Практическая работа № 5 Прогнозирование на основе метода экспоненциального сглаживания.
Цель работы – выполняя это задание, вы овладеете навыками прогнозирования на основе метода экспоненциального сглаживания.
Задание – решение типовых задач А, Б, В, Г (см. здесь):
А) аналитическим способом с помощью команд табличного редактора Excel (пример решения задачи представлен в Приложении 3);
Б) графическим способом с помощью команд Excel в разделе АНАЛИЗ ДАННЫХ.
Краткие сведения из теории
Суть метода заключается в сглаживании временного ряда с помощью взвешенной скользящей средней, в которой веса подчинены экспоненциальному закону. Метод экспоненциального сглаживания не просто экстраполирует действующие зависимости в будущее, а приспосабливается, адаптируется к изменяющимся во времени условиям. Поэтому он является эффективным и надежным методом среднесрочного прогнозирования.
Рабочая формула метода экспоненциального сглаживания:
(4.3)
где t – период, предшествующий прогнозному;
t+1– прогнозный период;
прогнозируемый
показатель;
параметр
сглаживания;
фактическое
значение исследуемого показателя за
период, предшествующий прогнозному;
экспоненциально
взвешенная средняя для периода,
предшествующего прогнозному.
От величины α будет зависеть, как быстро снижается вес влияния предшествующих наблюдений. Чем больше α, тем меньше сказывается влияние предшествующих лет. Метод экспоненциального сглаживания нередко не «срабатывает» при изучении экономических временных рядов и прогнозировании экономических процессов. Это обусловлено тем, что экономические временные ряды бывают слишком короткими (15-20 наблюдений), и в случае, когда темпы роста и прироста велики, данный метод не «успевает» отразить все изменения.
Методические рекомендации
Откройте новый документ WORD, перенесите и заполните форму отчета.
Перенесите условие задачи согласно номера варианта.
Сохраните документ как ОТЧЕТ ПР 5.
Откройте новый документ Excel и сохраните его в папке под названием МЭС. Каждый способ выполните на отдельном листе в одном документе.
Построение прогнозов методом экспоненциального сглаживания табличным способом, для этого:
В документе МЭС на лист 1 перенесите таблицу по условию задачи.
Выполните решение задачи по алгоритму при 4-х условиях – всего четыре решения (см. здесь).
Построение прогнозов методом экспоненциального сглаживания с помощью команд АНАЛИЗ ДАННЫХ, для этого:
Перенесем графы 1 и 2 таблицы ниже на лист 5 данного документа Excel.
В меню СЕРВИС выберите команду АНАЛИЗ ДАННЫХ.
В открывшемся диалоговом окне АНАЛИЗ ДАННЫХ выберете инструмент ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЕ СГЛАЖИВАНИЕ ОК.
В диалоговом окне ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЕ СГЛАЖИВАНИЕ необходимо определить следующие параметры:
В поле Входной интервал укажем диапазон с исходными данными.
Укажем Фактор затухания равный α.
Установим курсор в поле Выходной интервал, мышкой укажем ячейку третьй графы таблицы.
Установим флажок на команде вывод графика.
После того как все параметры заданы, щёлкнем по кнопке ОК, Excel выполнит все необходимые вычисления и разместит результаты на листе.
Правой кнопкой мыши нажмите на одно из значений графика Прогноза.
Далее в диалоговом окне выберите Добавить линию тренда.
В диалоговом окне Линия тренда выберите тип предполагаемой зависимости, например, предположим, что зависимость линейная.
Далее выберите команду Параметры, в появившемся диалоговом окне отметьте флажок на команде Показать уравнение на диаграмме.
Имеем следующие данные.
С помощью полученного уравнения (например, У= 7,3248х + 9,3024) получим прогнозное значение на следующий год.
Например, У = 7,3248*6 + 9,3024, где «6» номер по порядку периода прогноза. Получим 53,25 млн руб. – прогнозное значение объема расходов на капитальный ремонт в ЖКХ города на следующий год.
Сравните решение предложенными способами и сделайте выводы.
Текущий контроль – количество правильно выполненных задач.