Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
НОВИЙ ПІДРУЧНИК (ЗАГАЛЬНИЙ).doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
4.13 Mб
Скачать

Проста номінальна шкала

Коли виникає потреба впорядкувати події та явища у певному порядку, можна запропонувати схему групування цих елементів за подібністю. Так, можна зафіксувати в такій шкалі класифікацію мотивації навчання у вузі: “отримати диплом про вищу освіту”, “здобути знання, вміння та навички професії”, “отримати престижну професію”, “вирішувати власну долю самостійно” тощо. У цьому випадку неможливо впорядкувати запропоновані судження в певній системі координат у тому сенсі, що один мотив кращий, а інший гірший, вони просто різні. Разом з тим, кількісна репрезентація даних, які згруповані в номінальній шкалі, може бути підґрунтям для здійснення певного аналізу мотивації навчання у вузі.

У номінальній шкалі існують такі можливості числових операцій:

1. Визначення частот у натуральних величинах. Наприклад, скільки респондентів із конкретної сукупності вибрали певний варіант відповіді в анкеті щодо мотивації навчання у вузі. Відповідно це можна зробити у відсотковому варіанті до загальної чисельності або у показниках моди розподілень (М), тобто групування з найбільшою чисельністю.

Наприклад, зі 1450 респондентів, які мали можливість вибрати певний варіант відповіді, варіант “А” відзначили 850 чоловік., “В” – 1100 респондентів, “С” – 420 студентів. Від загальної чисельності отриманих відповідей (850+1100+420=2370) це становить для “А” – 850:2370=36,3%, для “В” – 46,3% і для “С” – 18,4%. Таким чином, можна виділити групу найбільшої чисельності, яка називається модальною, тобто варіант “В”.

  1. За допомогою таких шкал можна вивчати взаємодію між собою різних груп або класів явищ.

Наприклад:

Комбінації варіантів відповіді

Число відповідей

Доля у % до всіх респондентів

АВС

210

14,4

АВ

310

21,3

АС

50

4,0

ВС

140

9,6

А

280

19,4

В

440

30,3

С

20

1,0

Всього

1450

100

  1. Утворені такі шкали дозволяють виявити наявність або відсутність зв’язків між ознаками, які зафіксовані в шкалах, тобто можна побудувати перехресні таблиці сумісності. Наприклад, можуть бути відмінності у відповідях юнаків та дівчат, які зафіксовані у таблиці.

Аналіз таблиці дозволяє виявити значно менші пропорції чисельності відповідей чоловіків від жінок у варіанті “С” та значного домінування їх у варіанті “А”. Розрахунок відсоткових пропорцій дозволяє візуально це помітити.

Варіанти відповіді

Жінки

Чоловіки

Всього відповідей

А

240 (18,5%)

610 (57,0%)

850

В

680 (52,2%)

420 (39,2%)

1100

С

380 (29,3%)

40 (3,8%)

420

Всього відповідей

1300 (100%)

1070 (100%)

2370

.