
- •Основные понятия теории моделирования Моделирование как метод научного познания
- •Понятие модели и моделирования
- •Понятие информационной модели
- •Виды моделирования
- •Математическое и компьютерное моделирование
- •Пример моделирования простейшей системы
- •Формализация систем и классификация моделей Некоторые термины системного анализа
- •Формальная модель объекта.
- •Классификация моделей
- •Основные требования к математическим моделям
- •Этапы процесса моделирования
- •Статические регрессионные модели Понятие черного ящика и регрессии
- •Линейная одномерная регрессионная модель
- •Линейная множественная регрессионная модель
- •Нелинейные регрессионные модели
- •Динамические модели Динамические системы
- •Динамическая система первого порядка
- •Звено второго порядка (колебательное звено)
- •Динамические регрессионные модели
- •Модель в виде фильтра Каллмана
- •Статистическое моделирование Понятие статистического моделирования
- •Метод Монте-Карло.
- •Генераторы случайных чисел
- •Проверка качества работы генератора
- •Моделирование случайной величины с заданным законом распределения
- •Моделирование системы случайных величин
- •Потоки случайных событий
- •Системы массового обслуживания (смо)
- •Принципы компьютерного моделирования смо
- •Задания
- •1. Моделирование простейшей системы
- •2. Статическая регрессионная модель
- •3. Динамическая регрессионная модель
- •4. Метод Монте-Карло и генераторы случайных чисел
- •5. Моделирование смо
- •Приложения
- •Нормальный закон распределения (закон Гаусса)
- •Распределение Пуассона
- •Список источников
- •Моделирование процессов и систем
- •153000 Г. Иваново, пр. Ф. Энгельса, 21 Оглавление
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ИВАНОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ТЕКСТИЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ»
(ИГТА)
Кафедра ПМИТ
Моделирование процессов и систем
Методические указания
для бакалавров по направлению подготовки 230400
«Информационные системы и технологии»
Иваново 2012
Методические указания предназначены для бакалавров по направлению подготовки 230400 – "Информационные системы и технологии". Методические указания представляют собой изложение теоретического материала по дисциплине «Моделирование процессов и систем» и набор заданий для лабораторных работ.
В методических указаниях учтены требования федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по указанному направлению подготовки.
Составитель канд. физ.-мат. наук, доц. Е.А. Кухтина
Научный редактор д-р техн. наук, проф. Н.А. Коробов
Основные понятия теории моделирования Моделирование как метод научного познания
Основным методом научных исследований является эксперимент с изучаемым объектом, явлением или процессом. Под экспериментом понимают научную постановку опытов и наблюдение за поведением исследуемой системы. Но зачастую он может быть трудновыполним или просто невозможен. Именно в этих случаях применяют особую форму эксперимента, называемую моделированием. Не стóит устраивать ядерную катастрофу, чтобы выяснить масштабы возможного заражения, но с помощью компьютерной модели возможен достаточно точный расчет интересующих исследователей параметров.
Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний. В настоящее время проблемы составления и исследования моделей различных систем занимают одно из видных мест современной науки, а стремительно возрастающие возможности вычислительной техники обеспечивают успех этому научному направлению.
Понятие модели и моделирования
Слово «модель» (от лат. modelium) означает «мера», «способ», «сходство с какой-то вещью». Термин «модель» широко используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет множество смысловых значений. В рамках курса под «моделью» подразумевается некий материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.
Модель – это искусственно созданный объект, дающий упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении, отражающий существенные стороны изучаемого объекта с точки зрения цели моделирования. Модель – результат отображения одной структуры на другую.
Объект, для которого создается модель, называют оригиналом или прототипом. Любая модель не является абсолютной копией своего оригинала, она лишь отражает некоторые его качества и свойства, наиболее существенные для выбранной цели исследования. Так, моделью Земли на уроках географии является глобус, но при рассмотрении движения планет Землю представляют материальной точкой. При создании модели всегда присутствуют определенные допущения и гипотезы.
Моделирование – это способ, приём познания, позволяющий с помощью одной системы, чаще всего искусственной, воспроизвести в необходимом объёме и с достаточной точностью исследуемые свойства более сложной системы, являющейся объектом исследования. Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей.
Главная особенность моделирования состоит в том, что это метод опосредованного познания с помощью объектов-заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект.
Системный подход к моделированию позволяет создавать полноценные модели. Его особенности заключаются в следующем:
изучаемый объект рассматривается как система, описание и исследование элементов которой не выступает как цель, а выполняется с учетом поставленной задачи;
объект не отделяется от условий его существования и функционирования и рассматривается как составная часть чего-то целого;
один и тот же исследуемый элемент рассматривается как обладающий разными характеристиками, функциями и даже принципами построения;
допускается возможность наличия у объекта множества индивидуальных характеристик и степеней свободы;
учитываются не только причинные объяснения функционирования объекта, но и целесообразность включения его в состав других элементов, альтернативы решения задач сравниваются в первую очередь по критерию "стоимость-эффективность".
Создание универсальных моделей – это следствие использования системного подхода.
В информатике моделирование называют вычислительным экспериментом, и основывается он на трех основных понятиях: модель – алгоритм – программа.