Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
курсовая работа!!! статистика.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
3.04 Mб
Скачать

9. 3. Парные коэффициенты корреляции

Парные коэффициенты корреляции рассчитываются по следующим формулам:

Для определения парных коэффициентов корреляции промежуточные расчеты приведены в Таблице 16.

Таблица 13

= =0,18457708

Вывод: между фондовооруженность рабочих и производительность труда одного рабочего существует не тесная прямая связь.

= =0,050012180

Вывод: между фондовооруженность рабочих и производительность труда одного рабочего существует прямая не тесная связь.

= =0,85845447

Вывод: между фондовооруженность рабочих и производительность труда одного рабочего существует прямая тесная связь.

9. 4. Частные коэффициенты корреляции

Частные коэффициенты корреляции служат для оценки вклада во множественный коэффициент корреляции каждого из факторов.

Данный коэффициент характеризует степень тесноты связи между двумя признаками x1 и x2 при фиксированном значении других факторных признаков, т.е. когда влияние х3 исключается.

Для практических расчетов для двух влияющих признаков частные коэффициенты корреляции могут быть определены через парные коэффициенты корреляции:

Таким образом, используя данные, полученные в пункте 9.3., рассчитаем частные коэффициенты корреляции:

= 0,18458

= 0,8585

= 0,0500

= =0,26164203

Вывод: Между объемом товарной продукции и фондовооруженностью рабочих существует не тесная прямая связь.

= =0,42662

Вывод: Между объемом товарной продукции и производительностью труда одного рабочего существует прямая не тесная связь.

= =0,6771

Вывод: между фондовооруженность рабочих и производительность труда одного рабочего существует прямая тесная связь.

Список используемой литературы

  1. Богородская Н.А. Статистика результатов экономической деятельности. – СПб: СПбГУАП, 2000.

  2. Богородская Н.А. Статистика: Методические указания к практическим занятиям – СПб: СПбГУАП, 2006.

  3. Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации – СПб: СПбГУАП, 2008.

- 47 -