
- •1. Основные понятия и определения в области метрологии
- •3.Межгосударственная система стандартизации
- •6.Методы измерений.
- •7. Основные понятия и погрешности измерений.
- •8.Принцип оценивания погрешностей
- •11. Шкалы измерений
- •12. Погрешность и неопределенность.
- •13.Способы обнаружения и устранения систематической погрешности.
- •15. Суммирование погрешностей.
- •17. Грубые погрешности и методы их исключения.
- •18. Числовые параметры законов распределения.
- •19. Основные законы распределения.
- •20. Точечные оценки законов распределения.
- •21. Интервальные оценки законов распределения.
- •22.Обработка результатов прямых многократных равноточных измерений.
- •23.. Средства измерений.
- •24. Эталоны единиц электрических единиц.
- •26. Поверочные схемы.
- •27.Организация и проведение поверки средств электрических измерений
- •28.Общие вопросы поверки приборов прямого действия
- •29. Основы стандартизации.
- •32. Нормативные документы
- •33. Нормативные документы по стандартизации в рф
- •34.Виды стандартов
- •35. Организация работ по стандартизации.
- •36.Стандартизация в Содружестве Независимых Государств (снг)
- •37.Европейский комитет по стандартизации (сен)
- •38. Сертификация. Термины и определения в области сертификации.
- •39. Обязательная и добровольная сертификация.
- •40. Схемы сертификации. Порядок проведения сертификации продукции.
- •41 Порядок проведения сертификации продукции
- •46. Международные организации по сертификации исо мэк
- •50.Сфера применения настоящего Федерального закона
- •51. Законодательство Российской Федерации о техническом регулировании
- •52. Содержание и применение технических регламентов
- •53. . Виды технических регламентов
- •54. Порядок разработки, принятия, изменения и отмены технического регламента
- •55.Аккредитация органов по сертификации и испытательных лабораторий (центров)
- •56. Органы государственного контроля (надзора) за соблюдением требований технических регламентов
11. Шкалы измерений
Шкала ФВ – это упорядоченная последовательность значений ФВ, принятой по соглашению на основании результатов точных измерений.
1. Шкала наименований(классификации) использ-ся для классификации эмпирических объектов, св-ва кот проявляются в отношении эквивалентности. Данные шкалы хар-ся только отношением эквивалентности и в них отсутствует понятие Q, >,< и ед. измерения. Пример – атлас цветов для идентификации цвета.
2. Шкала порядка(рангов) – если св-во данного эмпирического объекта проявляет себя в отношении эквивалентности и порядка по возрастанию количественного проявления св-ва, то для него м быть построена шкала порядка. Она монотонно возр-я или убывающая и позволяет установить отношение >,< м-у величинами, хар-ми данное свойство. В шкалах порядка существует или не существует Q, но нельзя ввести ед. измерения, т.к. для них не установлено отношение пропорциональности. ПРИМЕР – шкала вязкости Энглера, Мооса(для опр-я твердости материала). Определение значений величин при помощи шкал порядка нельзя считать измерением – это приписывание наз-ся оцениванием.
3. Шкала интервалов(разности) состоит из одинаковых интервалов, имеет ед. измерения и произвольно выбранное начало, т.е. нулевую точку. ПРИМЕР: летоисчисление по разл календарям, за начало принято сотворение мира, рождество христово и т.д.; температурная шкала.
4. Шкала отношений. В них однозначный естественный критерий нулевого количественного проявления св-ва, ед. измерения устанавливают по соглашению.
5. Абсолютные шкалы. Под ними понимают шкалы, обладающие всеми признаками шкал отношений + однозначно определяется ед. измерения, кот не зависит от принятой системы ед. измерения. Такие шкалы соответствуют относительным величинам.
Для образцов многих производных единиц системы СИ безразмерные и счетные единицы абсолютных шкал.
12. Погрешность и неопределенность.
При сличении результатов измерений, полученных в лабораториях разных стран возникают опред сложности, т.к. модели погрешностей, знач дов интервалов и вероятностей отличаются. Для устранения этого в 1992 был разработан документ – «руководство для выражения неопред-ти в измерениях», кот. содержит правила для коллибровки, стандартизации, аккредитации лабораторий метрологических служб. Основные положения документа:
1. отказ от использования таких понятий как истинное и действительное значение измеряемой величины, погрешность, точность измерения, случ и систем составляющие.
2. введение термина «неопределенность»(хар-ет дисперсию значений,кот м быть обоснованно приписаны измеряемой величине)
3. разделение случ и систем погрешностей на А и В
Неопред-ти типа А оцениваются статистическими методами на основе многократных измерений и описываются традиционными хар-ми случ-х величин: дисперсия и СКО. Взаимодействие неопред-тей типа А опис-ся взаимно корел. моментом или коэф взаимной корреляции.
Неопределенность типа В м быть оценена любыми др. методами, кроме статистического.
13.Способы обнаружения и устранения систематической погрешности.
Пути исключения сист погрешностей:
1. устранение ист-ов погрешностей до начала измерения.
2. определение поправок и внесение их в результат измерения,
3. оценка границ не исключенных систем-х погрешностей.
Постоянная систематическая погрешность не устраняется при многократных изм-ях, она м быть обнаружена лишь путем сравнения результатов измерения с др., получ-ми с пом более высокоточных методов и средств.
Исключение сист погрешности путем введения поправок.
Сj – величина, одноименно измеряемая, кот. вводится в рез-ат изм-я с целью исключения составляющих сист пог-ти Θj.
(в идеале Сj=-Θj)
Xi=Xi'+ Θj+ Сj , Xi' – неисправ-й рез-тат
Поправку вводят согласно формуле: Xi=Xi'+ ΣСj,(1..m), то дисперсия исправленного результата будет иметь вид:
S2= S2H+ Σ S2Сj,(1..m)
S2H - дисперсия неисправленного результата
S2Сj – оценка дисперсии j-ой поправки
Пусть при измерении пост величины Q получены значения (см. рис.): Q= X'среднее+- tР*S, tР – коэф. Стьюдента.
После введения поправки С+/- tР*SС, рез-т изм-я:
Q= (X'ср+С)+/- tР*SХср= Xср+/- tР*SХср ; SХср=√( S2+ S2С)
Макс доверительное значение погрешности рез-та до и после введения поправки: Δ1=Q1+tР*S ;
Δ2=Q2+ tР*SХср=Q1-C+ tР*√( S2+ S2С)
Поправку имеет смысл вводить до тех пор пока Δ1<Δ2
С>tР*S[√( 1+ S2С/ S2)-1] , если SС/ S<<1, то раскладывая ур-е в степ ряд получим ___С>0,5* S2С/ S2 , если SС стремиться к 0, то поправку имеет смысл вводить всегда.
14. Хар-ки случайных погрешностей и их оценок.
ΔХ=ΔХС+Δ˚Х, ΔХС – систем погрешность
ΔХС – сама погрешность,
Δ˚Х – центрированная случайная составляющая погрешности.
Основными числовыми хар-ми законов распред-я явл-ся:
1. мат ожидание М[ΔХ]=∫ ΔХ*ω(ΔХ)*d(ΔХ)
2. дисперсия D[ΔХ]=∫(ΔХ - М[ΔХ])2* ω(ΔХ)*d(ΔХ)
Mат ожидание погрешности измерения есть неслучайная величина, относительно кот. рассеиваются др. значения погр-ей при повторных измерениях.
Дисперсия погрешности – характеризует степень рассеивания (разброса) отдельных значений погрешностей относительно мат. ожидания.
В кач-ве числовой хар-ки точности измерения используют СКО S[ΔХ]=√ D[ΔХ]. Макс значение погрешности зависит не только от СКО, но и от закона распределения.
При нормальном законе распр-я (распределение погр-ей теор не ограничено), погрешность м быть любой по значению, в этом случае м говорить об интервале, за приделы кот погрешность не выйдет с нек вероятностью. Этот интервал наз доверительным интервалом, хар-я его вероятность наз доверительной вероятностью, а границы – доверительными значениями погрешности.