
- •1.Классификация эмм.
- •2.Технология построения эмм.
- •3. Эмм задачи производств. Планирования.
- •4. Эмм задачи трансп. Перевозок.
- •5. Эмм задачи оптимизации промышленных смесей
- •6. Эмм задачи раскроя материалов.
- •7. Эмм формирования запасов. Типы издержек.
- •9. Эмм формир.Зап. С конечн. Интенсив. Поставки без дефиц.
- •10.Эмм формир. Запасов при налич.Деф.С учет. Неуд. Требов.
- •12. Смо с отказами. Ф-лы эрланга.
- •13. Смо с ∞ числом приборов.
- •11. Эмм теории массового обслуживания. Осн.Парам. Смо
- •14. Смо с ожиданием (с очередью). Осн. Хар-ки.
- •15. Матричн. Игра 2 лиц с нулевой σ, ее реш. В чист. Страт.
- •16. Стат. Игры (игры с природ.). Матрица рисков.
- •17. Крит. Байеса, лапласа, вальда, сэвиджа, гурвица
- •20. Матрицы мо потоков, прямых мат. Затрат.
- •19. Экономическая схема моб.
- •22. Матрица полных затрат.
- •25. Краткоср.Прогноз.Стац.Пок-лей м-дом ср. Скольз.
- •24. Статическое моделирование.
- •26. Краткоср.Прогн.Стац.Показ. М-дом эксп.Взвеш.Ср.
- •27. Меры точности прогноза.
- •28. Среднеср.Прогн.Нестац.Пок.Виды тренд,постр.Тр.
- •29. Типы дисперсий. Коэф. Детерминации.
- •30. Точечн. Прогноз. Доверит. Интервал.
1.Классификация эмм.
ЭММ подразделяются на 3 вида: 1. Статистич-ие, 2. Балансовые, 3. Оптимизационные
Статистич-ие модели- это м-ли, в кот. описываются корреляционно- регрессионные зависимости рез-та пр-ва от 1 или нескольких факторов. Эти м-ли широко использ-ся для построения производственных ф-ций, а также при анализе эк-ких систем.
Балансовые модели предст-ют собой систему балансового пр-ва и распределения продукции и запис-ся в форме квадратных матриц. Балансовые модели служат для установления пропорций и взаимосвязей при планировании разл. отраслей нархоз-ва.
Оптимизационные модели представляют систему матем. уравнений (линейных и нелин-х), подчиненных определенной целевой ф-ции и служащих для отыскания наилучших решений конкретной эк-кой задачи.
Классификация ЭММ может быть различной и условной. Это зависит от того, на базе каких признаков строится модель.
По функц-му признаку модели подразделены на модели: м-ли планирования; м-ли бух. учета; модели экономического анализа; модели информационных процессов и т.д.
По признаку размерности: макромодели; локальные модели; микромодели.
Макроэк.м-ли строятся для изуч. нар хоз-ва республ. в целом на базе укрупн. пок-лей.
Локально эк.м-ли относ. к м-лям, с помощью кот-х анализ-ся и прогноз-ся некоторые показ-ли развития отрасли.(наприм, производ-ть труда).
Микромодели разрабат-ся на предприятиях для углубленного анализа стр-ры произв-ва. При их построении широко использ-ся методы мат. статистики.
Оптимизац-ые модели могут носить детерминированный и стохастический х-р. В детерм-х моделях рез-т решения однозначно зависит от входных данных. В стохаст-х (вероятностных) опред. набор входных данных м. дать, а м. и не дать соотв-го рез-та.
2.Технология построения эмм.
Содержание в любой ЭММ явл. формально выраж. в мат. соотнош. экон. сущность усл. задачи и поставлен. цели.
ЭММ сост. из: 1) с-мы перемен. величин, кот. м. обозн. V произвед. прод.,V перевозим. груза и т.д.; 2) целевая ф-ия, как прав., в кач. цел. ф-ии выбир. экон. пок-ль (прибыль, рентабельность, с/с и т.д.). Цел. ф-ию иногда наз. эконом. или критериальной. Цел. ф-ия д. минимизир. или максимизир.; 3) ограничен. м-ли д. отражать все усл., формир. оптим. план зад. (по затратам сырья, рабоч. времени); 4) усл., накладыв. на перемен., исходя из экономич. или физич. сущности перемен.
Математически общ. м-ль зад. м. предст. в виде: «Найти значен. n перемен. x1,x2,..,xn, кот. максимиз. или минимиз. цел. ф-ию (1) z=f(x1,x2,..,xn) и кот. уд. с-ме ограничений: fi(x1,x2,..,xn) {≤; = ;≥}, i=1;m (2).»
Если ц.ф. (1) и с-ма огранич. (2) линейны относит. перемен., т. м-ль – линейная. В случ., если хотя бы 1 из ф-ий z и fi нелинейна, то м-ль – нелинейная.
3. Эмм задачи производств. Планирования.
Пусть некот. произв. единица (цех, завод и т.д.), исходя из спроса на рынке, техн. или технологич. возможночтей и имеющихся ресурсов м. выпуск. n разл. видов продукции. Обознач. Пj, j=1,n. При пр-ве этих видов прод-ии предпр. д. огранич. имеющимися видами ресурсов, технологий и др. производ. ф-ров (сырье, труд ресурсы, эл. энергия, оборуд. и тд ), кот. наз. ингридиентами, или ресурсами Ri,. Кол-во р-сов огранич. величинами b1,b2,…bm . Т.о. вектор b=(b1,b2,..,bm) – вектор ресурсов. Известна эк. выгода (мера полезности) пр-ва прод-ии каждого вида (отпускн. цена, прибыль и т.д.). В кач. эк. выгоды возьмем, напр., цену реализ. cj; j=1;n. Вектор цен: с=(c1,c2,.cn.).
Известны также технологические коэф-ты aij, которые показыв. ск-ко ед-ц iго ресурса требуется для пр-ва ед-цы продукции jго вида. Матрицу коэф. aij наз. технолог. и обознач. А. Обозначим через вектор x=(x1,x2,..,xn) - план пр-ва, показывающ., какие виды товаров П1, П2, .., Пn необх-мо производить и в каких кол-вах, чтобы обеспечить предприятию максимум объема реализации при имеющихся ресурсах.
Т.к.
cj
– цена реализац. ед. прод. j-го
вида, то цена реализован. xj
ед. будет равна cj*xj,
а общ. V
реализац.:
Т.к. aij*xj – расход j-го ресурса на пр-во xj ед. прод-ии j-го ресурса на выпуск всех n видов прод. получим общ. р-д этого ресурса, кот должен не превосходить bi ед. i=1,m
;
Для того, чтобы иском. план Х*=(х1,х2,..,хn) был реален на ряду с огранич. на ресурсы необх. наложить усл. неотриц-ти на V xj выпуска прод. xj≥0, j=1,n
Т.о.
ЭММ:
;
; xj≥0, j=1,n
Дан. задача явл задачей лин. прогр., т.к. все переем. в 1й степени.