- •§39. Коррелатный способ уравнивания. Условные и нормальные уравнения, их решение
- •§40. Подсчет допустимости невязок условных уравнений
- •§41. Оценка точности функций в коррелатном способе уравнивания
- •§42. Некоторые виды условных уравнений в геодезических сетях
- •§43. Задачи на уравнивание геодезических измерений коррелатным способом
- •Глава 5. Двухгрупповые и комбинированные способы уравнивания §44. Двухгрупповой способ крюгера
- •§45. Способ крюгера – урмаева
- •§46. Параметрический способ с зависимыми параметрами
- •§47. Способ условий с дополнительными неизвестными
- •§48. Уравнивание коррелированных измерений
- •§49. Уравнивание при большом числе неизвестных
- •§50. Уравнивание с учетом ошибок исходных данных
- •Список литературы
- •Проиложение I
- •Проиложение II
- •Проиложение III
- •Проиложение IV
- •Проиложение V
- •Проиложение VI
- •Проиложение VII
- •Проиложение VIII
- •Проиложение IX
- •Проиложение X
- •Проиложение XI
- •Оглавление
§47. Способ условий с дополнительными неизвестными
Другим широко распространенным комбинированным способом уравнивания является так называемый способ условий с дополнительными неизвестными, предложенный Ф. Гельмертом.
Он позволит упростить составление условных уравнений, хотя и увеличивает их число. Это достигается путем введения в уравнения t неизмеряемых величин, называемых дополнительными неизвестными, при этом число условных уравнений будет равно r' = r +t.
Так, если в сети треугольников (см. рис. 70) не был измерен какой-либо угол, например Yу, то, введя его как неизвестное, составим r' = n -k +t = 8-4+1=5 условных уравнений. Дополнительные неизвестные в виде поправок ориентирующих углов и координат узловых точек вводят при уравнивании полигонометрических сетей [см. (4.67)], что упрощает вид условных уравнений.
Приведем кратко теоретические основы уравнивания этим способом. В отличие от коррелатного способа пусть имеем исходную систему уравнений связи числом r'-r+t
(5.47)
где Yi и Zj - истинные значения измеренных величин и неизмеряемых неизвестных. Приводя уравнения (5.47) к линейному виду, получим
(5.48)
где,
как и ранее в коррелатном способе, ai,
bi…gi
- частные производные функций
по Yi
и вычислены при Yi=yi
а коэффициенты
Величины
- приближенные значения неизвестных,
вычисляемые, как правило, по измеренным
значениям yi.
Невязки
В матричной форме уравнения (5.48) можно записать таю
(5.49)
где матрицы
Решая уравнение (5.49) под условием Ф=VTPV=min, составляем функцию Лагранжа
Далее находим производные
Приравнивая их нулю, получим, как и в коррелатном способе,
(5.50)
и дополнительно уравнение
(5.51)
Подставив уравнение (5.40) в (5.49) и объединив результат с уравнением (5.51), окончательно будем иметь систему уравнений
(5.52)
с симметричной матрицей коэффициентов
(5.63)
С матрицей такого вида мы уже встречались в параметрическом способе с условиями в предыдущем параграфе. В подробной записи
(5.53) имеет вид (при=1).
Общее число уравнений здесь равно s = r' +t =r +2t.
Решая
систему (5.52) тем или иным способом,
находим поправки
,
коррелаты kh
и далее поправки
(5.54)
Уравненные величины будут равны
Окончательным контролем решения задачи будут равенства
(при условии, когда коэффициенты системы (5.52) вычислены правильно, достаточно проверить условие Wh, = 0, где Wh-невязки, вычисленные по уравненным значениям yi и zi).
В этом способе уравнивания, так же как и в коррелатном, справедливы контрольные формулы
причем
Систему (5.53) можно решать в матричной форме по формулам
(5.55) или
(5.55)
или
(5,56)
где
Из
формулы (5.56) находим вектор
и далее согласно формулам (5.55) вектор
коррелат. Можно также применить формулы
(5,57)
Оценка точности.
1.
Среднюю квадратическую ошибку единицы
веса вычисляем по формуле
2. Для оценки точности уравненных неизвестных вычисляем, как и в параметрическом способе, обратную матрицу
Причем
(5.59)
является
матрицей весовых коэффициентов величин
.
Ее можно получить в схеме Гаусса, как
и в параметрическом способе (причем
матрицу
можно не вычислять). Веса
и
можно получить по формулам вычисления
весов последнего и предпоследнего
неизвестного.
3. Для оценки точности любой функции уравненных величин
ее приводят к линейному виду где
где
Величина f0, для оценки точности не нужна. Далее в схему Гаусса добавляют столбец
Обратный
вес получают в виде алгоритма
если же известна обратная матрица
(5.58), то применяют формулу [7]
(5.60)
аналогичную (4.49) при коррелатном способе. Решим следующую задачу.
5.19. Уравнять по способу условий с дополнительными неизвестными сеть триангуляции (см. рис. 51), если угол Yi не был измерен. Исходные данные взять из задачи 4.23.
Решение. В этом построении возникают условные уравнения:
а) фигур
б) жесткого угла
Таблица 147
Номера измеренных углов |
|
|
Коэффициенты |
|
|
Поправки |
|
a |
b |
c |
d |
lr |
fi |
||
1 |
1 |
|
|
|
1,00 |
-1,00 |
2,70 |
2 |
1 |
|
|
1 |
|
|
-2,36 |
3 |
1 |
|
|
|
-1,80 |
1,80 |
-0,34 |
5 |
|
1 |
|
1 |
|
1,46 |
0,74 |
6 |
|
1 |
|
|
-0,79 |
|
1,90 |
7 |
|
|
1 |
|
3,15 |
|
-3,75 |
8 |
|
|
1 |
1 |
|
|
-1,58 |
9 |
|
|
1 |
|
-2,26 |
|
0,83 |
k |
1,858 |
1,236 |
-1,083 |
-0,498 |
-0,846 |
[v2] |
= 34,38 |
в) базисное
(5.61)
Для составления последнего уравнения угол yi можно выразить по формуле y4 = 180° - y5 –у6. Однако для упрощения составления базисного уравнения этого делать не будем и введем дополнительное неизвестное Z = Y4. Тогда к условным уравнениям фигур следует добавить уравнение
Базисное условное уравнение совпадет с уравнением (5.61). Перепишем его в виде
Если в качестве приближенного значения Z(0) принять известное нам значение y4, то невязки всех условных уравнений совпадут с теми, которые получены при решении задачи 4.23 (если бы угол не был известен, то мы его приняли бы равным 180- y5 –у6).
Систему (5.52) составим с помощью табл. 147.
Матрица BT = (0 1 0 0 1,46).
Таким образом, система уравнений (5.52) имеет матрицу (симметричную)
На ЭВМ “Наири-К” получена обратная матрица
С вектором свободных членов W=(+5,4 -7,1 +4,5 3,2 10,8 0)T по формуле
находим
вектор коррелат К = (-1,858 -1,236 -1.083 -0.498
-0.846) и поправку
= +4,456.
Величина -[kw] => 34,41.
Таблица 148
Номера треугольников |
Номера углов |
Уравненные углы |
1
2
3 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
64°35'58,2" 65 53 42,8 49 30 19,0 180 00 00,0 w1=0 55°19'49,7" 55 12 15,8 69 27 54,5 180 00 00,0 w2=0 33°44'15,7" 103 13 41,8 43 02 02,5 180 00 00,0 w3=0 |
Таблица 149
Номера углов |
Уравненные углы |
2 5 8 |
65°53'42,8" 55 12 15,8 103 13 41,8 |
|
224 19 40,4 |
Известный угол 224 19 40,5 w'=0,1
Таблица 150
Номера углов |
Уравненные угли |
lg sin у. |
Номера углов |
Уравненные углы |
lg sin у. |
1 4 7 |
64°35'58,2" 55 19 49,7 33 44 15,7 |
-0.0441528 -0.0838922 -0.2554007 |
3 6 9 |
49°30'19,0" 69 27 54,5 43 02 02,5 |
-0.1189203 -0.0285113 -0.1659402 |
|
|
3.3295004 2.9450547 |
|
|
3.2584263 2.9450545 |
w'=2*10-7
Поправки vi вычислены в табл. 147 по формуле (5.54). В табл. 148 вычисляем уравненные углы и остаточные невязки треугольников. В табл. 149 и 150 вычислены остаточные невязки условий известного угла и базисного.
Оценка точности.
1. Средняя квадратическая ошибка измерения
2. По формуле (5.60), учитывая, что
Находим
Далее вычисляем
(в задаче 4.23 получено ms/s = 1/61 000).
3. Средняя квадратическая ошибка неизвестного Z (угла y4)
(величина
1,195 есть взятый со знаком «+» последний
диагональный элемент матрицы
,
что следует из (5.58).
В предыдущей задаче решить систему уравнений (5.52) и выполнить оценку точности функций по схеме Гаусса и методом квадратных корней.
Выполнить уравнивание по способу условий с дополнительными неизвестными в условиях задач 4.23, 4.26 и 4.27, приняв соответственно неизмеренными углы у9, y2, у1.
Способ условии с дополнительными неизвестными применяют для уравнивания геодезических сетей при наличии в измерениях систематических ошибок, которые вводят как дополнительные неизвестные [при параметрическом способе уравнивания их также вводят в качестве неизвестных (см. § 33)].
Так, например, полагая, что в условиях задачи 4.23 каждый угол был отягощен постоянной систематической неизвестной нам ошибкой с, получим условные уравнения
(5.62)
Допустим, что измеренные углы получены равными yi +с, где с=1", a yi приведены в задаче 4.23. Тогда будем иметь новые невязки
что следует из уравнений (5.62).
Как и в задаче 4.21, получим матрицу
Матрица
Р = (3333 0,76), что также следует из системы
(5.62). Обращая матрицу
на ЭВМ «Наири-К», получим матрицу
Далее вычисляем вектор
По формуле (5.54) находим поправки
Уравненные значения углов будут
Следовательно, при уравнивании триангуляции постоянная систематическая ошибка полностью погашается. Этот вывод можно получить и теоретическим путем.
Заметим, что вычисленная величина с = -1,3" оказалась достаточно близкой к с = 1" даже при небольшом числе избыточных измерений,
Оценка точности.
1. Величина [vv] = -[kw] = 42,40.
Средня
квадратическая ошибка
Здесь r
= n
-k = 4,
так как k = 4 +1 = 5.
Отметим,
что если величины yi
получены не искаженными систематическим»
влиянием, то средняя квадратическая
ошибка mc
искажена максимально и характеризует
не точность самих измерений в смысле
оценки дисперсии D = М[(Х -Мх)2],
а точность результатов измерений
относительно их истинных значений, т,
е. D = М[(Х -Хист)2].
Поэтому можно написать
,
откуда
Напомним,
что в задаче (4.2) получено
Средняя
квадратическая ошибка
Как и в предыдущей задаче, найдем . При этом
i
Согласно формуле (5.60) вычисляем
Далее
и
5.22. Решить
систему (5.62) по системе Гаусса с оценкой
точности функции и величины
.
5.23. Уравнять по одному из вариантов задач 4.23, 4.26, 4.27 углы, исказив их систематической ошибкой по указанию преподавателя.
