Тема 4. Средние величины.

S: Средняя величина является обобщающей характеристикой варьирующего признака:

+: в качественно однородной совокупности

S: Значение средней зависит

+: как от индивидуальных значений признака, так и от их весов

S: Средний балл инвестиционного риска рассчитывается по формуле ..., если известны оценки четырех групп экспертов из 5 специалистов каждая.

+: арифметической простой

S: Средний балл инвестиционного риска рассчитывается по формуле ..., если известны оценки четырех разных по численности групп экспертов.

+: арифметической взвешенной

S: Средний размер налога ..., если налог для всех товаропроизводителей увеличен на 3%.

+: увеличится на 3%

S: Общий уровень смертности населения ..., если смертность в возрастных группах населения не изменилась, но увеличилась доля лиц старшего возраста во всем населении.

+: увеличился;

S: {{14}}

+: 2,1

S: {{15}}

+: 2,6

S: Отношение суммарного значения осредняемого признака к объему совокупности равно

+: среднему значению признака

S: Среднее значение признака в несгруппированной совокупности вычисляется по формуле средней ...

+: арифметической простой

S: Среднее значение признака в группированной совокупности с разными по численности группами вычисляется по формуле средней ...

+: арифметической взвешенной

S: Статистической характеристикой, количественно описывающей закономерность распределения, является

+: средняя

S: {{16}}

+: 12

S: {{17}}

+: хронологической

S: {{18}}

+: 23

S: {{19}}

+: арифметической взвешенной

S: {{20}}

+: гармонической взвешенной

S: {{21}}

+: 19,6

S: {{22}}

+: 18,5

Тема 5. Показатели вариации.

S: Мода в ряду распределения - это:

+: наиболее распространенное значение признака

S: Мода в дискретном ряду распределения

+: может быть одна или несколько

S: Медиана в ряду распределения - это:

+: значение признака, делящее ряд пополам

S: Медиана в интервальном ряду распределения

+: всегда одна

S: Вариация - это:

+: разнообразие значений определенного признака в статистической совокупности

S: Вариации в двух совокупностях с одинаковыми средними значениями

+: могут быть одинаковыми или разными

S: Вариации в двух совокупностях с разными средними значениями

+: могут быть одинаковыми или разными

S: Среднее линейное отклонение вычисляют с помощью ... отклонений индивидуальных значений признака от средней.

+: суммы абсолютных значений

S: Среднее линейное и среднее квадратическое отклонения

+: иногда могут быть одинаковыми

S: Дисперсия - это ... отклонений индивидуальных значений признака от средней.

+: средний квадрат

S: Дисперсию можно определить для признака:

+: для количественного и альтернативного

S: Если все значения признака увеличить на определенную величину, то дисперсия:

+: не изменится;

S: Коэффициент вариации можно рассчитывать на основе

+: среднеквадратического отклонения

S: Коэффициент вариации используют для сравнения ... одного признака в разных совокупностях или разных признаков в одной совокупности

+: вариации

S: Для измерения вариации групповых средних используют

+: межгрупповую дисперсию

S: Для обобщения вариации индивидуальных значений признака внутри групп используют

+: среднюю из групповых дисперсий

S: Для характеристики вариации индивидуальных значений признака в целом по совокупности используют

+: общую дисперсию

S: Размах вариации вычисляется по формуле

+: {{30}}

S: Дисперсия вычисляется по формуле

+: {{37}}

S: Дисперсия вычисляется по формуле

+: {{41}}

S: Среднеквадратическое отклонение вычисляется по формуле

+: {{50}}

S: Коэффициент вариации вычисляется по формуле

+: {{56}}

S: Относительным показателем вариации является

+: коэффициент вариации

S: Коэффициент вариации равен

+: отношению среднеквадратического отклонения к средней

S: Значение признака, наиболее часто встречающееся в совокупности, называется

+: модой

S: Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий равна

+: сумме межгрупповых дисперсий и средней из внутригрупповых дисперсий

S: Дисперсия признака равна ###, если среднее квадратическое отклонение равно 4.

+: 16

S: Среднее квадратическое отклонение признака от средней равно ###, если дисперсия равна 9.

+: 3

S: Коэффициент вариации равен ### % (с точночтью до 1%), если дисперсия 9, а средняя 5.

+: 60

S: Среднее квадратическое отклонение признака от средней равно ### (с точночтью до 1), если коэффициент вариации равен 20%, а средняя 15.

+: 3

S: Дисперсия равна ### (с точночтью до 1), если коэффициент вариации равен 20%, а средняя 15.

+: 9

S: Мода равна ... для значений признака: 3, 3, 3, 5, 5, 6, 9, 11, 12, 13

+: 3

S: Мода равна ... для значений признака: 3, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 9, 9

+: 6

S: {{57}}

+: 7

S: {{58}}

+: 6

S: Медиана в ряду распределения рабочих по уровню заработной платы равна 12 тыс. руб., следовательно ...

+: 50% рабочих имеют заработную плату не более 12 тыс. руб.

S: Дисперсия признака = ### (с точностью до 1) , если средняя величина признака 20 , коэффициент вариации 25%.

+: 25

S: Среднеквадратическое отклонение признака = ### (с точностью до 1) , если средняя величина признака 300 , коэффициент вариации 27%.

+: 81

S: {{59}}

+: от 9 до 11

S: {{60}}

+: от 7 до 9

S: Коэффициент вариации =### % (с точностью до 1%), если средняя величина признака 30, среднеквадратическое отклонение 9

+: 30