
- •Правовая статистика
- •Тема 1. Понятие о судебной статистике
- •Тема 2. Статистическое наблюдение - основной метод сбора первичной информации
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Основные организационные вопросы статистического наблюдения
- •Точность статистического наблюдения и её контроль
- •Решение типовых задач
- •Контрольные вопросы к семинару по теме 2
- •3.2. Группировка - научная основа статистической сводки
- •3.2.1. Применение группировок в уголовной статистике
- •3.2.2. Приёмы группировок, применяемых в гражданско-правовой статистике
- •Структура трудовых дел в 2001 году
- •Результаты рассмотрения гражданских дел (в %)
- •Число зарегистрированных разводов, распределённых по продолжительности расторгнутых браков, в 2000 году (в тыс.)
- •Иск предъявлен
- •Образование лиц, самоуправно заселивших жилое помещение (в %)
- •Поступления дел в суд
- •3.3. Виды группировок и основные их классификации
- •Зарегистрировано преступлений, совершенных группой в России
- •Характеристика лиц, совершивших грабежи в России
- •Выявлено лиц, совершивших преступления (рф, 1997 г.)
- •Характеристика лиц, совершивших грабежи в России
- •3.4. Ряды распределения
- •Результаты измерения с точностью до 2 см роста 50 студентов (несгруппированные данные)
- •Ряд распределения измерений с точностью до 2 см роста 50 студентов (сгруппированные данные)
- •Распределение видов преступлений уличной преступности
- •Распределение числа обвиняемых по одному уголовному делу
- •Распределение числа осуждённых по срокам лишения свободы
- •3.5. Группировки классификаций (категоризация) в практике правовой статистики
- •3.6. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда (в % к итогу)
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала и работающим активам
- •Табличный и графический методы
- •Название таблицы
- •4.2.Виды таблиц по характеру подлежащего
- •Некоторые показатели работы народных судов по рассмотрению гражданских дел (цифры условные)
- •Структура гражданских дел, поступивших в народный суд (в %)
- •Сроки рассмотрения трудовых дел (цифры условные)
- •4.3.Виды таблиц по разработке сказуемого
- •4.5.Основные правила построения таблиц
- •4.6.Чтение и анализ таблицы
- •4.7. Графический метод представления данных правовой статистики
- •Численность осужденных мужчин и женщин в 1990 –2000 гг. В Пензенской области, чел.
- •Классификация видов графиков
- •Диаграммы сравнения Диаграммы сравнения применяются для графического отображения статистических данных с целью их наглядного сопоставления друг с другом в тех или иных разрезах.
- •А) столбиковая; б) полосовая.
- •А) на одинаковом расстоянии; б) вплотную; в) с наплывом. Диаграммы структуры
- •Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 2000г. По видам преступлений в Пензенской области
- •0 1198 1340 Средний размер вклада, тыс.Руб.
- •Диаграммы динамики
- •Контрольные вопросы к семинару по теме 4.
- •Тема 5. Приемы изучения материалов уголовной статистики. Системы показателей
- •5.1. Абсолютные показатели
- •5.2. Относительные величины
- •Уровень заболеваемости активным туберкулёзом в 1991-2000 гг.
- •Безработные, зарегистрированные в органах государственной службы занятости, по уровню образования на конец 2000 г.
- •Соотношение численности мужчин и женщин по возрастным группам в 1959-2001 гг. (число женщин на 1000 мужчин соответствующей возрастной группы)
- •5.3 Средние величины и показатели вариации
- •Мода и медиана
- •Заработная плата рабочих цеха
- •Расчет дисперсии
- •1) Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:
- •5.4. Ряды динамики
- •Динамика выпуска продукции на производственном объединении в 1997-2001 гг.
- •Подставляя в уравнение принятые обозначения t, вычислим выравненные уровни ряда динамики:
- •5.5. Индексы
- •Индивидуальные и общие индексы
- •Средний и агрегатный индекс
- •Цена реализации, количество и выручка от реализации овощей по группе совхозов
- •Количество проданных товаров на рынке города
- •Это значит, что количество проданных товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилось на 19% (119-100).
- •Производство продукции на заводе
- •Деньги по магазину за первое полугодие
- •Определить:
- •Выпуск продукции по двум заводам
- •Индексы цен
- •Тема 6. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики
- •6.1. Понятие о статистическом анализе и его основные задачи
- •Закон больших чисел и теория вероятностей - научная основа анализа статистических данных
- •3. Основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики
- •4. Автоматизированная система обработки данных правовой статистики
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Документы первичного учета в органах мвд, прокуратуре и судах
- •Система статистической отчетности в органах мвд, прокуратуре и судах
- •Тема 8. Статистика дтп Общая характеристика аварийности на автомототранспорте
- •Места совершения дорожно-транспортных происшествий
- •Аварийность в крупных городах и на отдельных федеральных дорогах (2000 г.)
- •Аварийность по вине водителей автомототранспорта
- •Распределение дтп по основным видам нарушений правил дорожного движения водителями (2000 г.)
- •Основные причины аварийности на автомототранспорте
- •Причины возникновения дтп (2000 г.)
- •Дорожно-транспортные происшествия по вине пешеходов
- •Динамика основных показателей аварийности по вине пешеходов
- •Распределение дтп по основным видам нарушений правил дорожного движения пешеходами (2000 г.)
- •Детский дорожно-транспортный травматизм
- •Динамика числа пострадавших в дтп детей
- •Распределение количества дтп и числа пострадавших детей по возрастным группам (2000 г.)
- •Происшествия с особо тяжкими последствиями
- •Динамика дтп с особо тяжкими последствиями
- •Характеристика происшествий по числу участников дтп и пострадавших
- •Распределение дтп и тяжести последствий по числу участников
- •Состояние аварийности на автомототранспорте (за 4 месяца 2001 г.)
- •Тема 8. Статистика дтп
- •Правоприменительная практика гибдд в первом полугодии 2001г.
- •Тема 9. Моральная статистика
- •9.1.Понятие «моральная статистика», задачи статистики
- •9.2. Методические основы
- •Смертность населения от самоубийств
- •Возрастные коэффициенты смертности от самоубийства в России
- •9.3. Статистика социальных аномалий
- •Показатели правонарушений
- •Число зарегистрированных преступлений (на 10 000 населения)
- •Общие коэффициенты преступности в рф
- •Фактически это коэффициент долевого соотношения
- •Показатели пьянства и алкоголизма
- •Численность больных, состоящих на учёте
- •Как часто в Вашей семье употребляют алкогольные напитки? (в % к числу всех опрошенных)
- •Наркомания
- •Смертность мужчин от зависящих от алкоголя причин (хронический алкоголизм, алкогольный психоз, цирроз печени, случайные отравления алкоголем) в некоторых странах мира ( на 100000 лиц мужского пола)
- •Потребление основных продуктов питания (на члена семьи в месяц) (кг)
- •Воровство и мошенничество
- •Тесты Дайте правильные ответы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Экзаменационные вопросы.
- •Экзаменационные задачи.
- •10. В Лондоне проживает 6200000 человек. За год в столице Великобритании совершено 428671 преступление. Определите коэффициент преступности.
Уровень заболеваемости активным туберкулёзом в 1991-2000 гг.
Численность заболевших на 100 тыс. населения
|
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
Женщины |
19,9 |
20,3 |
21,3 |
24,1 |
25,1 |
26,4 |
28,2 |
25,9 |
29,0 |
30,1 |
Мужчины |
87,6 |
88,0 |
89,5 |
98,9 |
102,9 |
104,3 |
107,6 |
108,7 |
101,8 |
115,2 |
Следующая группа относительных показателей – показатели структуры преступности. Эти показатели дают представление о соотношении отдельных частей, степени их распространенности во всей совокупности. Вся совокупность принимается за 100% (или за единицу), а составные ее части показывают степень распространенности отдельных видов преступлений (судимости). Так, структура преступности, судимости по видам преступлений показывает, какую долю, какой удельный вес занимает каждый вид преступлении во всей преступности, каких преступлении совершается больше, каких меньше (табл. 5.2.4).
Таблица 5.2.4
Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 2000г. по видам преступлений (Пензенская область)
|
|
|
Таблица 5.2.5
Безработные, зарегистрированные в органах государственной службы занятости, по уровню образования на конец 2000 г.
человек, в % к итогу, распределенному по полу (%)
Уровень образования |
Женщины |
Мужчины |
Распределение по полу |
|
женщины |
мужчины |
|||
Безработные - всего |
|
|
|
|
человек |
10540 |
3132 |
|
|
процентов |
100,0 |
100,0 |
77,1 |
22,9 |
в том числе с образованием: |
|
|
|
|
высшим профессиональным |
0,4 |
0,4 |
81,8 |
18,2 |
средним профессиональным |
41,3 |
25,9 |
85,6 |
14,4 |
начальным профессиональным |
21,1 |
35,2 |
69,0 |
31,0 |
средним (полным) общим |
30,2 |
22,2 |
83,6 |
16,4 |
не имеют среднего общего |
7,0 |
16,3 |
61,5 |
38,5 |
Можно назвать несколько групп таких показателей, характеризующих структуру преступности, судимости:
1) по объектам посягательств – непосредственным (статьи УК) и родовым (главы УК). На практике редко анализируют структуру преступности по родовым объектам, а между тем это важный показатель. Для изучения структуры преступности и разработки мер борьбы с ней нужно знать не только удельный вес (распространенность) хищений или их отдельных видов, но и удельный вес всех посягательств на собственность; не только долю осужденных за убийства и умышленные тяжкие телесные повреждения, но и долю осужденных за все виды посягательств против личности и т.п. Поэтому наряду с анализом структуры по видам преступлении целесообразно изучать структуру преступности и по родовым объектам;
2) по объективной стороне преступлений (по месту и времени, способам совершения преступлений, преступным результатам).
Крайне редко подвергают анализу данные о преступном результате, вреде, причиненном преступлением. Изучать их нужно в совокупности с другими показателями, в частности с абсолютными показателями. Важно, например, знать не только число осужденных за автотранспортные преступления или за нарушения правил техники безопасности, но и число жертв, размер материального ущерба, наступившего в результате этих преступлений;
3) по признакам субъективной стороны. Эти данные тоже редко анализируют. Анализ структуры преступности, судимости по формам вины, мотивам совершения преступлении помогает выяснить причины и условия, способствующие совершению преступлений, разрабатывать меры их предупреждения;
4) по субъектам преступлений, личности преступников (социально-демографические и юридические признаки). Данные о личности преступников по социально-демографическим признакам важно сопоставлять с аналогичными структурными показателями, характеризующими все население или соответствующие группы;
5) по мерам наказания Целесообразно сопоставить структуры назначенных мер наказания и их реального исполнения. Это важно и для выяснения эффективности наказаний.
Рассмотренные три вида показателей – абсолютные (отражающие абсолютный уровень преступности), коэффициенты преступности (отражающие степень ее распространенности) и структурные (показывающие удельный вес, долю частей в совокупности) характеризуют состояние преступности. Эти же показатели, взятые в сравнении за различные периоды, характеризуют динамику преступности.
3. Относительные показатели, характеризующие динамику, показывают изменение во времени каких-либо интересующих нас явлений, в том числе правовых.
Для выявления состояния и тенденции развития конкретного вида правонарушений необходимо исследовать его динамику, т.е. количественное изменение за определенный период. Основываясь на сравнении статистических показателей одного года только с данными предыдущего года, никаких научно обоснованных выводов сделать не удается. Следует проанализировать динамический ряд за достаточно большой период (пять, десять и более лет). Лишь тогда можно судить о характере динамики преступления или гражданского правонарушения.
Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем, например, первым годом рассматриваемого периода, получают относительные показатели динамики с постоянной базой (базисные). При расчете относительных показателей динамики с переменной базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т.е. основание относительной величины последовательно меняется.
Для примера воспользуемся данными таблицы 5.2.6
Таблица 5.2.6
Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 1990-2000 г.
|
Годы |
|||||||||
1990 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|
Женщины |
1353 |
1121 |
1116 |
1415 |
1624 |
2115 |
1160 |
1389 |
1395 |
1637 |
Мужчины |
6714 |
9054 |
9508 |
9908 |
10096 |
10632 |
8640 |
9193 |
10296 |
10275 |
Всего |
8067 |
10175 |
10624 |
11323 |
11720 |
12747 |
9800 |
10582 |
11691 |
11912 |
Рассчитаем относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения:
Переменная база сравнения (цепные показатели) |
Постоянная база сравнения (базисные показатели) |
(10175 / 8067) · 100% = 126,1% (10624 / 10175) · 100% = 104,4% (11323 / 10624) · 100% = 106,6% (11720 / 11323) · 100% = 103,5% (12747 / 11720) · 100% = 108,8% (9800 / 12747) · 100% = 76,9% (10582 / 9800) · 100% = 108,0% (11691 / 10582) · 100% = 110,5% (11912 / 11691) · 100% = 101,99% |
(10175 / 8067) · 100% = 126,1% (10624 / 8067) · 100% = 131,7% (11323 / 8067) · 100% = 140,4% (11720 / 8067) · 100% = 145,3% (12747 / 8067) · 100% = 158,0% (9800 / 8067) · 100% = 121,5% (10582 / 8067) · 100% = 131,2% (11691 / 8067) · 100% = 144,9% (11912 / 8067) · 100% = 147,7% |
Относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения взаимосвязаны между собой следующим образом: произведение всех относительных показателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой за исследуемый период. Так, для рассчитанных показателей (предварительно переведя их из процентов в коэффициенты) получим:
1,477 = 1,261 · 1,044 · 1,066 · 1,035 · 1,088 · 0,769 · 1,08 · 1,105 · 1,019.
4. Относительные величины степени. Отношения степени служат для сравнения разнородных величин, не связанных между собой как часть и целое или как слагаемое и сумма, но выражающих различные стороны одного процесса. Например, характеристику разводов принято давать путем их сопоставления с браками. О росте разводов можно судить на основании таких данных: на 1000 браков в 1960 году приходилось 100 разводов, в 1980 – 350, в 1994 – 440, в 2000 году – 410 разводов (табл. 5.2.7).
Таблица 5.2.7.
Динамика браков и разводов.
Годы |
Браки на 1000 человек |
Разводы на 1000 человек |
1960 |
12,0 |
1,1 |
1970 |
10,3 |
2,1 |
1980 |
10,7 |
3,3 |
1989 |
9,2 |
3,0 |
1990 |
8,8 |
2,9 |
1991 |
8,7 |
3,3 |
1992 |
7,3 |
3,4 |
1993 |
7,9 |
3,9 |
1994 |
7,4 |
4,4 |
1995 |
7,1 |
4,0 |
1996 |
5,9 |
3,3 |
1997 |
6,4 |
3,6 |
1998 |
6,0 |
2,6 |
1999 |
6,4 |
3,2 |
2000 |
6,1 |
4,1 |
Таблица 5.2.8
Миграция населения в 2000г., чел
(всего по области, человек)
|
Таблица 5.2.9
Число умерших от отравлений алкоголем по полу и возрасту в 1990, 1998-2000 гг.
(Пензенская область)
(всего по области, человек)
|
Таблица 5.2.10
Число лиц, покончивших жизнь самоубийством по полу и возрасту в 1990, 1998-2000 гг.
(всего по области, человек)
|
Отличие относительных величин степени от других видов относительных величин в том, что они выражаются не отвлеченными (например, в процентах), а именованными числами.
Отношения степени применяются для сравнения преступлений (правонарушений) в различных регионах или соотношения числа одного вида преступлений (правонарушений) с другим.
Относительные величины степени имеют самое широкое применение в экономической, демографической и других отраслях статистики, данные которых необходимы юристам для анализа причин и условий, способствующих совершению преступлений и гражданских правонарушений. Так, коэффициенты степени используются для характеристики отношений размеров промышленного производства на душу населения, для характеристики плотности населения и т.п.
Таблица 5.2.11.
Отдельные показатели, характеризующие демографическую ситуацию в России и регионах Приволжского федерального округа в 2000 г.
|
Численность постоянного населения на 1 января 2001 г., тыс. чел. |
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, число лет |
Суммарный коэффициент рождаемости, число детей |
Российская Федерация |
144819,1 |
65,27 |
1,214 |
Приволжский федеральный округ |
31839,5 |
65,66 |
1,216 |
Пензенская область |
1517,6 |
66,29 |
1,070 |
Республика Башкортостан |
4101,7 |
66,76 |
1,419 |
Республика Марий Эл |
755,2 |
64,95 |
1,247 |
Республика Мордовия |
919,7 |
66,96 |
1,098 |
Республика Татарстан |
3776,8 |
67,54 |
1,303 |
Удмуртская Республика |
1623,8 |
65,98 |
1,311 |
Чувашская Республика |
1353,4 |
66,61 |
1,209 |
Кировская область |
1576,0 |
66,03 |
1,159 |
Нижегородская область |
3632,9 |
65,06 |
1,101 |
Оренбургская область |
2212,7 |
65,07 |
1,319 |
Пермская область |
2940,7 |
63,74 |
1,263 |
Самарская область |
3279,3 |
64,48 |
1,057 |
Саратовская область |
2696,3 |
65,09 |
1,140 |
Ульяновская область |
1453,4 |
66,10 |
1,129 |
Таблица 5.2.12.