
- •1 Основные понятия теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность события
- •2 Функция распределения случайной величины
- •3 Плотность вероятности, формула плотности вероятности
- •4 Числовые характеристики случайных величин, их статистические и вероятностные значения. Центрированные случайные величины. Некоррелированные случайные величины
- •5 Равномерное распределение плотности вероятности
- •6 Нормальное (Гауссово) распределение плотности вероятности
- •7 Показательное распределение случайных величин
- •8 Закон распределения Рэлея, Вейбулла и Пуассона
- •9 Основные понятия теории надежности, определение надежности. Пути повышения надежности
- •10 Терминология теории надежности. Определение восстанавливаемых и невосстанавливаемых изделий, простых и сложных изделий. Определение эффективности работы изделия
- •11 Отказы и их виды
- •12 Надежность (безотказность) невосстанавливаемого изделия, функция надежности
- •14 Период нормальной эксплуатации. Экспоненциальный закон надежности, его особенности
- •13 Интенсивность отказов, общая формула вероятности безотказной работы
- •15 Учет влияния износа. Применение нормального закона распределения. Интеграл вероятности и нормальная функция распределения, их применение в расчетах надежности
- •16 Совместное действие внезапных и износовых отказов. Две основные задачи расчета надежности при одновременном действии внезапных и износовых отказов
- •17 Параметрические отказы. Расчет надежности при параметрических отказах
- •18 Условия эксплуатации изделия. Виды нагрузок, действующих на элементы и системы.
- •20 Структурные схемы надежности, определения и исходные условия составления структурных схем.
- •21 Последовательное, параллельное и параллельно-последовательное соединение элементов.
- •22 Способы повышения безотказности элементов. Постоянное резервирование, виды резервирования, кратность резервирования.
- •23 Параллельное включение независимых резервных элементов
- •24 Резервирование замещением, типы резервов
- •25 Резервирование с избирательными схемами (метод голосования)
- •26 Коэффициенты надежности, их классификация. Коэффициент готовности.
- •27 Коэффициент вынужденного простоя, коэффициент профилактики, частота профилактики
- •28 Коэффициент отказов элементов. Относительный коэффициент отказов элементов. Коэффициент расхода элементов
- •29 Частота отказов, средняя частота отказов элементов, их основные свойства. Достоинства и недостатки средней частоты отказов элементов
- •30 Надежность восстанавливаемых систем. Характеристики ремонтопригодности
- •31 Общая надежность изделия
- •32 Методы повышения надежности сложных систем
- •33 Резервирование как средство повышения надежности
- •34 Уменьшение интенсивности отказов
- •35 Сокращение времени непрерывной работы
- •36 Уменьшение среднего времени восстановления
- •37 Спектральный метод расчета надежности при перемежающихся отказах
1 Основные понятия теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность события
Случайное
событие – это такое событие, которое
может произойти, может и не произойти
при этом заранее не известно будет ли
оно. Если же событие обязательно
произойдет оно называется достоверным.
Если оно не возможно оно будет
недостоверным. Чтобы установить установит
произойдет событие или нет необходимо
проводить опыт. Опыт показывает, что
при большем числе испытаний (при
неизменных условиях опыта ) они начинают
подчинятся неслучайным законам. Эти
законы называются вероятностными. Число
появления событий при испытании
характеризуется частотой события -
.
Частота
события называется число в виде отношения
числа испытания n,
где данное событие произошло, к числу
всех проведенных испытаний N.
Это отношение справедливо при условии,
что исходные событий в серии опытов
независимы, т.е. если появление событий
не влияет на появление других. При очень
большом числе испытаний частота появлений
событий
начинает мало изменяться, приближаясь
к некоторой величине Р (
),
называемой вероятностью событий.
Числовая характеристика случайного
события, обладающая тем свойством, что
для любой достаточно большой серии
испытаний частота событий лишь отличается
от этой характеристики называется
вероятностью события
.
Если событие А повторяется большое
число N
раз, при этом в n
случаях эти события обладают признаком
В, а исходы событий независимы, то
вероятность появления события В в виде:
Зная вероятность события можно не проводить опытов и предсказать с какой вероятностью это событие будет появляться при большом числе опытов.
Вероятность событий представляют меру возможности появления события при одном опыте. Данное определение вероятности называется статистическим. Оно не является строгим с математической точки зрения.
Статистические определение вероятности позволяет установить:
вероятность достоверного события (Р=1);
вероятность невозможного события (Р=0);
вероятность произвольного события А (0≤Р(А)≤1).
Если имеются 2 события А и В, А не зависит от того произошло ли событие В или нет, то такие события называются независимыми. Событие А называется зависимым от В если вероятность события А меняется от того произошло ли событие В или нет. Вероятность события А вычисленная при условии что имело место событие В называется условной событию вероятности Р(А/В).
1.Теорема сложения вероятностей. Вероятность суммы 2-х независимых событий равна сумме вероятности этих событий: Р(А+В)=Р(А)+Р(В).
2.Теорема умножения вероятностей. Вероятность произведения (совмещения) равна вероятности события А на условную вероятность события В: Р(АВ)=Р(А)*Р(В/А), Р(АВ)=Р(В)*Р(А/В).
3.Вероятность совместного осуществления 2-независимых событий равна произведению этих событий. Р(АВ)=Р(А)*Р(В).
Случайной называется величина которая в результате опыта может принять, то или иное значение заранее неизвестное. Случайная величина может быть дискретной или непрерывной.