
- •Бахрамов ю. М., Глухов в.В.
- •Учебное пособие
- •Содержание
- •Часть 1. Оценка финансовых решений 13
- •Глава 1. Роль финансовой системы в экономике 13
- •1.3. Участники финансового рынка 36
- •Глава 2. Принципы финансового менеджмента 64
- •2.2. Организация управления финансами 72
- •Глава 3. Стоимость денег 87
- •Глава 4. Альтернативные финансовые решения 106
- •Глава 5. Стоимость ценных бумаг 147
- •Глава 6. Риск и доход 163
- •6.3. Выбор портфеля на основе подхода «доход - риск» 176
- •Глава 7. Стоимость капитала предприятия 203
- •Глава 8. Оценка капиталовложений 220
- •Часть 2. Управление финансовыми средствами 260
- •Глава 9. Оптимизация финансовых решений 260
- •Глава 10. Оценка финансовых потребностей предприятия 288
- •Глава 11. Финансирование за счет собственных средств 312
- •11.3. Внебиржевой рынок ценных бумаг 324
- •Глава 12. Финансирование за счет заемных средств 339
- •12.4. Финансирование за счет дебиторов 352
- •12.9. Аренда 382
- •Глава 13. Показатели оценки инвестиций в акционерный капитал 392
- •Глава 14. Выбор структуры капитала 396
- •Глава 15. Методы анализа финансовой деятельности 431
- •Глава 17. Управление активами 480
- •Резюме 520
- •Часть 3. Операции с опционами 525
- •Глава 18.. Простейшие стратегии операций с опционами 526
- •19. Комплексные стратегии операций с опционами 553
- •19.5. Стратегия баттерфляй 571
- •20. Валютные опционы 592
- •21. Индексные опционы 606
- •22. Процентные опционы 624
- •23. Фьючерсные и погодные опционы 633
- •Часть 4. Математические модели оценки опционов 646
- •24. Форвардные контракты 647
- •25. Модель поведения цены акции 660
- •26. Модель Блэка-Шоулза 680
- •26.5. Паритет опционов пут и колл 686
- •27. Чувствительность цены опциона 694
- •28. Экзотические опционы 707
- •29. Методы оценки опционов американского стиля 735
- •Часть 5. Операции с фьючерсами и свопами 750
- •30. Фьючерсы 751
- •31. Свопы 818
- •Часть 3. Операции с диревативами
- •Глава 18. Простейшие стратегии выполнения операций с опционами
- •18.1. Понятие об опционе
- •18.2. Опционы на акции
- •18.3. Приобретение опциона колл
- •1. Продать опцион колл на бирже
- •2. Реализовать право на покупку акций
- •18.4. Продажа опциона колл
- •18.5. Приобретение опциона пут
- •18.6. Продажа опциона пут
- •Основные характеристики опционов колл и пут
- •18.7. Факторы, определяющие цену опциона
- •Основные факторы, влияющие на стоимость опционов колл и пут
- •Контрольные вопросы и задачи к гл. 18
- •Глава 19. Комплексные стратегии выполнения операций с опционами
- •19.1. Продажа опциона колл с покрытием
- •19.2. Приобретение опциона пут на принадлежащие покупателю акции
- •19.3. Стратегия спрэд
- •19.4. Стратегия стрэддл
- •19.5. Стратегия баттерфляй
- •19.6. Стратегия стрэнгл
- •19.7. Стратегия лестничный пут
- •19.8. Стратегия кондор
- •19.9. Стратегия коллар
- •19.10. Стратегия стрэп
- •19.11. Стратегия бэкспрэд
- •Контрольные вопросы и задачи к гл. 19
- •Глава 20. Валютные опционы
- •20.1. Особенности валютных опционов
- •20.2. Особенности определения суммы премии для валютных опционов, выраженных в долларах сша
- •20.3. Кросс курсовые валютные опционы
- •20.4. Покупка и продажа валютных опционов
- •Февраль: Продажа Форвард на Июнь
- •Март: Покупка Форвард на Июнь
- •Покупка по форвардной сделке в конце июня 1,482 shf
- •Разница 0,038 shf. Резюме
- •Глава 21. Индексные опционы
- •21.1. Биржевые индексы
- •21.2. Сделки по биржевым индексам
- •21.3. Стратегия стрэддл
- •21.4. Хеджирование портфеля
- •21.5. Стратегия спрэд
- •21.6. Стратегия 90/10
- •Контрольные вопросы и задачи к гл. 21
- •Глава 22. Процентные опционы
- •22.1. Особенности процентных опционов
- •22.2. Стратегия спрэд с использованием процентных опционов пут
- •22.3. Стратегия спрэд с использованием процентных опционов колл
- •Контрольные вопросы и задачи к гл. 22
- •Глава 23. Фьючерсные и погодные опционы
- •23.1. Опционы на товарные фьючерсы
- •23.2. Опционы на индексные и валютные фьючерсы
- •23.3. Основные характеристики погодных опционов
- •23.4. Модель организации торговли погодными опционами в России
- •Контрольные вопросы и задачи к гл. 23
- •Часть 4. Математические модели оценки опционов
- •Глава 24. Форвардные контракты
- •24.1. Условия форвардного контракта
- •24.2. Форвардный контракт на ценные бумаги
- •Форвардный контракт на ценные бумаги без дохода
- •Форвардные контракты на ценные бумаги с доходом
- •Форвардные контракты на ценные бумаги с дивидендным доходом
- •Контрольные вопросы и задачи к гл. 24
- •Глава 25. Модель поведения цены акции
- •25.1. Марковский процесс
- •25.2. Процесс Винера
- •25.3. Процесс ценообразования акции
- •25.4. Анализ модели ценообразования акции
- •25.5. Биноминальная модель определения цены опциона
- •25.6. Дифференциальное уравнение Блэка-Шоулза
- •25.7. Безрисковые оценки
- •Контрольные вопросы и задачи к гл. 25
- •Глава 26. Ценообразование опционов с использованием модели Блэка-Шоулза
- •26.1. Модель Блэка-Шоулза
- •26.2. Опционы на акции, приносящие известные дивидендные доходы
- •26.3. Оценка индексных опционов
- •26.4. Оценка фьючерсных опционов
- •26.5. Паритет цен опционов колл и пут
- •26.6. Оценка валютных опционов
- •26.7. Обобщенная модель Блэка-Шоулза
- •Контрольные вопросы и задачи к гл. 26
- •Глава 27. Чувствительность цены опциона
- •27.1. Дельта опциона
- •27.2. Показатель гамма
- •27.3. Показатель вега
- •27.4. Показатель тета
- •27.5. Показатель ро
- •Контрольные вопросы и задачи к гл. 27
- •Глава 28. Экзотические опционы
- •28.1. Типы экзотических опционов
- •Пакеты с комбинациями активов и опционов
- •Нестандартные американские опционы
- •Форвардные стартовые опционы
- •Опционы с переключением во времени
- •Опционы по выбору
- •28.2. Составные опционы
- •28.3. Опционы с несколькими активами
- •28.4. Опционы «с оглядкой назад»
- •28.5. Барьерные опционы
- •28.6. Бинарные опционы
- •28.7. Азиатские опционы
- •28.8. Опционы с активом в иностранной валюте
- •Контрольные вопросы и задачи к гл. 28
- •Глава 29. Методы оценки американских опционов
- •29.1. Аналитические методы
- •Метод Блека-Шоулза
- •Метод аппроксимации Бьерксунда и Стенсланда
- •29.2. Численные методы
- •Биномиальная модель Кокса-Росса-Рубинштейна
- •Контрольные вопросы и задачи к гл. 29
- •Часть 5. Операции с фьючерсами и свопами Глава 30. Фьючерсы
- •30.1. Организация фьючерсного контракта
- •30.2. Котировка фьючерсных контрактов
- •30.3. Цены фьючерсных контрактов
- •30.4. Индексные фьючерсы
- •30.5. Валютные фьючерсы
- •30.6. Товарные фьючерсы
- •30.7. Процентные фьючерсы
- •30.8. Краткосрочные процентные фьючерсы
- •Котировка процентных фьючерсов на казначейские векселя
- •30.9. Долгосрочные процентные фьючерсы
- •Основе фьючерса
- •31. Свопы
- •31.1. Рынок свопов
- •31.2. Элементы своп продукта
- •Сравнение стоимости кредитов без свопа и со свопом
- •Б) со свопом
- •31.3. Структура свопов
- •31.4. Разновидности свопов
- •31.5. Риски при использовании свопов
- •Операция со свопом
- •Сделка со свопом
- •31.6. Хеджирование процентной ставки
- •Приложение 1
- •Приложение 2 Кумулятивная двумерная функция с нормальным распределением переменных
23.3. Основные характеристики погодных опционов
Тем, кто хочет добиться цели, не следует проявлять милосердие.
Каутилья, индийский философ, 3 век до н. э.
В настоящее время на рынке ценных бумаг США получают все большее распространение производные ценные бумаги в виде погодных опционов и фьючерсов. Этот вид финансового инструмента впервые появился в 1997 г. в США, в 1998 г. – в Европе и в 1999 г. - в Азии.
В его основе лежат индексные показатели:
а) градус × день отопительного сезона (HDD);
б) градус × день охладительного сезона (CDD).
Оба показателя показывают отклонение среднесуточной дневной температуры от базисной, принятой равной 65°F (по Фаренгейту). Причем первый показатель используется в зимний период, когда падение температуры ниже 65 °F обусловливает необходимость включения отопительной системы, а второй – в летний период, когда повышение температуры сверх 65 °F приводит к необходимости включения системы кондиционирования воздуха. Оба процесса требуют затрат энергии, и поэтому энергетические компании и коммунальные службы для хеджирования своих потерь используют погодные опционы или фьючерсы. Вместе с этим не предсказуемость среднедневных температур служит основой для операций с погодными опционами в спекулятивных целях, что приводит к расширению рынка этих производных ценных бумаг. Суточные показатели HDD и CDD для Нью-Йорка определяются следующим образом.
2 декабря 2003 г. минимальная температура составила 30 °F, максимальная 50 °F. Следовательно, среднесуточная температура 2 декабря в Нью-Йорке равнялась (50+30)/2 = 40 °F. Суточный показатель HDD равен 65 – 40 = 25. Исходя из 31 календарных дней в декабре, расчетный показатель индекса погодного опциона HDD для этого месяца будет равен: 31*25= 775.
Суточный показатель HDD определяется из выражения:
Показатель HDD = max (0; 65 – среднесуточная температура).
Это означает, если среднесуточная температура будет выше 65 °F, суточный показатель HDD будет равен нулю.
По данным многолетних данных (35 лет) максимальная суточная температура в Нью-Йорке в июне составила 82 °F, а минимальная 66 °F. Следовательно, среднесуточная температура в июне в Нью-Йорке равнялась (82 + 66) / 2 = 77 °F. Суточный показатель СDD равен 77 - 65 = 12. Исходя из 30 календарных дней в июне рассчитывается индекс погодного опциона СDD для этого месяца: 30 × 12 = 360.
Суточный показатель CDD определяется из выражения:
Показатель СDD = max (0; среднесуточная температура – 65).
Это означает, если среднесуточная температура будет ниже 65 °F, суточный показатель CDD будет равен нулю.
Рассмотрим особенности торговли погодными опционами на примере операций с этими опционами на Чикагской торговой бирже (СМЕ), где эти опционы торгуются для условий 10 городов США (Нью-Йорк, Даллас, Чикаго, Лас-Вегас и др.). Все погодные опционы исполняются в наличных деньгах. Период заключения опциона HDD – пять последующих месяцев: ноябрь, декабрь, январь, февраль, март. Период заключения опционов CDD – май, июнь, июль, август и сентябрь месяцы. Интервал изменения цены исполнения опционов 25 ед. (например 625, 700, 725, 750). Характеристика одного пункта опциона – один градус × день, который оценивается в 100 долл. США.
Исходя из данных о месячных показателях индекса погодных опционов для условий Нью-Йорка в декабре и июне месяцах и стоимости одного пункта индекса, равном 100 долл. США, можно определить номинальную стоимость погодных опционов HDD и CDD. Для условий Нью-Йорка номинальная стоимость опциона HDD будет равна 775 × 100 = 77500 долл. и номинальная стоимость опциона CDD будет равна 360 × 100 = 36000 долл.
Пример 23.4. 30 октября 2003 г. на Чикагской торговой бирже декабрьский погодный опцион HDD для Нью-Йорка со страйк ценой 744 котируется по 22 ед. Страйк цена опциона колл HDD определялась на основе прогнозных данных о среднесуточной декабрьской температуре, равной 41°F. Расчет страйк цены HDD опциона дает следующий результат: (65 – 41) × 31 = 744 пункта.
Инвестор ожидает, что среднесуточная температура декабря будет выше и покупает 5 опционов пут HDD и выплачивает продавцу опционов HDD премию в сумме:
5 × 22 × 100 = 11000 долл.
Прогноз инвестора оправдался, и среднесуточная температура декабря равнялась 43 °F, и на день исполнения опционов HDD ее текущая цена составила 682 пунктов. Инвестор исполняет опцион: он на бирже покупает 5 опционов HDD по 682 пункта и продает их по 744 пункта. Конечно, участники опционной сделки не поставляют активы, а совершают денежный расчет по ниже показанной схеме, которая позволяет определить чистую прибыль (без учета комиссионных и выплаты подоходного дохода) инвестора:
5 (744 – 682) × 100 – 11000 = 20000 долл.
Доходность операции с погодными опционами HDD будет равна:
(20000/11000) × 100 = 181,8 %.
Если инвестор ожидает понижения среднесуточной температуры в декабре месяце, то он должен купить опцион HDD колл.
Пример 23.5. В мае месяце 2003 г. августовский погодный опцион CDD торговался по цене 18 пунктов со страйк ценой 356,5 (средняя температура августа принята раной 76,5о F) и с исполнением через три месяца. Инвестор собрал статистические данные об изменении средней температуры августа месяца (по Фаренгейту) в Нью-Йорке за последние три года, которые представлены ниже:
2000 г. 77,9о F
2001 г. 76,5о F
2002 г. 74,5о F
По этим данных инвестор определил показатели CDD (градус × день охладительного сезона) за указанные годы:
2000 г. (77,9 – 65) × 31 = 399,9
2001 г. (76,5 – 65) × 31 = 356,5
2002 г. (74,5 – 65) × 31 = 294,5
Имея эти статистические данные, инвестор сделал свой прогноз, что средняя температура августа 2003 г. будет не ниже 77,5 °F, и купил 10 опционов CDD колл по указанной выше цене, уплатив премию в сумме 10 × 18 × 100 = 18000 долл.
Средняя температура августа 2003 г. составила 78,6 °F , и текущая цена опциона CDD колл равнялась (78,6 – 65) × 31 = 421,23. Инвестор исполняет купленные опционы и получает прибыль в сумме (без учета комиссионных и налога на прибыль):
10 × (421,6 – 356,5) × 100 – 18000 = 47100 долл.
Когда прогнозы инвестора не сбываются, и средняя температура августа оказывается равной 76,5 °F или ниже, то он не исполняет опционы и несет убытки в сумме 18000 долл.
Если инвестор предполагает снижение среднемесячной температуры в августе в сравнении со среднемесячной температурой этого месяца, определенного по данным за ряд предшествующих лет, он может инвестировать свой капитал на покупку опционов CDD пут.
В Европе крупнейшим центром, где проводятся торги погодными опционами, является Лондонская международная биржа финансовых фьючерсов и опционов (LIFFE). На этой бирже погодные опционы формируются для Лондона, Парижа и Берлина.
Погодные опционы, торгуемые на LIFFE, отличаются от аналогичных опционов, торгуемых в США. Эти различия следующие:
а) на Лондонской бирже торгуются погодные опционы только для отопительного сезона;
б) страйк цена погодного опциона формируется исходя из следующей формулы:
Страйк цена = 100 + t°С,
где t°С – средняя температура отопительного месяца, oC.
Спецификации погодных опционов, торгуемых на LIFFE, приведены в табл. 23.1 и 23.2.
Таблица 23.1
Погодные опционы, сформированные на основе среднемесячной температуры (фактический расчетный период - каждый календарный день в месяц поставки)
Города |
Лондон |
Париж |
Берлин |
Валюта |
Фунт стерлинга (ВР) |
Евро (EUR) |
Евро (EUR) |
Стоимость контракта |
3000 ВР/ на 1о С |
3000 EUR/ на 1о С |
3000 EUR/ на 1о С |
Минимальное изменение цены (величина тика и стоимость) |
0,01 (30 ВР) |
0,01 (30 EUR) |
0,01 (30 EUR) |
Котировка |
100 + t ºC |
100 + t ºC |
100 + t ºC |
Месяцы поставки |
Все календарные месяцы |
Все календарные месяцы |
Все календарные месяцы |
Количество месяцев поставки, разрешенных для торговли |
12 |
12 |
12 |
Последний день торговли |
Последний торговый день в месяц поставки |
Последний торговый день в месяц поставки |
Последний торговый день в месяц поставки |
День публикации расчетных итогов |
Первый рабочий день после последнего дня торговли |
Второй рабочий день после последнего дня торговли |
Первый рабочий день после последнего дня торговли |
Таблица 23.2
Погодные опционы, сформированные на основе средней зимней температуры (фактический расчетный период - каждый календарный день с 1 ноября по 31 марта)
Города |
Лондон |
Париж |
Берлин |
Валюта |
Фунт стерлинга (ВР) |
Евро (EUR) |
Евро (EUR) |
Стоимость контракта |
3000 ВР/ на 1о С |
3000 EUR/ на 1о С |
3000 EUR/ на 1о С |
Минимальное изменение цены (величина тика и стоимость) |
0,01 (30 ВР) |
0,01 (30 EUR) |
0,01 (30 EUR) |
Котировка |
100 + t ºC |
100 + t ºC |
100 + t ºC |
Месяцы поставки |
Март |
Март |
Март |
Количество месяцев поставки, разрешенных для торговли |
2 |
2 |
2 |
Последний день торговли |
Последний торговый день в месяц поставки |
Последний торговый день в месяц поставки |
Последний торговый день в месяц поставки |
День публикации расчетных итогов |
Первый рабочий день после последнего дня торговли |
Второй рабочий день после последнего дня торговли |
Первый рабочий день после последнего дня торговли |
Погодные опционы, торгуемые на Лондонской бирже, могут быть интересны со спекулятивной точки зрения и в качестве инструмента для хеджирования потенциальных потерь различных компаний, результаты работы которых находятся в зависимости от изменения температуры.