
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •Место дисциплины в учебном процессе
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы Содержание дисциплины по гос
- •1.2.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.2. Перечень видов практических занятий и контроля:
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа (объем дисциплины 140 часов)
- •Раздел 1. Назначение и основные компоненты системы баз данных (12 часов)
- •1.1. Субд – основа информационных систем (8 часов)
- •1.2. Современные архитектуры ис (4 часа)
- •Раздел 2. Архитектура банка данных(20 часов)
- •2.1. Уровни представления баз данных (5 часов)
- •2.2. Категории пользователей банков данных (5 часов)
- •2.3. Концепции и этапы проектирования баз данных (10 часов)
- •Раздел 3. Модели и типы данных в бд (24 часа)
- •3.1. Представление концептуальной модели средствами субд (14 часов)
- •3.2. Типовые модели данных субд (10 часов)
- •Раздел 4. Базовые элементы реляционных бд (25 часов)
- •4.1. Проектирование реляционной базы данных (9 часов)
- •4.2. Нормализация отношений в бд (16 часов)
- •Раздел 5. Язык структурированных запросов sql (28 часов)
- •5.1. Язык манипулирования данными для реляционной модели (8 часов)
- •5.2. Реализация запросов в языке sql (20 часов)
- •Раздел 6. Использование баз данных (28 часов)
- •2.2. Тематические планы дисциплины
- •2.2.1. Тематический план дисциплины для студентов очной формы обучения
- •2.2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения
- •2.2.3. Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины
- •2.4. Временной график изучения дисциплины
- •2.5. Практический блок Практические занятия (очная форма обучения)
- •Практические занятия (очно-заочная)
- •Практические занятия (заочная формы обучения)
- •Лабораторные работы (очная форма обучения)
- •Лабораторные работы (очно-заочная форма обучения)
- •Лабораторные работы (заочная форма обучения)
- •2.6. Балльно-рейтинговая система
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект введение
- •Раздел 1. Назначение и основные компоненты системы баз данных
- •1.1. Субд – основа информационных систем
- •1.1.1. Эволюция развития систем управления данными
- •1.1.2. Локальная технология
- •1.1.3. Архитектура с сетью и файловым сервером
- •1.2. Современные архитектуры ис
- •1.2.1. Архитектура "клиент – сервер"
- •1.2.2. Трехзвенная архитектура "клиент – сервер"
- •1.2.3. Архитектура Intranet-приложений
- •Вопросы для самопроверки по теме 1.2
- •Раздел 2. Архитектура банка данных
- •2.1. Уровни представления баз данных
- •2.1.1. Основная терминология
- •2.1.2. Архитектура базы данных.
- •2.1.3. Процесс прохождения пользовательского запроса в субд
- •2.2. Категории пользователей банков данных
- •2.2.1. Классификация пользователей БнД
- •2.2.2. Основные функции группы администратора бд
- •2.3. Концепции и этапы проектирования баз данных
- •2.3.1. Жизненный цикл бд
- •2.3.2. Общая структура процесса проектирования бд
- •Раздел 3. Модели и типы данных в бд
- •3.1. Представление концептуальной модели средствами субд
- •3.1.1. Общие представления о моделях данных субд
- •3.1.2. Классификация моделей данных
- •3.2. Типовые модели данных субд
- •3.2.1. Иерархическая и сетевая модель данных
- •3.2.2. Реляционная и постреляционная модель данных
- •3.2.3. Многомерная модель данных
- •Раздел 4. Базовые элементы реляционных бд
- •4.1. Проектирование реляционной базы данных
- •4.1.1. Свойства и виды отношений
- •4.1.2. Реляционная алгебра
- •4.2. Нормализация отношений в бд
- •4.2.1. Понятие о нормальных формах
- •4.2.2. Формальные методы синтеза и декомпозиции нормальных форм
- •4.2.3. Проектирование с использованием метода сущность – связь
- •Раздел 5. Язык структурированных запросов sql
- •5.1. Язык манипулирования данными для реляционной модели
- •5.1.1. Назначение и история языка sql
- •5.1.2. Операторы языка sql
- •5.1.3. Модификация хранимых отношений в субд
- •5.2. Реализация запросов в языке sql
- •5.2.1. Примеры запросов
- •5.2.2. Агрегатные функции
- •5.2.3. Хранимые запросы
- •Области применения триггеров и хранимых процедур
- •Раздел 6. Использование бд
- •6.1. Программирование и управление транзакциями
- •6.1.1. Управление транзакциями в системах баз данных
- •6.1.2. Менеджеры транзакций
- •6.1.3. Параллельное выполнение транзакций
- •6.1.4. Методы сериализации транзакций.
- •6.1.5. Уровни изолированности пользователей.
- •6.2. Защита баз данных. Целостность и сохранность баз данных
- •6.2.1. Методы обеспечения безопасности
- •6.2.2. Программно-технический аспект информационной безопасности
- •6.2.3. Избирательное и мандатное управление доступом
- •6.3. Современные субд. Тенденции построения и использования баз данных
- •6.3.1. Объектная и реляционная технология
- •6.3.2. Объектно-реляционные субд
- •6.3.3. Критерии сравнения субд
- •Заключение
- •3.3 Глоссарий
- •3.4. Учебное пособие
- •3.5. Методические указания к выполнению лабораторных работ
- •3.5.1. Общие указания
- •3.6. Методические указания к выполнению практических занятий
- •3.6.1. Задания на практические занятия
- •3.6.2. Методические указания к выполнению практических заданий
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.1. Общие указания
- •4.2. Задание на курсовой проект и методические указания к его выполнению
- •Тематика курсовых проектов
- •Рекомендуемые государственные стандарты
- •Пример оформления титульного листа
- •Задание на курсовой проект по дисциплине
- •4.3. Текущий контроль Тренировочные тесты Тест № 1 (по разделу 1)
- •8. Информационная система (ис) – это …
- •Тест №2 (по разделу 2)
- •Тест № 3 (по разделу 3)
- •8. При создании схемы таблицы бд следует описать:
- •Тест № 4 (по разделу 4)
- •Тест № 5 (по разделу 5)
- •Тест № 6 (по разделу 6)
- •3. Согласованность транзакции означает…
- •4. Изоляция транзакции означает…
- •5. Сохранность транзакции означает…
- •6. Транзакция продолжается до тех пор, пока не произойдет одно из следующих событий:
- •7. Оператор commit означает…
- •8. Оператор rollback означает…
- •Правильные ответы на тренировочные тесты
- •4.4. Итоговый контроль Вопросы для подготовки к экзамену
- •Приложение 1. Определение данных в sql.
- •Приложение 2. Журнализация изменений базы данных
- •Приложение 3. Система безопасности в субд
- •1. Информация о дисциплине 3
- •2. Рабочие учебные материалы 6
- •3. Информационные ресурсы дисциплины 23
- •4. Блок контроля освоения дисциплины 143
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
3.1.2. Классификация моделей данных
Одними из основополагающих в концепции баз данных являются обобщенные категории "данные" и "модель данных".
Понятие "данные" в концепции баз данных — это набор конкретных значений, характеризующих объект, условие, ситуацию или любые другие факты, пригодные для переработки в некотором процессе. Информация – это смысл, который придается данным при их представлении.
Примеры данных: Иванов Иван Иванович, $7 и т. д. Данные не обладают структурой, данные становятся информацией тогда, когда пользователь задает им определенную структуру, то есть осознает их смысловое содержание. Поэтому центральным понятием в области баз данных является понятие модели.
Модель данных - это некоторая абстракция, которая, будучи приложима к конкретным данным, позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию, то есть сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязь между ними.
На рис.3.2 представлена классификация моделей данных.
В соответствии с рассмотренной ранее трехуровневой архитектурой мы сталкиваемся с понятием модели данных по отношению к каждому уровню. И действительно, физическая модель данных оперирует категориями, касающимися организации внешней памяти и структур хранения, используемых в данной ОС. В качестве физических моделей используются различные методы размещения данных, основанные на файловых структурах: это организация файлов прямого и последовательного доступа, индексных файлов и инвертированных файлов, файлов, использующих различные методы хэширования, взаимосвязанных файлов. Кроме того, современные СУБД широко используют страничную организацию данных.
Кроме трех рассмотренных уровней абстракции при проектировании БД существует еще один уровень, предшествующий им. Модели этого уровня называются инфологическими, или семантическими, и отражают в естественной форме информационно-логический уровень абстрагирования, связанный с фиксацией и описанием объектов предметной области, их свойств и их взаимосвязей.
Рис. 3.2. Классификация моделей данных
Инфологические модели данных используются на ранних стадиях проектирования для описания структур данных в процессе разработки приложения, а даталогические модели уже поддерживаются конкретной СУБД.
Документальные модели данных соответствуют представлению о слабоструктурированной информации, ориентированной в основном на свободные форматы документов, текстов на естественном языке.
Модели, основанные на языках разметки документов, связаны прежде всего со стандартным общим языком разметки — SGML (Standart Generalised Markup Language), который был утвержден ISO в качестве стандарта еще в 80-х годах.
Этот язык предназначен для создания других языков разметки, он определяет допустимый набор тегов (ссылок), их атрибуты и внутреннюю структуру документа. Контроль за правильностью использования тегов осуществляется при помощи специального набора правил, называемых DTD-описаниями, которые используются программой клиента при разборе документа. Для каждого класса документов определяется свой набор правил, описывающих грамматику соответствующего языка разметки в некотором стандартизованном формате. Одним из клонов SGML являются языки HTML и XML (Extensible Markup Language), которые в настоящее время является основным механизмом представления информации в Интернете.
Язык HTML позволяет определять оформление элементов документа и имеет некий ограниченный набор инструкций — тегов, при помощи которых осуществляется процесс разметки. Инструкции HTML в первую очередь предназначены для управления процессом вывода содержимого документа на экране программы-клиента и определяют этим самым способ представления документа, но не его структуру.
В качестве элемента гипертекстовой базы данных, описываемой HTML, используется текстовый файл, который может легко передаваться по сети с использованием протокола HTTP.
Тезаурусные модели основаны на принципе организации словарей, содержат определенные языковые конструкции и принципы их взаимодействия в заданной грамматике.
Дескрипторные модели — сопоставляют каждому документу дескриптор — описатель. Этот дескриптор описывает документ (например, патент) в соответствии с теми характеристиками, которые требуются для работы с документами в разрабатываемой документальной БД.
Как уже упоминалось ранее, эти модели отражают совокупность объектов реального мира в виде графа взаимосвязанных информационных объектов. В зависимости от типа графа выделяют иерархическую или сетевую модели. Исторически эти модели появились раньше, и в настоящий момент они используются реже, чем реляционная модель данных.
Вопросы для самопроверки по теме 3.1
1. Дайте определение модели данных БД
2. Назовите и раскройте суть основных компонентов модели данных.
3. Зачем нужна ILM и чем она отличается от концептуальной модели?
4. Перечислите основные типы моделей данных?
5. Что такое данные и тип данных?
6. Поясните, что Вы понимаете под информацией в БД?
7. Что такое гипертекстоваая БД и в каком формате она представлена?