3. Техника прогнозирования.

Логистика нуждается в периодических прогнозах, а для их получения следует выбрать подходящий математический или статистический аппарат. Техника прогнозирования работает эффективно только тогда, когда её возможности соответствуют особенностям ситуации.

Существуют критерии оценки применимости техники прогнозирования:

1. требуемая точность;

2. временной горизонт прогноза;

3. ценность прогноза;

4. доступность данных;

5. тип вводных данных;

6. квалификация и опыт составителя прогноза.

На основании этих критериев можно дать количественную и качественную оценку каждого из имеющихся методов прогнозирования.

Благодаря развитию статистических и аналитических методов в последние полстолетия техника прогнозирования существенно усложнилась. По идее, применение более сложной и изощрённой техники прогнозирования должно оборачиваться большей точностью прогнозов. Зачастую так оно и есть, однако многие серьёзные исследования свидетельствуют о том, что простые методы порой дают лучшие результаты. Усложнение методов не всегда себя оправдывает, особенно если учитывать связанное с ним повышение требований к качеству информации и квалификации прогнозистов.

Было бы хорошо в каждом конкретном случае иметь возможность выбрать самую подходящую технику прогнозирования (простую или сложную), но оценка их пригодности не так однозначна. Такой выбор – не столько наука, сколько искусство. Проще говоря, стоит выбирать метод или методы, дающие лучший результат. Примером такого подхода, нацеленного на результат, служит концепция фокусировки прогнозирования. Она предполагает использование многих методов – от самых простых до самых сложных. При этом подходе для каждой единицы хранения на каждый период времени составляют ряд прогнозов. Затем выбирают тот метод прогнозирования, который оказался бы самым точным применительно к последнему прошедшему периоду.

Пример: допустим, организации нужен прогноз на июнь. В конце мая с помощью разных методов составляем прогнозы на май, используя все имевшиеся на конец апреля данные. Затем прогнозные оценки, полученные каждым из методов, сравним с фактическим объёмом продаж в мае, чтобы определить, какой метод дал самый точный прогноз на май. Предпосылка заключается в том, что лучший метод прогнозирования на июнь – тот самый, который был лучшим для мая.

3.1. Методы прогнозирования.

Существует три основные категории методов прогнозирования:

1. качественные методы (выводят прогнозы на будущее из экспертных оценок и специальной информации, можно учитывать результаты прошлых периодов, а можно ими пренебречь);

2. методы динамических рядов (оперируют исключительно данными прошлых периодов и их динамикой);

3. причинно-следственные методы (нацелены на выявление взаимосвязей между изменением независимых переменных и прогнозируемыми событиями).

3.1.1. Качественные методы прогнозирования.

Качественные методы ориентируются на суждения экспертов, требуют довольно много времени и являются относительно дорогостоящими. Они идеальны в ситуациях, где не нужно много статистики, а главное – это опыт и суждения менеджеров.

Пример: использование мнения торговцев о перспективах сбыта нового продукта или перспективах торговли в новом районе.

Но эти методы отнимают слишком много времени, а потому малопригодны в логистике. Качественные методы прогнозирования опираются на результаты опросов, анкетирования и конференций.