
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •Место дисциплины в учебном процессе
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы Содержание дисциплины по гос
- •1.2.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.2. Перечень видов практических занятий и контроля:
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа (объем дисциплины 140 часов)
- •Раздел 1. Назначение и основные компоненты системы баз данных (12 часов)
- •1.1. Субд – основа информационных систем (8 часов)
- •1.2. Современные архитектуры ис (4 часа)
- •Раздел 2. Архитектура банка данных(20 часов)
- •2.1. Уровни представления баз данных (5 часов)
- •2.2. Категории пользователей банков данных (5 часов)
- •2.3. Концепции и этапы проектирования баз данных (10 часов)
- •Раздел 3. Модели и типы данных в бд (24 часа)
- •3.1. Представление концептуальной модели средствами субд (14 часов)
- •3.2. Типовые модели данных субд (10 часов)
- •Раздел 4. Базовые элементы реляционных бд (25 часов)
- •4.1. Проектирование реляционной базы данных (9 часов)
- •4.2. Нормализация отношений в бд (16 часов)
- •Раздел 5. Язык структурированных запросов sql (28 часов)
- •5.1. Язык манипулирования данными для реляционной модели (8 часов)
- •5.2. Реализация запросов в языке sql (20 часов)
- •Раздел 6. Использование баз данных (28 часов)
- •2.2. Тематические планы дисциплины
- •2.2.1. Тематический план дисциплины для студентов очной формы обучения
- •2.2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения
- •2.2.3. Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины
- •2.4. Временной график изучения дисциплины
- •2.5. Практический блок Практические занятия (очная форма обучения)
- •Практические занятия (очно-заочная)
- •Практические занятия (заочная формы обучения)
- •Лабораторные работы (очная форма обучения)
- •Лабораторные работы (очно-заочная форма обучения)
- •Лабораторные работы (заочная форма обучения)
- •2.6. Балльно-рейтинговая система
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект введение
- •Раздел 1. Назначение и основные компоненты системы баз данных
- •1.1. Субд – основа информационных систем
- •1.1.1. Эволюция развития систем управления данными
- •1.1.2. Локальная технология
- •1.1.3. Архитектура с сетью и файловым сервером
- •1.2. Современные архитектуры ис
- •1.2.1. Архитектура "клиент – сервер"
- •1.2.2. Трехзвенная архитектура "клиент – сервер"
- •1.2.3. Архитектура Intranet-приложений
- •Вопросы для самопроверки по теме 1.2
- •Раздел 2. Архитектура банка данных
- •2.1. Уровни представления баз данных
- •2.1.1. Основная терминология
- •2.1.2. Архитектура базы данных.
- •2.1.3. Процесс прохождения пользовательского запроса в субд
- •2.2. Категории пользователей банков данных
- •2.2.1. Классификация пользователей БнД
- •2.2.2. Основные функции группы администратора бд
- •2.3. Концепции и этапы проектирования баз данных
- •2.3.1. Жизненный цикл бд
- •2.3.2. Общая структура процесса проектирования бд
- •Раздел 3. Модели и типы данных в бд
- •3.1. Представление концептуальной модели средствами субд
- •3.1.1. Общие представления о моделях данных субд
- •3.1.2. Классификация моделей данных
- •3.2. Типовые модели данных субд
- •3.2.1. Иерархическая и сетевая модель данных
- •3.2.2. Реляционная и постреляционная модель данных
- •3.2.3. Многомерная модель данных
- •Раздел 4. Базовые элементы реляционных бд
- •4.1. Проектирование реляционной базы данных
- •4.1.1. Свойства и виды отношений
- •4.1.2. Реляционная алгебра
- •4.2. Нормализация отношений в бд
- •4.2.1. Понятие о нормальных формах
- •4.2.2. Формальные методы синтеза и декомпозиции нормальных форм
- •4.2.3. Проектирование с использованием метода сущность – связь
- •Раздел 5. Язык структурированных запросов sql
- •5.1. Язык манипулирования данными для реляционной модели
- •5.1.1. Назначение и история языка sql
- •5.1.2. Операторы языка sql
- •5.1.3. Модификация хранимых отношений в субд
- •5.2. Реализация запросов в языке sql
- •5.2.1. Примеры запросов
- •5.2.2. Агрегатные функции
- •5.2.3. Хранимые запросы
- •Области применения триггеров и хранимых процедур
- •Раздел 6. Использование бд
- •6.1. Программирование и управление транзакциями
- •6.1.1. Управление транзакциями в системах баз данных
- •6.1.2. Менеджеры транзакций
- •6.1.3. Параллельное выполнение транзакций
- •6.1.4. Методы сериализации транзакций.
- •6.1.5. Уровни изолированности пользователей.
- •6.2. Защита баз данных. Целостность и сохранность баз данных
- •6.2.1. Методы обеспечения безопасности
- •6.2.2. Программно-технический аспект информационной безопасности
- •6.2.3. Избирательное и мандатное управление доступом
- •6.3. Современные субд. Тенденции построения и использования баз данных
- •6.3.1. Объектная и реляционная технология
- •6.3.2. Объектно-реляционные субд
- •6.3.3. Критерии сравнения субд
- •Заключение
- •3.3 Глоссарий
- •3.4. Учебное пособие
- •3.5. Методические указания к выполнению лабораторных работ
- •3.5.1. Общие указания
- •3.6. Методические указания к выполнению практических занятий
- •3.6.1. Задания на практические занятия
- •3.6.2. Методические указания к выполнению практических заданий
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.1. Общие указания
- •4.2. Задание на курсовой проект и методические указания к его выполнению
- •Тематика курсовых проектов
- •Рекомендуемые государственные стандарты
- •Пример оформления титульного листа
- •Задание на курсовой проект по дисциплине
- •4.3. Текущий контроль Тренировочные тесты Тест № 1 (по разделу 1)
- •8. Информационная система (ис) – это …
- •Тест №2 (по разделу 2)
- •Тест № 3 (по разделу 3)
- •8. При создании схемы таблицы бд следует описать:
- •Тест № 4 (по разделу 4)
- •Тест № 5 (по разделу 5)
- •Тест № 6 (по разделу 6)
- •3. Согласованность транзакции означает…
- •4. Изоляция транзакции означает…
- •5. Сохранность транзакции означает…
- •6. Транзакция продолжается до тех пор, пока не произойдет одно из следующих событий:
- •7. Оператор commit означает…
- •8. Оператор rollback означает…
- •Правильные ответы на тренировочные тесты
- •4.4. Итоговый контроль Вопросы для подготовки к экзамену
- •Приложение 1. Определение данных в sql.
- •Приложение 2. Журнализация изменений базы данных
- •Приложение 3. Система безопасности в субд
- •1. Информация о дисциплине 3
- •2. Рабочие учебные материалы 6
- •3. Информационные ресурсы дисциплины 23
- •4. Блок контроля освоения дисциплины 143
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
5.1.3. Модификация хранимых отношений в субд
Оператор UPDATE
Для изменения значений в одном или нескольких столбцах таблицы используется оператор UPDATE. Синтаксис этого оператора имеет вид:
UPDATE таблица
SET столбец1= выражение1 [, столцец2= выражение2] […]
[WHERE условие]
Выражение в предложении SET может быть константой или результатом вычислений.
UPDATE Счет
SET баланс=баланс+1000.00
WHERE баланс>0
Оператор DELETE
Оператор используется для удаления строк из таблиц, синтаксис оператора имеет вид:
DELETE
FROM таблица
[WHERE условие]
Предложение WHERE не является обязательным, однако, если его не включить, то будут удалены все записи таблицы. Полезно использовать оператор SELECT c тем же синтаксисом, что и оператор DELETE, чтобы предварительно проверить, какие записи будут удалены.
Оператор INSERT
Оператор выполняет функцию добавления записей в таблицу и имеет следующий синтаксис:
INSERT INTO
([список столбцов]
{VALUES ({DEFAULT|NULL|выражение}
} [,..]
)
Вопросы для самопроверки по теме 5.1
1. Для каких целей создавался язык SQL?
2. Какие основные отличия реляционной алгебры и исчисления отношений?
3. Что такое интерактивный и вложенный SQL?
4. Каковы основные этапы формирования стандарта SQL?
5. Является ли SQL языком программирования?
6. Какие особенности присущи языку 4GL?
7. Как можно ускорить выполнение операции в SQL?
8. Почему SQL считается реляционно-полным?
9. Из каких разделов состаит язык SQL?
5.2. Реализация запросов в языке sql
При изучении данной темы Вы должны познакомиться с организацией процесса выполнения операторов SQL в СУБД и особенностями их реализации в конкретной (по выбору) СУБД.
По данной теме выполняется лабораторная работа №3, а также раздел “Разработка внешней модели” курсового проекта. Рекомендации по выполнению этих заданий приведены в методических указаниях [7] и [9], а также в методических указаниях к лабораторным занятиям в разделе 3.3.
Для проверки изучения материала темы Вам предстоит также ответить на вопросы для самопроверки.
Если Вы испытываете затруднения в ответе на какой-либо вопрос, обратитесь к главам 8 и 10 учебника [1] или к материалам учебного пособия [7].
5.2.1. Примеры запросов
Определение таблиц – это разовая работа, изменение структуры – эпизодическая, а манипулирование данными – деятельность постоянная. И если изменение содержания базы данных большой сложности не представляет, то выборка необходимой информации может быть довольно замысловатой. Именно на запросы расходуется наибольшее время работы с БД. Поэтому основу языка SQL составляют запросы к базе данных. Запросы определяются командой Select. (см. приложение 1).
5.2.2. Агрегатные функции
Функции агрегирования возвращают единственное (скалярное) значение для группы кортежей. Всего различают пять таких функций:
COUNT – количество непустых строк или значений атрибутов, отличных от null, удовлетворяющих заданному условию;
SUM – сумма значений атрибута;
AVG – среднее значение атрибута;
MAX – максимальное значение атрибута;
MIN – минимальное значение атрибута.
В команде Select они используются в списке выбираемых полей наряду с именами атрибутов. Их аргументы – имена атрибутов, причем, для SUM и AVG допустимы аргументы только числового типа.
Рассмотрим подробнее функцию COUNT. Она подсчитывает количество всех непустых атрибутов, даже если их значение повторяется. Для исключения повторений используется опция Distinct. Вариант COUNT(*) подсчитывает количество строк в выборке, включая и пустые, и повторяющиеся. Применять Distinct здесь нельзя. Вариант All позволяет считать все непустые значения атрибута, включая повторяющиеся.
Агрегатные функции применимы не только к атрибутам, но и к выражениям, содержащим атрибуты. В этом случае опция Distinct запрещена.
Пример
Подсчитать количество продавцов, которые выполняли заказы:
Select COUNT(Distinct ном_прод) From Заказы;
Подсчитать количество продавцов:
Select COUNT(*) From Продавцы;
Подсчитать количество непустых сумм:
Select COUNT(All сумма) From Заказы;
Подсчитать общую сумму заказов в тысячах рублей:
Select SUM(сумма/1000) From Заказы;