
- •Лицо и число
- •Название книги
- •Пролог Этика веры
- •Бегство от выпавшего шанса
- •Что изменилось сегодня?
- •Эскалаторы риска по Шарету
- •Игнорирование риска
- •Что теперь?
- •Глава 2 Управление рисками – это управление проектами для взрослых
- •Риск: вре менное определение
- •1. Возможное в будущем событие, которое приведет к нежелательным результатам.
- •2. Сам нежелательный результат.
- •Риски и проблемы
- •Событие риска и индикаторы события риска
- •Ослабление риска
- •Пример: управление рисками в школе
- •Составляющие управления риском
- •Особая проблема немыслимых рисков
- •Глава 3 Пересмотр истории международного аэропорта в Денвере
- •Другая неприятность
- •То, что стоит за процессами.
- •Управление рисками при строительстве дма
- •Несоблюдение практики управления рисками
- •Итак, чья же в этом вина?
- •Глава 4 Доводы в пользу управления рисками
- •Управление рисками позволяет осуществлять агрессивное принятие рисков
- •Управление рисками реабилитирует риск
- •Управление рисками подготавливает успех проектов
- •Управление рисками ограничивает неопределенность
- •Управление рисками обеспечивает самую дешевую защиту от непредвиденных неприятностей
- •Управление рисками защищает от незаметных переносов ответственности
- •Управление рисками может сберечь часть результатов при неудаче
- •Часть II Почему бы и нет?
- •Глава 5 Доводы против управления рисками
- •1. Наши акционеры не являются достаточно зрелыми, чтобы смотреть риску в лицо.
- •2. Уровень неопределенности слишком велик.
- •3. Заданный в явном виде диапазон неопределенности оправдывает плохую работу.
- •4. Подход «управление ради успеха» лучше.
- •5. Не хватает данных для эффективного управления рисками.
- •6. Опасно управлять рисками в изоляции.
- •Глава 6 Бремя ответственности за неопределенность
- •«А, вы имеете в виду этот приближающийся поезд!»
- •Вариации на тему
- •К счастью, существует вакцина
- •Глава 7 Удача
- •«Мы рискнем в таком случае»
- •Потрясенные, разочарованные и перепуганные
- •Аналогия с автогонками Indy 50015
- •Часть III
- •Глава 8 Количественное определение неопределенности
- •Та же идея в графическом изображении
- •Что говорит нам диаграмма риска о распространенной сегодня практике
- •Дата с вероятностью нанопроцента16
- •Да, допустимый диапазон, но насколько он велик?
- •Глава 9 Механика управления рисками
- •Может быть, мы не так уж плохо оцениваем
- •Вчерашняя проблема
- •Ладно, мы перечислили риски, и что теперь с ними делать?
- •Чужой риск
- •Подверженность риску
- •Слово о рисках-катастрофах19
- •Резерв на управление рисками
- •Затраты на ослабление риска
- •Показатели наступления и мониторинг рисков
- •Глава 10 Правила управления рисками
- •Что понимают под управлением рисками
- •Календарное планирование на основе n
- •Обязательства и цели
- •Компромиссы неопределенности
- •Замечание по поводу обнародования перечня рисков
- •Глава 11 Возвращение к основам
- •Скрытый смысл выражения «я не знаю»
- •Вновь о диаграммах неопределенности (диаграммах риска)
- •Лучшее определение риска
- •Характеристики диаграмм риска
- •Совокупные и причинные риски
- •Два типа моделей
- •Еще один нюанс относительно диаграмм риска
- •Глава 12 Инструменты и процедуры
- •Сложная смесь
- •Эффект Монте-Карло
- •Моделирование забега с двумя неопределенностями
- •Модель риска для проектов программного обеспечения
- •Побочный эффект использования симуляции
- •Альтернативы «riskology»
- •Глава 13 Основные риски проекта по разработке программного обеспечения
- •Риски, общие для всех проектов разработки программного обеспечения
- •Главный риск №1: Изъяны календарного планирования
- •Главный риск №2: Раздувание требований
- •Главный риск №3: Текучесть кадров
- •Главный риск № 4: Нарушение спецификаций
- •Главный риск №5: Низкая производительность
- •Совокупное воздействие главных рисков
- •Главные риски как показатель полноты выполнения управления рисками
- •Глава 14 Уточненный процесс обнаружения рисков
- •Выявление препятствий
- •Уточненный процесс
- •Этап 1: мозговой штурм по выявлению катастроф
- •Этап 2: построение сценария
- •Этап 3: анализ основных причин
- •Взаимовыгодная альтернатива
- •Глава 15 Динамика управления рисками
- •Управление рисками, начиная с периода Возмездия
- •Показатели завершенности
- •Завершение описания граничных условий проекта
- •Ооф (первый проход)
- •Глава 16 Инкрементный метод для ослабления рисков
- •Под инкрементной поставкой мы понимаем…
- •Реактивный инкрементный метод (не такой уж славный подход)
- •Проактивный инкрементный метод
- •Невозможность инкрементной поставки
- •План инкрементной поставки
- •Вычисление и использование ооф (второй проход)
- •Инкрементный метод: подведение итогов
- •Глава 17 Стратегия максимального ослабления рисков
- •Шутка о нас
- •Отважное и робкое руководство
- •Почему важна возможность раннего старта, даже если вы не можете ее реализовать
- •Часть IV Сколько?
- •Глава 18 Количественная оценка ценности
- •Что изменилось сегодня?
- •Вопрос ответственности
- •Оправдания: 45328 причин, по которым мы не можем точно указать выгоду
- •Самые большие риски вашей компании
- •Пять элементов расчета выгоды
- •Глава 19 Ценность – это тоже неопределенность
- •Выгода? Ну, возможны варианты…
- •Рыночная ниша
- •Новости из реального мира
- •Глава 20 Анализ чувствительности
- •Если это – решение, то что является проблемой?
- •Инкрементный анализ выгод и затрат
- •Экономичность и неэкономичность за счет масштаба
- •Обратно в реальный мир
- •Глава 21 Выгоды возмещают риски
- •Проекты на выживание
- •Рискуйте, только если это оправдано выгодой
- •Глава 22 Уточнение правил управления рисками
- •Что понимают под управлением рисками (уточненное и переработанное)
- •Тест «Действительно ли мы занимались управлением рисками?»
- •Приложение а Вильям Кингдон Клиффорд Этика веры, Часть 1
- •Приложение б Шаблон для описания риска
- •Ссылки Рекомендуемые статьи
- •Рекомендуемые книги
- •Рекомендуемые сайты
- •Ссылки на близкие темы
Что говорит нам диаграмма риска о распространенной сегодня практике
Диаграмма риска, изображенная выше, может показать гораздо больше неопределенности (больший разброс предполагаемого срока завершения), чем принято декларировать в вашей организации. Если вы верите, что она отображает реальность, то вас все же может беспокоить, кто с ней будет ознакомлен и как она будет представлена. Если даже предполагается, что никто, кроме вас, не увидит диаграмму, упражнение в количественной оценке неопределенности для вашего проекта с помощью такой диаграммы может дать вам огромные преимущества.
Например, диаграмма сразу же поможет понять многое из того, что происходило в отрасли, производящей программное обеспечение, в последние несколько десятилетий. Одна общая жалоба, которую разделяют с нами руководители проектов, состоит в том, что «самая ранняя из произнесенных дат автоматически превращается в крайний срок сдачи». Если обнародовать слова консультанта о том, что «нет шансов завершить работу до начала следующего года», то это тут же приведет к назначению вам жесткого срока сдачи на 1 января. Но на диаграмме риска площадь под кривой слева от 1 января равна нулю:
Это означает, что вероятность сдачи к этому сроку катастрофически мала. Патология установления срока сдачи по самой ранней из произнесенных дат, по сути, гарантирует, что график будет сорван.
Даже стратегия выбора «наиболее правдоподобной даты» не слишком надежна, поскольку площадь слева от пика едва составляет треть. Это означает, что с вероятностью 2/3 к этому сроку система не будет готова. Да, это наиболее правдоподобная дата из всех, но все же не очень правдоподобная.
Выбор даты прямо посередине (когда половина площади будет справа и половина – слева) дает всего лишь один шанс из двух возможных, что завершение проекта произойдет вовремя. Действительно, выбор любой точечной даты на диаграмме риска проблематичен, зато очень разумно рассматривать вместо этого всю диаграмму риска, как график работ. Нельзя не признать, что в нем есть неопределенности, но простой выбор даты и назначение ее сроком сдачи не устраняет этой неопределенности, а просто скрывает ее от людей, которым вы дали обязательство. Проверка «взрослости» организации состоит в том, что менеджеры всех уровней учатся жить с обязательствами, для которых в явном виде установлены границы неопределенности.
Дата с вероятностью нанопроцента16
Пересечение кривой с горизонтальной осью определяет первый день с ненулевой вероятностью. Но она, так скажем, не очень ненулевая. Это пересечение будем называть N, «дата с вероятностью нанопроцента» или просто «нанопроцентная дата», потому что вероятность поставки в этот срок составляет примерно один нанопроцент.
Совершенно бессмысленно брать обязательство на поставку в день N, но тем не менее это – важная дата. Она важна, поскольку является чем-то, к чему у нас есть врожденная привычка. Весь наш опыт оценок до сих пор учил нас тому, как оценить N, но затем ошибочно вел нас к тому, чтобы считать N датой сдачи. Этот второй шаг плох, но наш с трудом обретенный навык вычисления дат с вероятностью нанопроцента может и должен послужить нам во благо.