3.1.2.2. Экспоненциальное сглаживание.

При использовании метода экспоненциального сглаживания оценка будущего объёма продаж основывается на средневзвешенной величине продаж за предыдущий период и на прогнозных значениях спроса.

Новый прогноз равен старому прогнозу, изменённому на некую долю разности между значением старого прогноза и фактическим объёмом продаж за последний прошедший период. Величину изменения называют альфа-фактором.

Базовая расчётная формула экспоненциального сглаживания:

где	– прогноз объёма продаж на период ;
	– прогноз объёма продаж за период ;
	– фактический спрос в период ;
	– альфа-фактор, или постоянный коэффициент сглаживания (0 ).

Пример: прогноз на последний период равен 100, а фактический объём продаж – 110 единиц. Примем значение альфа-фактора за 0,2. Подставив эти значения в формулу, получим:

Итак, новое прогнозное значение объёма продаж равно 102 единицам.

Главное преимущество метода экспоненциального сглаживания в том, что он позволяет быстро рассчитывать новые значения прогнозов, не требуя для этого больших массивов данных за прошлые периоды и обновления информации.

Благодаря этому свойству метод экспоненциального сглаживания подходит для прогнозирования с применением компьютерных средств. Изменяя значение коэффициента сглаживания, можно изучать и изменять чувствительность метода к изменениям.

При использовании метода экспоненциального сглаживания самым ответственным решением является выбор значения альфа-фактора.

Если он равен 1,0, тогда объем продаж за последний прошедший период и есть прогноз на ближайший будущий период. При очень малом значении альфа-фактора – например 0,01 – метод становится почти идентичным методу скользящей средней. Когда значение альфа-фактора велико, прогноз оказывается чувствительным к изменениям. При низком значении альфа-фактора метод слабо реагирует на изменения, а значит, и на случайные колебания спроса. Метод не делает различий между сезонными и случайными колебаниями, а в силу этого не устраняет потребности в экспертных оценках. Выбирая значение альфа-фактора, прогнозист вынужден находить компромисс между полным отсечением случайных колебаний и высокой чувствительностью прогноза к изменениям спроса.

3.1.2.3. Расширенное сглаживание.

Базовую модель можно расширить так, чтобы она учитывала долгосрочные тенденции и сезонный фактор. Соответствующие разновидности метода называют экспоненциальным сглаживанием с учётом тенденций и экспоненциальным сглаживанием с учётом сезонного фактора.

Расширенное экспоненциальное сглаживание включает в расчёт тенденции и сезонный фактор, когда конкретное значение этих параметров поддаётся чёткому определению. Этот метод зачастую оказывается чрезмерно чувствительным, поскольку не располагает инструментами для придания правильных весов разным элементам прогноза. Такая сверхчувствительность чревата снижением точности прогноза.