
- •О.Н. Прохорова Прогнозирование и планирование в домоведении
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Общие методические указания
- •Практическая работа № 1 Система показателей и прогнозов социального развития и уровня жизни населения.
- •Практическая работа № 2 Интуитивные методы прогнозирования
- •Практическая работа № 3 Применение интуитивных методов прогнозирования в домоведении.
- •Практическая работа № 4 Прогнозирование на основе метода скользящей средней.
- •Для любого интервала скользящая средняя тt вычисляется по формуле:
- •Практическая работа № 5 Прогнозирование на основе метода экспоненциального сглаживания.
- •Практическая работа № 6 Прогнозирование на основе метода наименьших квадратов.
- •Практическая работа № 7 Прогнозирование спроса и предложения на товары и услуги сферы домоведения.
- •Практическая работа № 8 Стратегическое планирование деятельности предприятий сферы сервиса.
- •Приложение 2
- •2. Конструирование.
- •3. Финансы
- •5. Производство
- •7. Сбыт
- •Приложение 3 Алгоритм решения задачи на основе методов прогнозной экстраполяции
- •А) Алгоритм решения методом скользящей средней
- •В) Алгоритм решения методом наименьших квадратов
- •Приложение 4 Алгоритм решения задачи на основе сезонных колебаний
- •Приложение 5 Оценка точности прогнозов, построенных методами экстраполяции
- •Прогнозирование и планирование в домоведении
Приложение 2
Миссия:
«Производство обуви под торговой
маркой «Paolo
Conte»
для людей ценящих хорошую и качественную
обувь»
Долгосрочная
цель: Увеличение валовой прибыли.
Краткосрочная
цель: Разработать и реализовать новую
коллекцию обуви.
1.
Маркетинг
Изучить
потребности, спрос и модные тенденции.
Подготовить
образцы обуви для новой коллекции.
Выделение
средств на разработку, производство и
реализацию новой коллекции
4.
Снабжение
Обеспечить
производство необходимыми сырьем,
материалами и инструментами.
Своевременно
изготовить обувь для коллекции.
6.
Персонал
Вовлечение
персонала в разработку и производство
новой коллекции.
Доставка
коллекционной обуви в фирменный
магазин.2. Конструирование.
3. Финансы
5. Производство
7. Сбыт
Задачи
1.1.
Определить сегмент покупателей данной
обуви (их просьбы и пожелания)
1.2.
Создать конкурентно способную рекламу.
1.3.Дать
рекламу новой коллекции обуви на
телевидение.
Задачи
2.1.
Подобрать качественный материал и
определить его количество для создания
новой коллекции.
2.2.
Создание моделей новой коллекции.
2.3.
Создание макетов.
2.4.
Проведение эксперимента опытных
образцов обуви.
Задачи
3.1.
Рассчитать все затраты на изготовление
новой коллекции.
3.2.
Определить цену.
3.3.
Определить размер желаемой прибыли.
Задачи
4.1.
Заключить договора с поставщиками.
4.2.
Обеспечить сохранность материала на
складе.
4.3.
Ведение контроля и учета за отгрузкой
материалов в производство.
Задачи
5.1.
Создание плана производства.
5.2.
Обеспечение рабочих мест ресурсами.
5.3.
Организация контроля на всех этапах
техпроцесса.
Задачи
6.1.
Подобрать высококвалифицированных
работников для изготовления новой
коллекции обуви.
6.2.
Разработать систему мотивации персонала.
Задачи
7.1.
Подготовить необходимые сопроводительные
документы на перевозку.
7.2.
Организовать людей для выполнения этой
работы.
Приложение 3 Алгоритм решения задачи на основе методов прогнозной экстраполяции
Задача. Имеются данные использования ВВП за 1992-1999 гг. (трлн. руб.)
Период |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
Использование ВВП |
19,6 |
101,0 |
171,5 |
348,6 |
493,2 |
610,7 |
701,3 |
875,4 |
1. Постройте прогноз использования ВВП на 2000г., используя методы: а) скользящей средней,
б) экспоненциального сглаживания,
в) наименьших квадратов.
2. Рассчитайте среднюю относительную ошибку полученных прогнозов при использовании каждого метода.
А) Алгоритм решения методом скользящей средней
Для решения задачи составим расчетную таблицу.
Годы |
Использование ВВП, трлн. руб. Уt |
Скользящая средняя m |
Расчет средней относительной ошибки
|
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 |
19,6 101,0 171,5 348,6 493,2 610,7 701,3 875,4 |
- 97,4 207,0 337,8 484,2 601,7 729,1 - |
- 3,6 20,7 3,1 1,8 1,5 4,0 - |
Итого |
- |
- |
34,7 |
прогноз 2000 2001 |
787,1 758,5 |
|
|
Для того чтобы рассчитать прогнозное значение необходимо:
1. Определить величину интервала сглаживания, например, принимаем равную 3 (n = 3).
2. Рассчитать скользящую среднюю для 1993 г. с учетом первых трех периодов, поскольку для 1992г. среднее значение не определяется:
m 1993 = (У1992 + У1993 + У 1994)/ 3 = (19,6+101,0+171,5)/3 = 97,4 (трлн. руб.)
Полученное значение заносим в таблицу в средину взятого периода.
Далее рассчитываем m для следующих трех периодов 1993, 1994, 1995 гг.
m 1994 = (У1993 + У1994 + У 1995)/ 3 = (101,0+171,5+348,6)/3 = 207,0 (трлн. руб.)
далее по аналогии рассчитываем m для каждых трех рядом стоящих периодов, при этом, для 1999г. среднее значение не определяется.
3. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов, строим прогноз на 2000г с учетом погрешностей.
У2000 = 729,1 + 1/3 (875,4 – 701,3) = 729,1 + 58,03 = 787,1(трлн. руб.)
Определяем скользящую среднюю m для 2000 года.
m = (701,3+875,4+787,1) /3 = 787,9 (трлн. руб.).
Строим прогноз на 2001 г.
У 2001 = 787,9 + 1/3 (787,1-875,4) = 758,5 (трлн. руб.)
Заносим полученный результат в таблицу.
Рассчитываем среднюю относительную ошибку (см. Приложение5):
ε = 34,7/6 = 5,8%
Б) Алгоритм решения методом экспоненциального сглаживания
1. Определяем значение параметра (константа) сглаживания:
2/ n+1 = 2/ 8+1 = 0,2
Задаем и определяем начальное значение Uo двумя способами, поскольку оно не задано по условию задачи!):
1 способ (определяется как среднее арифметическое значение от общей суммы) Uo = 3321,3/8 = 415,2 (трлн. руб.).
2 способ (принимаем первое значение базы прогноза) Uo = 19,6 (трлн. руб.)
Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого года.
U1992 = 19,6 * 0,2 + (1- 0,2) * 415,2 = 336,1 1 способ
U1993 = 101* 0,2 + (1- 0,2) * 336,1 = 289,1 1 способ и т.д.
U1992 = 19,6 * 0,2 + (1- 0,2) * 19,6 = 19,6 II способ
U1993 = 101 * 0,2 + (1- 0,2) * 19,6 = 35,9 II способ
U1994 = 171,5 * 0,2+ (1- 0,2) * 35,9 = 63,0 II способ и т.д.
Составляем расчетную таблицу.
Годы |
Использование ВВП, трлн. руб.
У t |
Экспоненциально взвешенная средняя Ut |
Расчет средней относительной ошибки |
||
I способ |
II способ |
||||
I способ |
II способ |
||||
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 |
19,6 101,0 171,5 348,6 493,2 610,7 701,3 875,4 |
336,1 289,1 265,6 282,2 324,3 381,6 445,6 531,5 |
19,6 35,9 63,0 120,1 194,7 277,9 362,6 465,2 |
16,1 1,9 0,5 0,2 0,3 0,4 0,4 0,4 |
- 0,6 0,6 0,7 0,6 0,5 0,5 0,5 |
Итого |
3321,3 |
2856,0 |
1539,0 |
20,2 |
4,0 |
прогноз 2000 |
|
600,3 |
547,2 |
|
|
Рассчитываем прогнозное значение.
U 2000 = 875,4* 0,2 + 0,8*531,5 = 600,3 (I способ)
U 2000 = 875,4* 0,2 + 0,8*465,2 = 547,2 (II способ)
Средняя относительная ошибка (см. Приложение5):
ε = 20,2 / 8 = 2,5% (I способ)
ε = 4,0 / 8 = 0,5% (II способ)