- •Курсовая работа по дисциплине «экономико-математические методы»
- •Санкт-Петербург
- •Цель работы
- •Этапы и требования к выполнению разделов работы
- •Основные задачи
- •Исходные данные
- •Представить
- •Список рекомендуемой литературы
- •Содержание
- •Введение. Анализ рынка жилья в Приволжском федеральном округе
- •2.1 Расчет параметров уравнений линейной и нелинейной парной регрессии
- •2.1.1 Расчет параметров линейной парной регрессии
- •2.1.2 Расчет параметров степенной парной регрессии
- •2.1.3 Расчет параметров показательной парной регрессии
- •2.2 Дисперсионный анализ линейной функции регрессии
- •2.3 Оценка тесноты связи цен на жилье на первичном рынке и себестоимости строительства с помощью показателей корреляции и детерминации
- •2.4 Оценка ошибки аппроксимации уравнений регрессии
- •2.5 Сравнительная оценка силы связи себестоимости строительства с ценой на жилье на первичном рынке с помощью среднего коэффициента эластичности
- •2.6 Оценка статистической надежности результатов линейного регрессионного моделирования
- •2.7 Расчет прогнозного значения цены на жилье на первичном рынке по линейной модели при увеличении себестоимости строительства
- •2.8 Реализация решенных задач на компьютере
- •2.8.1 Реализация процедуры «линейн»
- •2.8.2 Реализация процедуры «Анализ данных»
- •2.8.3 Реализация процедуры «тренд»
Исходные данные
Для разработки математической модели используются опытные данные, представленные в табл. 1.1.
Таблица 1.1
Номер п/п |
Области (республики) |
Рыночные цены 1
y, тыс.руб. |
Полная
себестоимость 1
x, тыс. руб. |
1 |
Татарстан |
42,97 |
30,3 |
2 |
Удмуртия |
43,408 |
32,425 |
3 |
Чувашская |
35,742 |
31,182 |
4 |
Кировская |
43,806 |
32,646 |
5 |
Нижегородская |
51,474 |
34,409 |
6 |
Оренбургская |
39,044 |
29,098 |
7 |
Пензенская |
39,3 |
29,289 |
8 |
Пермская |
58,653 |
34,857 |
9 |
Самарская |
61,194 |
35,108 |
10 |
Саратовская |
35,39 |
29,305 |
11 |
Ульяновская |
33,887 |
25,254 |
12 |
Мордовия |
42,865 |
31,945 |
Представить
Пояснительную записку, которая должна содержать: титульный лист, оглавление и введение; краткие теоретические сведения по моделированию; необходимые аналитические зависимости и расчетные формулы; схемы алгоритмов и программы решения задач; результаты расчетов, оформленные в виде таблиц, диаграмм и графиков; анализ полученных результатов; список литературы.
Список рекомендуемой литературы
1. Герасименко П.В. Специальные разделы высшей математики для экономических специальностей, ч.1: Учебное пособие – СПб.: Петербургский государственный университет, 2005. – 40 с.
2. Герасименко П.В. Специальные разделы высшей математики для экономических специальностей, ч.2: Учебное пособие – СПб.: Петербургский государственный университет, 2006. – 48 с.
3. Герасименко П.В. Специальные разделы высшей математики для экономических специальностей, ч.3: Учебное пособие – СПб.: Петербургский государственный университет, 2005. – 43 с.
4. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. – М.: МГУ, 2001. – 368 с.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 311 с.
6. Эконометрика: Учебник /Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
Задание принял к исполнению
« » сентябрь 2010 г. (подпись)
Содержание
Введение. Анализ рынка жилья в Приволжском федеральном округе …………. |
|
2.1 Расчет параметров уравнений линейной и нелинейной парной регрессии…. |
|
2.1.1 Расчет параметров линейной парной регрессии ……………………… |
|
2.1.2 Расчет параметров степенной парной регрессии ………………………. |
|
2.1.3 Расчет параметров показательной парной регрессии ………………….. |
|
2.2 Дисперсионный анализ линейной и степенной регрессий ………………… |
|
2.3 Оценка тесноты связи между ценами первичного рынка и себестоимостью с помощью показателей корреляции и детерминации ………………………. |
|
2.4 Оценка ошибки аппроксимации уравнений регрессии ………………………. |
|
2.5 Сравнительная оценка силы связи с помощью среднего коэффициента эластичности………………………………………………………………………... |
|
2.6 Оценка статистической надежности результатов линейного регрессионного моделирования …………………………………………………………………. |
|
2.7 Расчет прогнозного значения цен жилья на первичном рынке по линейной модели при увеличении себестоимости строительства ……….…………….. |
|
2.8 Реализация решенных задач на компьютере ………………………………… |
|
Выводы ……………………………………………………………………………... |
|
