Модели управления многономенклатурными запасами.

. Модели управления многономенклатурными запасами для разных по доходности групп продук­ции. В результате многочисленных исследований и анализа работы различных организаций было замечено , что производимая продукция может быть разделена на группы А, В и С, которые приносят предприятию различный доход. Так, продукция группы А, оборот которой приносит наибольшую прибыль, должна быть, практически, всегда в наличии на складе. Дефицит этой продукции, по возможности, должен быть сведен к нулю. Для продукции группы В, приносящей существенно меньшую прибыль, оказывается достаточно дорого и технически сложно обеспечивать постоянное наличие на складе. Поэтому при управлении продуктами этой группы возможен дефицит продуктов и потери неудовлетворенных заявок. Запасы же продукции группы С целесообразно пополнять по мере возможности.

Выбор вида транспорта и способа перевозки

Управление транспортировкой на фирме состоит из не­скольких основных этапов:

выбор способа транспортировки;

выбор вида транспорта;

выбор транспортного средства;

выбор перевозчика и логистических партнеров по транспортировке;

оптимизация параметров транспортного процесса.

Выделяют шесть основных факторов, влияющих на вы­бор вида транспорта: время доставки, частота отправлений груза, надежность соблюдения графика доставки, способ­ность перевозить разные грузы, способность доставить груз в любую точку территории, стоимость перевозки.

Составление кольцевых маршрутов в первом прибли­жении может осуществляться методом, известным как ал­горитм Свира или алгоритм дворника-стеклоочистителя (рис. 11). Зададим положение потребителя материального потока в полярной системе координат. Полюс системы – точку 0, разместим в месте дислокации распределительно­го склада. Выберем первоначальное, нулевое, положение полярной оси φ=0. Положение потребителя определяется расстоянием от центра и углом φ, который образован по­лярной осью, т.е. лучом, исходящим из точки 0 и направ­ленным на потребителя.

Модели анализа издержек (функционально-стоимостной анализ)

Имитационное моделирование – метод исследования, позволяющий проанализировать систему, не изменяя ее. Это возможно благодаря тому, что изучаемая система заменяется имитирующей. Эксперименты проводятся с имитирующей системой, при этом полученная в результате информация характеризует изучаемую систему. Говоря об анализе деятельности компании, метод позволяет сымитировать выполнение модели бизнес-процессов так, как оно происходило бы в действительности, и получить реальную оценку длительности каждого процесса.

Функционально-стоимостной анализ – инструмент, предназначенный для оценки себестоимости продукта (услуги). Проведение функционально-стоимостного анализа позволяет получить оценку себестоимости через управление процессами, направленными на производство продукта или оказание услуги. 

Этапы функционально-стоимостного анализа и имитационного моделирования включают:

разработку модели процессов

задание временных параметров конечных (недекомпозированных) процессов

задание параметров ресурсов, необходимых для выполнения этих процессов  Ресурсы подразделяются на временные и материальные. Стоимость временного ресурса переносится на стоимость процесса пропорционально тому времени, которое ресурс затрачивает на выполнение процесса, стоимость материального ресурса – пропорционально количеству повторений процесса.

назначение ресурсов на процессы

проведение имитации выполнения процессов