
- •I. Система обчислень mathcad
- •1. Основи роботи з MathCad
- •1.1. Математичні вирази
- •1.2. Типи даних
- •1.3. Функції
- •1.4. Текстові фрагменти
- •1.5. Графічні області
- •1.6. Побудова фігур, що перетинаються
- •1.7. Приклад
- •1.8. Створення анімаційного кліпу
- •1.9. Вправи для самостійної роботи.
- •1.10. Контрольні запитання
- •2. Розв’язок рівнянь засобами mathcad
- •2.9. Вправи для самостійної роботи.
- •2.10. Контрольні запитання
- •2.1. Чисельний розв’язок нелінійного рівняння
- •2.2. Відсутність збіжності функції root
- •2.3. Рекомендації з використання функції root
- •2.4. Знаходження коренів полінома
- •2.5. Розв’язок систем рівнянь
- •2.6. Розв’язок матричних рівнянь
- •2.7. Наближені розв’язки
- •2.8. Символьний розв’язок рівнянь
- •2.9. Вправи для самостійної роботи.
- •2.10. Контрольні запитання
- •3. Символьні обчислення
- •3.7. Вправи для самостійної роботи
- •3.8. Контрольні запитання
- •3.1. Виділення виразів для символьних обчислень
- •3.2. Символьні операції
- •3.2.1. Операції з виділеними виразами
- •3.2.2. Операції з виділеними змінними
- •3.2.3. Операції з виділеними матрицями
- •3.2.4. Операції перетворення
- •3.3. Стиль представлення результатів обчислень
- •3.4. Приклади символьних операцій у командному режимі
- •3.5. Оператори обчислення границь функцій
- •3.6. Завдання операторів користувача
- •3.7. Вправи для самостійної роботи
- •3.8. Контрольні запитання
- •II. Програмування в системі mathcad
- •1. Програмування з використанням програм-функційMathCad
- •1.1. Опис програми - функції і локального оператору присвоєння
- •1.2. Звернення до програми-функції MathCad
- •1.3. Програмування в програмі-функції лінійних алгоритмів
- •1.4. Програмування в програмі-функції алгоритмів, що розгалужуються
- •1.5. Програмування в програмі-функції циклічних алгоритмів
- •1.5.1. Програмування циклу типу арифметичної прогресії
- •1.5.2. Програмування ітераційних циклів
- •1.6. Можливі використання умовного оператора if
- •1.7. Додаткові оператори програмування циклів у пакеті Mathcad 7 Professional
- •2. Модульне програмування в Mathcad
- •2.1. Модульне програмування одного документу
- •2.2. Модульне програмування у декількох документах MathCad
- •2.1. Модульне програмування одного документу
- •2.2. Модульне програмування у декількох документах MathCad
- •III. Автоматизація статистичних обчислень.
- •1. Вибірки і їхнє представлення
- •1.1. Основні поняття
- •1.1. Основні поняття
- •2.1 Властивості оцінок
- •2.2. Теоретичне порівняння оцінок
- •2.3. Статистичне порівняння оцінок
- •2.4. Завдання для самостійної роботи
- •3. Довірчі межі та інтервали.
- •3.1. Основні положення
- •3.1.1. Побудова довірчих границь і інтервалів
- •3.2. Рівень довіри
- •3.3. Завдання для самостійної роботи
- •4. Методи побудови оцінок
- •4.1. Метод моментів
- •4.2. Метод найбільшої правдоподібності
- •4.3. Властивості оцінок найбільшої правдоподібності
- •4.1. Метод моментів
- •4.2. Метод найбільшої правдоподібності
- •4.3. Властивості оцінок найбільшої правдоподібності
- •5. Граничні теореми
- •5.1. Теорема Бернуллі
- •5.2. Закон великих чисел у формі Чебишева
- •5.3. Реалізація практично достовірної події
- •5.4. Стиск розподілу з ростом числа доданків
- •5.5. Посилений закон великих чисел
- •5.6. Теорема Гливенко основна теорема статистики
- •5.7. Центральна гранична теорема
- •6. Однаково розподілені доданки.
- •6.1. Різнорозподілені доданки
- •6.1. Різнорозподілені доданки
- •Додаток 1 Системні змінні
- •Додаток 2
- •Оператори
- •Показові і логарифмічні функції
- •Функції роботи з частиною числа (округлення й ін.)
6. Однаково розподілені доданки.
6.1. Різнорозподілені доданки
Розглянемо суму
(5.12)
шести (m = 6) незалежних випадкових величин, що мають beta-розподіл з параметрами a=b=0.5, щільність якого
,
(5.13)
де
-
beta-функція. Щільність при обраних
значеннях параметрів має U-подібний
вигляд, дуже далекий від нормального;
переконаємося в цьому, побудувавши
графік щільності .
Щоб статистично оцінити закон розподілу для суми S, слід багаторазово, N раз (наприклад, N=500), промоделювати підсумовування: одержимо S1, S2,...,SN - вибірку для суми; для цієї вибірки побудуємо гістограму і порівняємо її візуально з нормальною щільністю.
6.1. Різнорозподілені доданки
Розподіл суми збігається до нормального закону й у тому випадку, коли доданки розподілені за різними законами.
Завдання
1.
Оцінити експериментально розподіл
для суми
шести
доданків, розподілених за різними
законами; вибрати їх із сімейства
beta-розподілів (5.13), задавши наступні
параметри:
-
1
2
3
4
5
6
a
1
0.5
1
1
2
2
b
0.5
1
1
2
1
2
Згенерувати вибірку для суми і побудувати гістограму для неї. Переконатися в тім, що розподіл близький до нормального. Роздрукувати гістограми для доданків і для суми.
Якщо ж у сумі (5.12) є доданок, дисперсія якого істотно перевищує всі інші, то наближена нормальність місця не має.
Завдання 2. Перевірити це (одержати гістограму), додавши в (5.12) 7-і доданок, що має beta-розподіл з параметрами a=b=0.5 і помножений на 1000.
Додаток 1 Системні змінні
Нижче наведені системні змінні і константи Mathcad з їхніми значеннями за замовчуванням.
= 3.14159 |
Число . Щоб надрукувати натисніть [Ctrl-P] |
e = 2.71828 |
Основа натурального логарифма |
|
Нескінченність (10307). Щоб надрукувати, натисніть [Ctrl-Z] |
% |
Відсоток. Використовуйте його у виразах, подібних 10% чи як множник, що маштабується. |
I |
Уявна одиниця |
j |
Уявна одиниця |
TOL =10-3 |
Припустима погрішність при різних алгоритмах апроксимації (інтегрування, розв’язок рівнянь). Змінити значення системної змінний TOL і нижче наступних можна за допомогою команди МатематикаПараметри. |
CTOL = 10-3 |
Установлює точність обмежень у блоці розв’язку, щоб розв’язок був припустимим. |
ORIGIN = 0 |
Визначає індекс першого елемента векторів і матриць. |
FRAME = 0 |
Використовується як лічильник при створенні анімацій. |
PRNPRECISION = 4 |
Число значущих цифр. |
PRNCOLWIDTH = 8 |
Число позицій для числа. |
CWD |
Поточний робочий каталог у формі рядка. |