- •1.Статистика как комплекс научных дисциплин. Предмет и объекты каждой из них. Задачи статистики.
- •2.Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки. Методология статистики
- •Статистическое исследование
- •3.Сущность статистического наблюдения и методологические вопросы наблюдения.
- •5.Содержание методики статистических группировок.
- •6.Виды статистических группировок , их познавательное значение. Виды статистических группировок.
- •Многомерные группировки
- •7.Статистические таблицы : виды, правила построения, приемы чтения. Статистические таблицы
- •Основные правила составления таблиц
- •8.Абсолютные величины: виды, познавательное значение. Условия научного использования абсолютных и относительных показателей.
- •Относительные величины
- •9.Средние величины: содержание, типы, виды, научные условия применения.
- •11.Свойства дисперсии. Правило сложения(Разложения) дисперсии и его использование в статистическом анализе.
- •12.Виды статистических графиков по содержанию решаемых задач и способам построения.
- •13.Ряды динамики: виды, показатели анализа рядов динамики.
- •1. Основные понятия о рядах динамики
- •2. Виды рядов динамики
- •3. Основные показатели анализа динамических рядов
- •14.Методы выявления тенденции в динамических рядах.
- •15.Индексы: определение, основные элементы индексов, задачи, решаемые при помощи индексов, система индексов в статистике.
- •16.Правила построения динамических и территориальных индексов.
- •Существуют пять основных способов организации выборочного наблюдения:
- •18.Теория малых выборок.
- •19.Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •20.Виды связей, статистические методы анализа взаимосвязей, понятие корреляции. Корреляция и взаимосвязь величин
- •21.Содержание корреляционного анализа, корреляционные модели.
- •22.Оценка силы (тесноты) корреляционной связи.
- •23.Система показателей социально- экономической статистики.
- •25.Национально богатство: содержание категории и состав.
- •27.Классификация основных фондов, способы оценки и переоценки, показатели движения, состояния и использования.
- •32.Показатели производства продукции животноводства и продуктивности с. Х. Животных.
- •33.Статистика общественных затрат и себестоимость продукции.
- •35.Статистика валовой продукции и доходов.
- •37.Задачи статистического анализа сельскохозяйственных предприятий.
- •39.Статистика цен рынка товаров и улуг.
- •40. Статистика показателей эффективности общественного производства.
- •41.Статистический анализ цен потребительского рынка.
- •42.Статистика инфляции и основные показатели ее оценки.
- •44.Основные показатели финансовых результатов предприятий.
- •48.Статистика состава и структуры денежной массы в стране.
- •50.Основные показаели банковской статистики.
- •52.Система показателей статистики кредита.
12.Виды статистических графиков по содержанию решаемых задач и способам построения.
Как отмечалось выше, любое явление, изучаемое статистикой, можно представить в графической форме. Графические способы изображения могут быть сгруппированы по различным признакам: по форме графического образа, по типу шкалы, поля, задачам изображения и т.д. По виду поля графика различают диаграммы и статистические карты.По форме графического образа различают линейные, плоскостные, объемные, точечные, фоновые, изобразительные диаграммы и карты.По типу шкалы: линейные равномерные (арифметические), линейные неравномерные (функциональные, логарифмические), криволинейные и др. По задачам изображения можно выделить: 1)графики статистического и динамического сравнения; 2)графики структуры и структурных сдвигов или структурно-динамические; 3)графики динамики или динамические; 4)графики контроля выполнения плана; 5)графики пространственного (территориального) размещения и пространственной распространенности; 6)графики вариационных рядов; 7)графики зависимости варьирующих признаков и взаимосвязи и др. Каждый из основных видов графических изображений в статистической практике строится с учетом определенных правил. В статистических исследованиях для выяснения характерных черт и особенностей массовых явлений, познания типичного в этих явлениях и решения других задач широко используется сравнение одних абсолютных, средних и относительных статистических величин с другими. Анализ – это, прежде всего сравнение и сопоставление статистических данных. Нередко возникает необходимость сопоставления результатов статистического исследования конкретного явления с величинами типичного (идеального) явления аналогичной природы. Поэтому наглядное представление (графическое изображение) сравнения статистических показателей относится к наиболее распространенным графикам в статистике. Для этих целей применяются диаграммы. Диаграмма – это графическое изображение, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами. Диаграмма представляет собой чертеж, на котором статистические данные условно изображаются геометрическими линиями, фигурами и телами различных размеров. Различают следующие основные виды графиков (диаграмм) сравнения: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, фигурные.
13.Ряды динамики: виды, показатели анализа рядов динамики.
1. Основные понятия о рядах динамики
Все процессы и явления, протекающие в общественной жизни человека, являются предметом изучения статистической науки они находятся в постоянном движении и изменении.
Динамическими рядами в статистической науке называют статистические данные, характеризующие изменения явлений во времени, они строятся для выявления и изучения возникающих закономерностей в развитии явлений в различных сферах (например, экономической, политической и культурной) жизни общества.
В рядах динамики имеются два главных элемента:
1) показатель времени (г);
2) уровни развития изучаемого явления (у). В рядах динамики в качестве показателей времени могут выступать определенные даты времени или отдельные периоды.
Уровни, образующие ряды динамики, определяют количественную оценку развития во времени исследуемого явления или процесса, они могут выражаться относительными, абсолютными либо средними величинами. Уровни рядов динамики в зависимости от характера исследуемого явления могут относиться к определенным датам времени или к отдельным периодам.
Динамический ряд состоит из сопоставимых статистических показателей. Для правильности построения динамических рядов необходимо, чтобы состав исследуемой статистической совокупности относился к одной и той же территории, к одному и тому же кругу объектов и был рассчитан по одной и той же методологии.
Данные динамического ряда должны выражаться в одних и тех же единицах измерения, а промежутки времени между значениями ряда должны быть по возможности одинаковыми.