемости

-что такое автокорреляция первого, второго порядка и какие существуют методы для ее выявления

- узнать, как рассчитывается критерий Дарбина-Уотсона для выявления автокорреляции

После того, как все поставленные задачи будут решены, можно будет говорить о том, что цель реферата достигнута.

1. Классификация рядов динамики

Ряды динамики представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке.

Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени.

Любой ряд динамики состоит из двух элементов:¹

1. показатель времени ti - это моменты или периоды времени, к которым относятся числовые значения показателей;

2. уровень ряда yi , под которым понимается значение статистического показателя, относящееся к определенному моменту или периоду времени.

Каждый ряд динамики может быть представлен в табличной форме - в виде пар значений ti и yi; и в графической форме - в виде линейной диаграммы.

При обработке статистических данных используются ряды динамики, различающиеся по следующим признакам:

1) по времени,

2) по форме представления уровней,

3) по числу показателей,

4) по расстоянию между датами или интервалами.

5) в зависимости от наличия основной тенденции

1) По времени различают моментные и интервальные ряды динамики.

- В моментных рядах уровни выражают состояние явления на критический момент времени – начало месяца, квартала, года и т.д.²

Например, численность населения, численность работающих и т.д. В таких рядах каждый последующий уровень полностью или частично содержит значение предыдущего уровня, поэтому суммировать уровни нельзя, так как это приводит к повторному счету. Особенность моментного ряда состоит в том, что его уровни, как правило, содержат элементы повторного счета, например число вкладов населения, учитываемых за январь, существует и в настоящее время, являясь единицами совокупности в июне. В результате чего суммировать уровни ряда не целесообразно.

- В интервальных – уровни отражают состояние явления за определенный период времени – сутки, месяц, год и т.д. Это ряды показателей объема производства, объема продаж по месяцам года, количества отработанных человеко-дней и т.д. Особенность интервального ряда состоит в том, что его уровни характеризуют собой суммарный итог какого либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени, их можно суммировать, как не содержащие повторного счета.

2) По форме представления уровней различают ряды абсолютных, относительных и средних величин.

3) По числу показателей выделяют изолированные и комплексные ряды динамики (многомерные).

Изолированный ряд строится по отдельному показателю, комплексный – по системе взаимосвязанных показателей.

4) По расстоянию между датами или интервалами ряды динамики делятся на ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями.

В рядах с равноотстоящими уровнями расстояние между датами или периодами одинаково, в рядах с равноотстоящими уровнями – оно различно.

5) В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.

Если математическое ожидание значения признака и дисперсия постоянны, не зависят от времени, процесс считается стационарным и ряды динамики также называются стационарными. Экономические и социальные процессы во времени обычно не являются стационарными, так как содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путем исключения тенденций.