6.2.3. Сравнение альтернатив по критериям и экспертным оценкам

Данный подраздел посвящен попарному сравнению представленных ранее альтернатив на основе критериев выбора языка программирования, результаты которого приведены в виде соответствующей матрицы сравнения (табл. 6.4–6.9).

Критерий 1 «ООП»

Таблица 6.4

Матрица попарного сравнения альтернатив по критерию «ООП»

	Java	PHP	Python	Оценки компонент собственного вектора	Нормализованные оценки вектора приоритета
Java	1	2	1	X1 =1,59	N1 = 0,36
PHP	1/2	1	1/2	X2 = 1,26	N2 = 0,28
Python	1	2	1	X3 = 1,59	N3 = 0,36
Сумма:	2,50	5	2,50	X = 4,43

Собственное значение матрицы суждений: L_max = S1N1 + S2N2 + S3N3=3,21

Индекс согласованности: (ИС) =(L_max– n)/(n – 1) = 0,11

Отношение согласованности: ИС / случайная согласованность по порядку матрицы = 0,11/0,58=0,18

Результат расчета отношения согласованности показал, что ОС = 18% допускается не больше 20%, из этого следует, что суждения верны.

Критерий 2 «Свободная лицензия»

Таблица 6.5

Матрица попарного сравнения альтернатив по критерию «Свободная лицензия»

	Java	PHP	Python	Оценки компонент собственного вектора	Нормализованные оценки вектора приоритета
Java	1	1	2	X1 =1,59	N1 = 0,36
PHP	1	1	2	X2 = 1,59	N2 = 0,36
Python	1/2	1/2	1	X3 = 1,26	N3 = 0,28
Сумма:	2,50	2,50	5	X = 4,43

Собственное значение матрицы суждений: L_max = S1N1 + S2N2 + S3N3=3,21

Индекс согласованности: (ИС) =(L_max– n)/(n – 1) = 0,11

Отношение согласованности: ИС / случайная согласованность по порядку матрицы = 0,11/0,58=0,18

Результат расчета отношения согласованности показал, что ОС = 18% допускается не больше 20%, из этого следует, что суждения верны.

Критерий 3 «Независимость от ОС»

Таблица 6.6

Матрица попарного сравнения альтернатив по критерию «Независимость от ОС»

	Java	PHP	Python	Оценки компонент собственного вектора	Нормализованные оценки вектора приоритета
Java	1	1/2	1/2	X1 =1,26	N1 = 0,28
PHP	2	1	1	X2 = 1,59	N2 = 0,36
Python	2	1	1	X3 = 1,59	N3 = 0,36
Сумма:	5	2,5	2,5	X = 4,43

Собственное значение матрицы суждений: L_max = S1N1 + S2N2 + S3N3=3,21

Индекс согласованности: (ИС) =(L_max– n)/(n – 1) = 0,11

Отношение согласованности: ИС / случайная согласованность по порядку матрицы = 0,11/0,58=0,18

Результат расчета отношения согласованности показал, что ОС = 18% допускается не больше 20%, из этого следует, что суждения верны.

Критерий 4 «Автоматическое управление памятью»

Таблица 6.7

Матрица попарного сравнения альтернатив по критерию «Автоматическое управление памятью»

	Java	PHP	Python	Оценки компонент собственного вектора	Нормализованные оценки вектора приоритета
Java	1	2	2	X1 =1,71	N1 = 0,39
PHP	1/2	1	1	X2 = 1,36	N2 = 0,31
Python	1/2	1	1	X3 = 1,36	N3 = 0,31
Сумма:	2	4	4	X = 4,42

Собственное значение матрицы суждений: L_max = S1N1 + S2N2 + S3N3=3,22

Индекс согласованности: (ИС) =(L_max– n)/(n – 1) = 0,11

Отношение согласованности: ИС / случайная согласованность по порядку матрицы = 0,11/0,58=0,18

Результат расчета отношения согласованности показал, что ОС = 18% допускается не больше 20%, из этого следует, что суждения верны.

Критерий 5 «Наличие простых средств создания сетевых приложений»

Таблица 6.8

Матрица попарного сравнения альтернатив по критерию «Наличие простых средств создания сетевых приложений»

	Java	PHP	Python	Оценки компонент собственного вектора	Нормализованные оценки вектора приоритета
Java	1	1	2	X1 =1,59	N1 = 0,36
PHP	1	1	1	X2 = 1,44	N2 = 0,33
Python	1/2	1	1	X3 = 1,36	N3 = 0,31
Сумма:	2,5	3	4	X = 4,39

Собственное значение матрицы суждений: L_max = S1N1 + S2N2 + S3N3=3,1

Индекс согласованности: (ИС) =(L_max– n)/(n – 1) = 0,05

Отношение согласованности: ИС / случайная согласованность по порядку матрицы = 0,05/0,58=0,08

Результат расчета отношения согласованности показал, что ОС = 8% допускается не больше 20%, из этого следует, что суждения верны.