
- •Правовая статистика
- •Тема 1. Понятие о судебной статистике
- •Тема 2. Статистическое наблюдение - основной метод сбора первичной информации
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Основные организационные вопросы статистического наблюдения
- •Точность статистического наблюдения и её контроль
- •Решение типовых задач
- •Контрольные вопросы к семинару по теме 2
- •3.2. Группировка - научная основа статистической сводки
- •3.2.1. Применение группировок в уголовной статистике
- •3.2.2. Приёмы группировок, применяемых в гражданско-правовой статистике
- •Структура трудовых дел в 2001 году
- •Результаты рассмотрения гражданских дел (в %)
- •Число зарегистрированных разводов, распределённых по продолжительности расторгнутых браков, в 2000 году (в тыс.)
- •Иск предъявлен
- •Образование лиц, самоуправно заселивших жилое помещение (в %)
- •Поступления дел в суд
- •3.3. Виды группировок и основные их классификации
- •Зарегистрировано преступлений, совершенных группой в России
- •Характеристика лиц, совершивших грабежи в России
- •Выявлено лиц, совершивших преступления (рф, 1997 г.)
- •Характеристика лиц, совершивших грабежи в России
- •3.4. Ряды распределения
- •Результаты измерения с точностью до 2 см роста 50 студентов (несгруппированные данные)
- •Ряд распределения измерений с точностью до 2 см роста 50 студентов (сгруппированные данные)
- •Распределение видов преступлений уличной преступности
- •Распределение числа обвиняемых по одному уголовному делу
- •Распределение числа осуждённых по срокам лишения свободы
- •3.5. Группировки классификаций (категоризация) в практике правовой статистики
- •3.6. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда (в % к итогу)
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала и работающим активам
- •Табличный и графический методы
- •Название таблицы
- •4.2.Виды таблиц по характеру подлежащего
- •Некоторые показатели работы народных судов по рассмотрению гражданских дел (цифры условные)
- •Структура гражданских дел, поступивших в народный суд (в %)
- •Сроки рассмотрения трудовых дел (цифры условные)
- •4.3.Виды таблиц по разработке сказуемого
- •4.5.Основные правила построения таблиц
- •4.6.Чтение и анализ таблицы
- •4.7. Графический метод представления данных правовой статистики
- •Численность осужденных мужчин и женщин в 1990 –2000 гг. В Пензенской области, чел.
- •Классификация видов графиков
- •Диаграммы сравнения Диаграммы сравнения применяются для графического отображения статистических данных с целью их наглядного сопоставления друг с другом в тех или иных разрезах.
- •А) столбиковая; б) полосовая.
- •А) на одинаковом расстоянии; б) вплотную; в) с наплывом. Диаграммы структуры
- •Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 2000г. По видам преступлений в Пензенской области
- •0 1198 1340 Средний размер вклада, тыс.Руб.
- •Диаграммы динамики
- •Контрольные вопросы к семинару по теме 4.
- •Тема 5. Приемы изучения материалов уголовной статистики. Системы показателей
- •5.1. Абсолютные показатели
- •5.2. Относительные величины
- •Уровень заболеваемости активным туберкулёзом в 1991-2000 гг.
- •Безработные, зарегистрированные в органах государственной службы занятости, по уровню образования на конец 2000 г.
- •Соотношение численности мужчин и женщин по возрастным группам в 1959-2001 гг. (число женщин на 1000 мужчин соответствующей возрастной группы)
- •5.3 Средние величины и показатели вариации
- •Мода и медиана
- •Заработная плата рабочих цеха
- •Расчет дисперсии
- •1) Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:
- •5.4. Ряды динамики
- •Динамика выпуска продукции на производственном объединении в 1997-2001 гг.
- •Подставляя в уравнение принятые обозначения t, вычислим выравненные уровни ряда динамики:
- •5.5. Индексы
- •Индивидуальные и общие индексы
- •Средний и агрегатный индекс
- •Цена реализации, количество и выручка от реализации овощей по группе совхозов
- •Количество проданных товаров на рынке города
- •Это значит, что количество проданных товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилось на 19% (119-100).
- •Производство продукции на заводе
- •Деньги по магазину за первое полугодие
- •Определить:
- •Выпуск продукции по двум заводам
- •Индексы цен
- •Тема 6. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики
- •6.1. Понятие о статистическом анализе и его основные задачи
- •Закон больших чисел и теория вероятностей - научная основа анализа статистических данных
- •3. Основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики
- •4. Автоматизированная система обработки данных правовой статистики
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Документы первичного учета в органах мвд, прокуратуре и судах
- •Система статистической отчетности в органах мвд, прокуратуре и судах
- •Тема 8. Статистика дтп Общая характеристика аварийности на автомототранспорте
- •Места совершения дорожно-транспортных происшествий
- •Аварийность в крупных городах и на отдельных федеральных дорогах (2000 г.)
- •Аварийность по вине водителей автомототранспорта
- •Распределение дтп по основным видам нарушений правил дорожного движения водителями (2000 г.)
- •Основные причины аварийности на автомототранспорте
- •Причины возникновения дтп (2000 г.)
- •Дорожно-транспортные происшествия по вине пешеходов
- •Динамика основных показателей аварийности по вине пешеходов
- •Распределение дтп по основным видам нарушений правил дорожного движения пешеходами (2000 г.)
- •Детский дорожно-транспортный травматизм
- •Динамика числа пострадавших в дтп детей
- •Распределение количества дтп и числа пострадавших детей по возрастным группам (2000 г.)
- •Происшествия с особо тяжкими последствиями
- •Динамика дтп с особо тяжкими последствиями
- •Характеристика происшествий по числу участников дтп и пострадавших
- •Распределение дтп и тяжести последствий по числу участников
- •Состояние аварийности на автомототранспорте (за 4 месяца 2001 г.)
- •Тема 8. Статистика дтп
- •Правоприменительная практика гибдд в первом полугодии 2001г.
- •Тема 9. Моральная статистика
- •9.1.Понятие «моральная статистика», задачи статистики
- •9.2. Методические основы
- •Смертность населения от самоубийств
- •Возрастные коэффициенты смертности от самоубийства в России
- •9.3. Статистика социальных аномалий
- •Показатели правонарушений
- •Число зарегистрированных преступлений (на 10 000 населения)
- •Общие коэффициенты преступности в рф
- •Фактически это коэффициент долевого соотношения
- •Показатели пьянства и алкоголизма
- •Численность больных, состоящих на учёте
- •Как часто в Вашей семье употребляют алкогольные напитки? (в % к числу всех опрошенных)
- •Наркомания
- •Смертность мужчин от зависящих от алкоголя причин (хронический алкоголизм, алкогольный психоз, цирроз печени, случайные отравления алкоголем) в некоторых странах мира ( на 100000 лиц мужского пола)
- •Потребление основных продуктов питания (на члена семьи в месяц) (кг)
- •Воровство и мошенничество
- •Тесты Дайте правильные ответы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Экзаменационные вопросы.
- •Экзаменационные задачи.
- •10. В Лондоне проживает 6200000 человек. За год в столице Великобритании совершено 428671 преступление. Определите коэффициент преступности.
Тема 6. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики
Всесторонний качественный анализ природы преступности, ее социальной сущности - основа ее статистического изучения.
Прежде чем приступить к анализу, нужно проверить, соблюдены ли условия, обеспечивающие его правильность. К таким условиям относятся: 1) достоверность статистических сведений; 2) полнота охвата изучаемой совокупности (это особенно важно иметь и виду при анализе данных статистики судов, поскольку она не дает полного представления о преступности); 3) сопоставимость показателей (по единицам учета, территории, разным периодам, методике подсчета).
После того, как убедились в правильности полученных статистических данных, важно правильно их истолковать (это, собственно, и есть анализ).
Статистический анализ представляет собой процесс изучения, сопоставления, сравнения полученных цифровых данных (между собой и с другими данными), их обобщения. Именно на этом этапе впервые применяются обобщающие показатели—относительные и средние. В отличие от общепринятого употребления в естественных науках понятия анализа как расчленения целого на составные части статистический анализ включает по существу и синтез. В результате статистического анализа мы получаем представление об изучаемом явлении в целом, в единстве и взаимосвязи его частей. Поэтому основная цель статистического анализа вообще заключается в установлении и измерении взаимосвязей и закономерностей изучаемых массовых явлений и процессов.
Исходя из основных функций статистики, можно назвать четыре основные задачи статистического анализа, которые вкратце можно сформулировать так: описать, сопоставить и выявить закономерности, дать прогноз и сделать выводы.
К основным задачам статистического изучения преступности относятся:
а) определение состояния преступности, ее уровня, структуры, динамики;
б) выявление причин и условий, способствующих совершению преступлений;
в) изучение личности преступников;
г) изучение всей системы мер борьбы с преступностью.
Изучение статистических данных о преступности не должно ограничиваться только данными уголовной статистики. Для более глубокого познания преступности как социального явления, ее причин и условий, способствующих совершению преступлении, изучения личности преступников и всей системы мер борьбы с преступностью важно привлекать материалы других отраслей статистки — экономической (народного хозяйства в целом, промышленности, сельского хозяйства, торговли, сферы обслуживания и т.д.), демографической, культуры и др.
6.1. Понятие о статистическом анализе и его основные задачи
Научная обработка и анализ статистических данных — третья, завершающая стадия статистического исследования. Как заключительный этап статистического исследования анализ статистических данных — это процесс изучения, сопоставления, сравнения полученных цифровых данных (между собой и с данными других отраслей социально-экономической статистики), их обобщения, истолкования и формулирования научных и практических выводов.
Анализ — это научный метод исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон, свойств и составных частей'. В рассматриваемом аспекте анализ — это единство познания и оценки. Через систему признаков, характеристик в процессе познания исследователь получает фактические данные о правонарушениях и государственных мерах социального контроля над ними. Оценка же предполагает соотнесение рассчитанных статистических показателей с рядом других в целях выработки необходимых управленческих решений.
Конечная цель анализа правонарушений — совершенствование государственных мер социального контроля над ними на основе свойственных им тенденций и закономерностей, установленных и количественно измеренных взаимосвязей и взаимозависимостей.
«Анализ правонарушений» — более широкое понятие, чем «статистический анализ правонарушений», хотя, очевидно, последнему в нем отводится ведущая роль.
Правовая статистика — важный инструмент анализа социально-правовых явлений. Всем арсеналом ее методов и приемов удается вскрывать закономерные связи правонарушений с другими социальными явлениями, устанавливать, например, взаимодействие разных видов преступности, выявлять количественную определенность качественных характеристик и основное направление ее изменений и т.д.
Предмет статистического анализа — совокупность качественных и количественных характеристик правонарушений в их единстве и развитии; Это могут быть данные, характеризующие изучаемое явление на отдельном предприятии, в отрасли, районе, области, в целом по стране; он может распространяться и на данные по совокупности стран (например, при сравнительном анализе состояния преступности в разных странах).
Правовая статистика не может ограничиться только собиранием информации о признаках социально-правовых явлений или созданием «фундамента из точных и бесспорных фактов». Статистик, будучи одновременно и представителем соответствующей науки (в нашем случае — юриспруденции), систематизирует, анализирует их и стремится обнаружить в них причинные и иные связи, тенденции и закономерности.
Правильность и эффективность выводов анализа по данным правовой статистики зависят от знания социально-правовой природы изучаемого явления и надлежащего использования правил и приемов анализа, разрабатываемых теорией статистики.
Анализ опирается на всю совокупность относящихся к рассматриваемому явлению фактов, значение которых оценивается в общем контексте социальной ситуации. Поэтому всякий анализ данных правовой статистики является и социально-статистическим. При анализе комплексно используются данные различных отраслей статистики и разнообразные приемы их обработки.
При статистическом анализе социально-правовых явлений может ставиться задача получения полной и всесторонней картины состояния и развития явления в целом в определенной связи и взаимоотношении его различных сторон и форм развития, с одной стороны. С другой – статистический анализ может быть ограничен и решением частных задач: выяснением состояния явления в данных условиях места и времени и оценки этого состояния; изучением взаимосвязи признаков; изучением динамики, например, преступности и определяющих ее факторов. Выявляя взаимосвязи, зависимости, соотношения, статистический анализ помогает изучать и в определенной степени объяснять характер и причины социально-правовых явлений, условий и механизма их развития, закономерностей существования.
Здесь, конечно, следует оговориться, что недопустимо слепое поклонение, увлечение методами математической статистики, их фетишизирование в надежде на то, что они полностью вскроют причины изучаемых правовой статистикой явлений и исчерпывающе ответят, почему именно таково положение дел в данной сфере, почему именно таков их уровень и механизм развития социального явления. Не следует забывать, что социальные процессы по своей природе не могут быть полностью формализованы и измерены. Для исчерпывающего ответа на поставленные вопросы нужно использовать весь методологический арсенал обществоведения, дополнительную (не только статистическую) информацию, необходимо комплексное, системное, многоуровневое всестороннее изучение. Статистический анализ сводится к выявлению лишь типичных количественных взаимосвязей, зависимостей, соотношений, закономерностей. В этом, собственно, его суть. Выяснение же характера этой взаимосвязи требует обращения к содержательному анализу материалов о правонарушениях (уголовных, административных и гражданских дел), других данных.
Нетрудно обнаружить, что задачи анализа данных правовой статистики производны от основных функций статистки как метода познания массовых социальных явлений и процессов.
Ими являются:
— описание состояния, структуры, распространенности, динамики правонарушений и реализации государственных мер социального контроля над ними, поддержание в стране режима законности (описательная функция),
— выявление статистической связи, зависимости, соотношения структуры и динамики правонарушений с факторами, их обусловливающими, а также с деятельностью государства и общества в этом направлении (объяснительная функция);
— определение тенденций изменения правонарушений, составление статистического (криминологического) прогноза (прогностическая функция);
- выявление «тревожных» моментов в характеристике преступности, положительных сторон и недостатков в деятельности правоохранительных органов для принятия на основе этих данных своевременного решения и разработки мер по распространению положительного опыта или устранению недостатков.
Применительно к работе правоохранительных органов и суда статистический анализ должен показать как работают эти органы, в чем заключаются положительные (например, высокий процент раскрываемости преступлений) и отрицательные (например, нарушение сроков судебного рассмотрения дел) стороны их деятельности.
Выявление конкретных причин обнаруженных дефектов и выработка мероприятий по их минимизации – основная задача анализа материалов правовой статистики. Естественно, для решения этих задач мало одной статистики. Здесь необходимы глубокие знания как теории юриспруденции (криминологии, уголовного, административного, гражданского права и процесса и др.), так и практики деятельности правоохранительных органов и суда.
Только в этом случае можно рассчитывать на плодотворные результаты.
Для того чтобы выводы и рекомендации, сделанные в результате статистического анализа, имели объективный, научно достоверный характер, необходимо соблюдать следующие требования:
1) количественный анализ статистических показателей должен базироваться на глубоком знании основных теоретических положений юридических наук, изучающих природу учитываемых правовой статистикой явлений, т.е. измерение закономерностей, связей и взаимозависимостей, объективно существующих между объективными явлениями, статистика может осуществлять лишь после того, как на основе научной теории проведен анализ сущности, качественных особенностей этих явлений;
2) исследуемая статистическая совокупность должна состоять из достаточно большого числа единиц, собранных на большой территории и за ряд лет;
3) при анализе статистического материала необходимо использовать не только данные официальной государственной статистической отчетности, но и другие материалы, полученные в результате специальных обследований или, например, во время проведения контрольно-инспекторских проверок или социально-правовых (в частности, криминологических) исследований и т.д.;
4) в процессе изучения правонарушений (в частности, преступности) и связанных с ними проблем следует учитывать материалы других отраслей статистики (экономической, демографической, статистики культуры, здравоохранения и т.д.).
Проведение статистического анализа требует последовательного выполнения следующих исследовательских задач:
а) постановка целей анализа;
б) подбор статистического материала и критическая оценка данных (т.е. проверка их полноты, качества, достоверности, научной обоснованности);
в) приведение отобранных данных в систему и расчет недостающих показателей;
г) сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных;
д) формирование обобщающих показателей;
е) фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов;
ж) формулировка выводов и практических предложений.