1. Ектраполяція часових рядів:

а) лінійна залежність:

,

де О_п - прогнозований розмір відправлень;

а, - параметри управління;

t - номер року (починаючи від першого значення ряду).

Параметри рівняння визначаються по формулах:

,

де n - число років вихідного ряду відправлень (у табл. 1 n=11).

Для розрахунку параметрів рівнянь (а, b) і оцінки значень S будуються допоміжні таблиці по таких форматах.

Таблиця 2

Розрахункові дані для лінійної залежності

Номер року
1 : і
				-

б) логарифмічна залежність:

Таблиця 3

Розрахункові дані для логарифмічної залежності

Номер року
1 : і
					-

2. Факторне моделювання:

Вихідне рівняння для прогнозування:

де - середньозважені питомі прибутки населення, що користуються повітряним транспортом по міжнародних маршрутах, грош.од./чол.

Вихідні дані надані в табл.1

1. визначається коефіцієнт кореляції й оцінюється тіснота зв'язку пасажирських відправлень і прибутків:

2. визначаються параметри рівняння:

Таблиця 4

Розрахункові дані для факторного моделювання

Номер року
					-

3. питомі прибутки за межами динамічного ряду (по роках розрахункового періоду) визначаються по середньому темпі зростання доходів:

де D_i - прибутки в і-ом році розрахункового періоду;

D_б - прибутки в базовому (кінцевому) році вихідного ряду;

- середньорічний темп зростання доходів;

m - порядковий номер року, на який виконується прогноз.

де n - число інтервалів вихідного ряду;

D_н - перше значення вихідного ряду прибутків.

3. Прогнозування по середньорічних темпах росту відправлень:

де О_nб - прогноз відправлень в і-ому році розрахункового періоду;

- середньорічний темп росту відправлень;

m - номер року, на який визначається прогноз.

де О_пб - значення відправлень у базовому (кінцевому) році ряду;

О_пн - значення відправлень у початковому (першому) році ряду;

n - число інтервалів ряду.

Результати прогнозування різноманітними методами рекомендується звести в таблицю, за даними якої будується відповідний графік і робиться аналіз отриманих прогнозів із висновками.

Таблиця 5

Прогноз пасажирських відправлень з аеропорту

Метод прогнозування	Прогноз відправлень по роках розрахункового періоду, тис.чол.
	12	13	14	15	16
Екстраполяція: а) лінійна б) логарифмічна
Факторне моделювання
Прогноз по середньорічних темпах росту